第32届中国数据库学术会议（NDBC 2015）

【会议日程】

【会议嘉宾】

特邀报告  

报告主题：时空信息金字塔模型与数据库  
报告人：周晓方教授  
所在单位：苏州大学／昆士兰大学  
报告摘要： 
从数据到智慧的金字塔模型反映了人类认知发展过程，这一过程得到了各种数据管理和信息处理技术的有效支持。数据库技术着眼于管理底层的原始观察及度量，为提供信息，获取知识和凝练智慧提供了坚实的技术保障。诸如数据仓库，数据挖掘，分布式并行处理和信息系统技术提供了逐层向上认知发展的有效技术途径。大数据分析将这一金字塔模型的基座无限扩展，表达了追求数据价值的理念，同时也带来了一系列数据管理和数据处理技术的挑战。本报告提出一个时空信息金字塔模型，该模型可以对当前时空轨迹数据库研究进行系统分类，通过对不同层面信息链接的管理利用增加时空轨迹数据的可用性。这一基于信息一体化管理思想的模型对其它大规模复杂数据的研究也具有指导意义。  
讲者简介：  
澳大利亚昆士兰大学计算机科学教授，苏州大学国家“千人计划”特聘教授，昆大数据与知识工程研究室主任，苏州大学先进数据分析研究中心主任。周晓方教授长期从事数据库系统和信息系统研究，主要研究领域包括空间数据库，多媒体数据库，数据质量及高性能数据处理，现任IEEE数据工程技术委员会（TCDE）主席，VLDBJournal,IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering，IEEETransactionsonCloudComputing和WorldWideWebJournal等学术期刊的编委。  

报告主题：SmallSensorandBigData  
报告人：伍伟丽教授  
所在单位：TaiyuanInstituteofTechnologyUniversityofTexasatDallas  
报告摘要： 
Thistalkfocusesresearchissuesindataengineering,especiallyindatacollection,aggregation,andanalysis.Fordatacollectionandaggregation,asequenceofresearchresultsisincludedoncoverageandconnectedcoverageproblemsinsensorsystems.Fordataanalysis,aresearchworkispresentedontheshortestpathinbigdatanetworks.  
Sensorshaveapplicationsinmanyareas,suchasembeddedsystemsinelectricalengineering,informationsystemsinindustrialengineeringandmanagementscience,sensornetworksincomputerscience,andmilitarycommandandcontrolsystemsinmilitaryscience.Ineverysysteminvolvingsensors,sensorcoverageisanimportantresearchissueasitdirectlyinfluencesthequalityofserviceandefficiencyofasensorsystem.  
Theminimumconnectedsensorcoverprobleminvolvestwoissues,coverageandconnectivity.Itisalsoalong-standingopenproblemwhetherthereexistsornotapolynomial-timeconstant-approximationsolution.Sofarthisisstillopen.However,wemadeasignificantprogressbyconstructingtwoapproximationsolutions.Oneapproximationsolutionhasaperformanceratiodependingonthenumberofsensors,butindependentofthelinkradius.Thesecondapproximationsolutionhasaperformanceratiodependingonthelinkradius,butindependentofthenumberofsensors.Theexistenceofthesetwoapproximationsolutionsmeansthateitherthelinkradiushasacloserelationshipwiththenumberofsensorsoranefficientconstant-approximationsolutionexists.Sincetheformerunlikelyholds,thelatterispossiblytrue.Thus,itsuggeststhatthisopenproblemismostlikelytohaveapositiveanswer.ThisworkisbasedonanewfindingofarelationshipbetweentheminimumconnectedsensorcoverproblemandthegroupSteinertreeproblem.  
讲者简介：  
Dr.伍伟丽Weili(Lily)WuisafullprofessorinDepartmentofComputerScience,UniversityofTexasatDallas.ShereceivedherPh.D.in2002andM.S.in1998fromDepartmentofComputerScience,UniversityofMinnesota,TwinCity.Herresearchmainlydealswiththegeneralresearchareaofdatacommunicationanddatamanagement.Herre

searchfocusesonthedesignandanalysisofalgorithmsforoptimizationproblemsthatoccurinwirelessnetworkingenvironmentsandvariousdatabasesystems.Shehaspublishedmorethan200researchpapersinvariousprestigiousjournalsandconferencessuchasIEEETransactiononKnowledgeandDataEngineering(TKDE),IEEETransactionsonMobileComputing(TMC),IEEETransactionsonMultimedia(TMM),ACMTransactionsonSensorNetworks(TOSN),IEEETransactionsonParallelandDistributedSystems(TPDS),IEEE/ACMTransactionsonNetworking(TON),JournalofGlobalOptimization(JGO),JournalofOpticalCommunicationsandNetworking(JOCN),OptimizationLetters(OPTL),IEEECommunicationsLetters(ICL),JournalofParallelandDistributedComputing(JPDC),JournalofComputationalBiology(JCB),DiscreteMathematics(DM),SocialNetworkAnalysisandMining(SNAM),DiscreteAppliedMathematics(DAM),IEEEINFOCOM(TheConferenceonComputerCommunications),ACMSIGKDD(InternationalConferenceonKnowledgeDiscovery&DataMining),InternationalConferenceonDistributedComputingSystems(ICDCS),InternationalConferenceonDatabaseandExpertSystemsApplications(DEXA),SIAMConferenceonDataMining,etc.DrWuisassociateeditorsofSOPTransactionsonWirelessCommunications(STOWC),ComputationalSocialNetworks,Springer,andInternationalJournalofBioinformaticsResearchandApplications(IJBRA).Dr.WuisaseniormemberofIEEE.   

报告主题：新型存储架构下数据管理技术面临的机遇与挑战  
报告人：李战怀教授  
所在单位：西北工业大学  
报告摘要：  
软件和硬件是构成计算系统的两大要素，软件技术的发展既受到硬件平台的制约又反过来促进硬件技术的进步。传统面向磁盘的数据库管理系统架构主要是以两层存储层次（快速、易式的主存与慢速、持久的磁盘）为基础构建的。以非易式、大容量、低延迟、按字节寻址等为特征的新型存储器件的出现势必对计算系统的架构带来重大影响，进而影响各个层次上的软件系统的设计。数据库管理系统领域的研究者必须针对新型存储器件带来的不同存储体系重新研究数据库管理系统的相关技术及设计准则。本报告中，我们将介绍有关非易失性存储器件的发展对计算机系统架构可能产生的变化以及对数据管理技术可能带来的变革，综述目前的有关成果并对未来需要研究的问题提出一些个人的观点。  
讲者简介：  
李战怀,教授，博士生导师，西北工业大学软件技术研究所所长。中国计算机学会数据库专委会副主任委员；中国计算机学会信息存储专委会副主任委员；教育部教指委委员；中国航天学会计算机应用专业委员会委员等。先后主持了国家973课题、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金重大国际合作项目、国家863计划重大项目课题、国防科技预研、国家自然科学基金项目、国家863项目等。近年来，在数据库和相关领域公开发表的论著（译著）7部，在有关国际和国内学术期刊和会议上发表论文200余篇。数十次担任国际（国内）学术会议的程序委员会委员（或主席），获省部级二等奖两项。主要研究领域：数据管理技术、海量信息存储技术等。  

 
报告主题：数据库水印技术及其应用  
报告人：彭智勇教授  
所在单位：武汉大学  
报告摘要:  
伴随着大数据时代的来临，数据受到了前所未有的高度重视。企业拥有数据的规模、活性，以及收集、运用数据的能力，决定其核心竞争力。然而在大数据时代下，数据资产运营的难度正在日益加大，如何对数据本身及其重大的潜在价值进行版权保护和安全性管理成为企业迫切关注的问题。本报告介绍了数字水印技术在数据库版权保护与可信度验证中的应用。并以地理数据库为例，讨论基于数字水印技术的版权保护与完整性验证方法。地理数据库产品和应用离不开高质量的地理数据。而地理数据的生产和管理是一项复杂工程，需要耗费大量物力和财力，对其加强版权保护管理具有重大的现实意义。本报告针对最常见同时也最重要的地理数据（矢量地图）的版权保护与完整性验证问题，介绍了保护地理数据版权的鲁棒水印算法与验证地理数据完整性的脆弱算法，并对地理数据的质量评估做了一定的探讨。  
讲者简介：  
武汉大学计算机学院教授、博士生导师，副院长，国务院软件工程学科评议组成员，主要从事复杂数据管理、Web数据管理、可信数据管理等方面的研究。1985年获武汉大学理学学士学位，1988年获国防科技大学工学硕士学位，1995年获日本京都大学工学博士学位。1995－1997年在日本京都高度技术研究所工作，研究员。1997－2000年在美国惠普公司的研究所工作，研究员。WISE2006,DASFAA2012程序委员会主席，DASFAA2013大会主席，WAIM,SteeringCommittee副主席，中国计算机学会武汉分部主席，大数据专家委员会委员。

新技术报告 

报告题目：大数据群体计算  
报告人：李国良  
所在单位：清华大学  
报告摘要：  
大数据问题所固有的规模繁杂性、高速增长性、形式多样性、价值密度低等特点为传统计算处理方法带来了严峻的挑战。一方面，大数据的规模繁杂性和高速增长性带来了海量计算分析的需求；另一方面，形式多样性和价值密度低等特点使得大数据计算任务高度依赖复杂认知推理技术。针对大数据计算中海量计算分析和复杂认知推理需求并存的技术挑战，基于人机协作的群体计算是有效的解决途径。大数据群体计算是一种新型计算模型，其目的是通过整合互联网上大量用户和计算资源来处理现有计算技术难以解决的大数据问题。本报告将介绍大数据群体计算的研究现状，面临的挑战以及发展趋势，并介绍我们取得的一些成果。  
讲者简介：  
清华大学计算机系副教授。主要研究方向为数据库，群体计算，海量数据挖掘、分析与检索。在数据库、数据挖掘、信息检索领域的顶级会议和期刊上发表论文60余篇，他引2500余次，入选爱思唯尔2014年中国高被引学者榜单。主持国家优秀青年基金、青年973等项目。获得了IEEETCDEEarlyCareerAward（IEEE数据工程领域杰出新人奖）、计算机学会青年科学家奖、教育部新世纪优秀人才等奖项。担任IEEETKDE编委，FCS编委，ElsevierBigDataResearch编委，多次担任SIGMOD、VLDB、KDD、ICDE等会议的程序委员会委员。获得过数据库领域重要国际会议DASFAA’14的最佳论文提名奖，APWeb’14最佳论文奖，EDBT’13大数据比赛冠军。获教育部自然科学奖二等奖（2013年，第四完成人）、计算机学会自然科学奖二等奖（2013年，第一完成人）。  

报告题目：SpatialCrowdSourcing,ChallengesandOpportunities  
报告人：陈雷  
所在单位：香港科技大学  
报告摘要：  
Crowdsourcingisanewcomputingparadigmwherehumansareenrolledactivelytoparticipateintotheprocedureofcomputing,especiallyforthetasksthatareintrinsicallyeasierforhumanthanforcomputers.Notsurprisingly,withthedevelopmentofmobileInternet,themagicpowerofcrowdsourcingisnowexpandingtophysicalworld,whereeachuseristreatedasamobilecomputingunitthatcanbeactivatedandguidedforcertaintasks.Suchpracticeisingeneraltermedasspatialcrowdsourcing,featuringtaskdispatchinganddynamicpricingasitscoretechnicalniches.Therefore,itservesasthefundamentalprototypeofaclusterofindustrialapplicationslikeCitizenSensing(Waze),P2Pride-sharing(Uber),Real-timeO2Oservice(Instacart,Postmates)andsoon.  
Inthistalk,Iwillfirstdemonstrateourspatialcrowdsourcingsystem,G-mission,Then,Iwillintroducethetheoreticalandpracticaldevelopmentourspatialcrowdsourcingproject.Finally,IwilltalkaboutsomeinterestingfutureworksonG-mission.  
讲者简介：  
LeiChenreceivedtheBSdegreeincomputerscienceandengineeringfromTianjinUniversity,Tianjin,China,in1994,theMAdegreefromAsianInstituteofTechnology,Bangkok,Thailand,in1997,andthePhDdegreeincomputersciencefromtheUniversityofWaterloo,Canada,in2005.  
HeiscurrentlyanassociateprofessorintheDepartmentofComputerScienceandEngineering,HongKongUniversityofScienceandTechnology.Hisresearchinterestsincludecrowdsourcing,socialnetworkanalysis,probabilisticanduncertaindatabases,andprivacy-preserveddatapublishing.ThesystemdevelopedbyhisteamwontheexcellentdemonstrationawardinVLDB2014.In2015,hegottheSIGMODTest-of-TimeAward.Currently,heservesasEditor-in-ChiefofVLDBJournalandassociateEditor-in-ChiefforIEEETransactiononDataandKnowledgeEngineering.HewasPCTrackchairsforSIGMOD2014,VLDB2014,ICDE2012,CIKM2012,SIGMM2011.HeisamemberoftheVLDBendowmentcommitteeandthechairmanofACMSIGMODChinaChapter.  

报告题目：可扩展事务处理系统：进展与研究  
报告人：钱卫宁  
所在单位：华东师范大学  
报告摘要：  
互联网技术的高速发展促进了关键应用的互联网化，以及互联网应用向传统的金融、商业、物流、交通、旅游等行业延伸和渗透。应用模式的转化不仅产生了多源、分布、异构的海量数据，也给后台信息系统，特别是提供事务处理支持的数据库管理系统，带来了海量负载。设计具有良好横向扩展（scale-out）能力的事务处理机制和系统，提供高可靠、高可用、高弹性、高性能的数据管理和处理能力，是新型应用所面临的迫切问题，也是我国重要行业信息系统落实“自主可控、安全可靠”发展战略的关键技术挑战。报告将在对可扩展事务处理系统需求进行分析的基础上，讨论其实现技术。报告还将探讨数据管理系统研发相关的应用建模和系统性能基准评测等问题。  
讲者简介：  
钱卫宁，现任华东师范大学数据科学与工程研究院教授。分别于1998年、2001年、2004年在复旦大学获得计算机科学与技术学士、硕士与博士学位（理学）。2004-2007年任复旦大学计算机科学与工程系讲师。他作为项目负责人正主持一项国家自然科学基金重点项目和一项国家自然科学基金面上项目。他正在或曾经参与过多项国家重大专项、国家973、国家863、国家自然科学基金重点、博士点基金与对外合作项目。他担任了中国计算机学会数据库专业委员会的委员，他是ACMSIGMOD会员、IEEE会员。他曾担任国际IDAJournal的编委（2007-2008）和多个重要国际学术会议的程序委员会委员。他还担任了WISE2012/2013/2014/2015挑战赛共同主席（ChallengeCo-Chair）。他入选了2012年度教育部“新世纪优秀人才支持计划”，曾获第二届“微软学者”（MicrosoftResearchFellow）和2004年度上海市“青年科技启明星”称号。他的研究方向为面向互联网应用的数据管理系统、可扩展事务处理，以及海量数据管理与分析。

【会议门票】

参会费标准：

2015年9月18日前：
非计算机学会会员：1000元/人
计算机学会会员：950元/人
学生：850元/人

2015年9月18日后：
非计算机学会会员：1100元/人
计算机学会会员：1050元/人
学生：950元/人

【会议通知】

第32届中国数据库学术会议（NDBC 2015）将于2015年10月16日至18日在四川省成都市举行。

本次会议由中国计算机学会主办，中国计算机学会数据库专业委员会协办，四川大学承办，由四川大智信诚海纳天时科技有限公司特别协办，同时会议得到了西南交通大学、西南财经大学、成都信息工程学院等单位的大力支持。

本届会议将主要关注数据库技术所面临的新的挑战问题和研究方向，着力反映我国数据库技术研究的最新进展。本届会议将继续设立“系统演示”主题，并继续开设“研究生论文指导计划”研讨班等。

届时还将邀请国内外数据库领域著名专家到会作专题报告。 我们诚征数据管理及其应用领域的论文、专题讨论与系统演示报告等。

中国数据库学术会议介绍
由数据库专业委员会主办的全国数据库学术会议（NDBC）始于1977年。自1999年数据库专委会成立以来，数据库专委会继承中国数据库界多年来形成的优良传统，致力于办好这一传统的数据库盛会，为中国大陆、香港、台湾、澳门和海外华裔数据库研究者、开发者和用户提供一个大中华数据库论坛，交流有关数据库研究与应用的成果和经验，探讨数据库研究与应用所面临的关键性挑战问题和研究方向，至今已举办31届。在最近几年中，会议收文的数量逐年递增，而论文的录取率却逐年递减，标志着数据库年会影响范围的扩大和论文质量的提高。参加全国数据库学术会议的人数也在增长，近几年来，已经吸引了不少海内外的作者投稿和参会。与此同时，数据库专委会努力扩大国际交流，寻求与国际数据库学术组织的广泛合作，将NDBC逐步与国际接轨，使之成为亚太地区，乃至世界性的有影响力的国际会议。经过几年的努力，我们高兴地看到NDBC正朝着预定的目标稳步前进。

● 柏文阳	南京大学	● 白尚旺	太原科技大学
● 常新功	山西财经大学信息管理学院	● 陈恩红	中国科学技术大学
● 陈刚	浙江大学	● 陈红	中国人民大学
● 陈健	华南理工大学软件学院	● 陈晋川	中国人民大学
● 陈雷	香港科技大学	● 陈荦	国防科技大学
● 陈群	西北工业大学计算机学院	● 陈晓云	兰州大学
● 陈跃国	中国人民大学	● 陈子阳	燕山大学
● 崔斌	北京大学信息学院计算机系	● 崔立真	山东大学
● 曹付元	山西大学计算机与信息技术学院	● 丁治明	中科院软件所
● 党德鹏	北京师范大学	● 段富	太原理工大学
● 杜小勇	中国人民大学信息学院	● 段磊	四川大学
● 范明	郑州大学	● 冯建华	清华大学
● 冯剑琳	中山大学	● 冯铃	清华大学
● 冯志勇	天津大学	● 高宏	哈尔滨工业大学
● 高军	北京大学信息科学技术学院	● 高云君	浙江大学计算机学院
● 郭景峰	燕山大学	● 何新贵	北京大学信息学院
● 洪亮	武汉大学信息管理学院	● 胡乃静	上海金融学院
● 胡伟	南京大学计算机科学与技术系	● 黄冬梅	上海海洋大学
● 黄浩	新加坡国立大学计算机学院	● 黄健斌	西安电子科技大学
● 黄锦辉	香港中文大学	● 嵇晓	上海宝信软件公司
● 金澈清	华东师范大学	● 金培权	中国科技大学
● 景宁	国防科技大学	● 乐嘉锦	东华大学
● 李爱萍	太原理工大学	● 李川	四川大学计算机学院
● 李翠平	中国人民大学信息学院	● 李德毅	总参通信部
● 李国徽	华中科技大学	● 李国良	清华大学计算机系
● 李红军	成都理工大学信息科学与技术学院	● 李辉	西安电子科技大学计算机学院
● 李建中	哈尔滨工业大学计算机学院	● 李金宝	黑龙江大学
● 李庆忠	山东大学计算机科学与技术学院	● 李盛恩	山东建筑大学
● 李石君	武汉大学计算机学院	● 李陶深	广西大学
● 李战怀	西北工业大学	● 廖国琼	江西财经大学
● 林欣	华东师范大学计算机系	● 刘德喜	江西财经大学信息管理学院
● 刘国华	燕山大学	● 刘红岩	清华大学
● 刘连芳	广西计算中心	● 刘奇志	南京大学
● 刘全明	山西大学计算机与信息技术学院	● 刘喜平	江西财经大学信息管理学院
● 刘玉葆	中山大学	● 刘梦赤	武汉大学软件工程重点实验室
● 刘斌	武汉大学	● 陆慧娟	中国计量学院
● 毛睿	深圳大学	● 马宗民	东北大学信息学院
● 马帅	北京航空航天大学计算机学院	● 孟小峰	中国人民大学
● 孟凡荣	中国矿业大学	● 牛保宁	太原理工大学
● 彭敦陆	上海理工大学	● 彭智勇	武汉大学
● 潘海为	哈尔滨工程大学	● 彭成宝	东软集团
● 乔少杰	西南交通大学	● 秦小麟	南京航空航天大学
● 钱铁云	武汉大学计算机学院	● 钱卫宁	华东师范大学
● 任家东	燕山大学	● 孙未未	复旦大学
● 孙建伶	浙江大学	● 尚学群	西北工业大学
● 申德荣	东北大学信息学院	● 石胜飞	哈尔滨工业大学
● 寿黎但	浙江大学	● 宋擒豹	西安交通大学
● 孙焕良	沈阳建筑大学	● 唐常杰	四川大学
● 王意洁	国防科技大学计算机学院	● 万常选	江西财经大学
● 汪卫	复旦大学	● 王斌	东北大学
● 王朝坤	清华大学软件学院	● 王国仁	东北大学
● 王宏志	哈尔滨工业大学	● 王洪亚	东华大学计算机学院
● 王建民	清华大学	● 王建勇	清华大学计算机系
● 王丽珍	云南大学	● 王莉	太原理工大学
● 王珊	中国人民大学	● 王晓玲	华东师范大学
● 王晓阳	复旦大学计算机学院	● 王轶彤	复旦大学
● 伍伟丽	太原理工大学	● 吴方君	江西财经大学信息管理学院
● 许龙飞	暨南大学	● 肖迎元	天津理工大学
● 邢春晓	清华大学	● 徐建良	香港浸会大学
● 徐俊刚	中国科学院研究生院	● 徐立臻	东南大学
● 许建秋	南京航空航天大学	● 岳昆	云南大学
● 阳国贵	国防科大计算机学院	● 杨冬青	北京大学计算机系
● 杨晓春	东北大学	● 岳丽华	中国科技大学
● 姚斌	上海交通大学	● 印鉴	中山大学信息科学与技术学院
● 于戈	东北大学信息学院	● 于旭	香港中文大学
● 禹晓辉	山东大学计算机科学与技术学院	● 元昌安	广西师范学院
● 袁方	河北大学	● 袁晓洁	南开大学
● 邹兆年	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	● 张志强	哈尔滨工程大学
● 张蓉	华东师范大学	● 张孝	中国人民大学
● 张岩	北京大学信息科学技术学院	● 张勇	东南大学
● 朱扬勇	复旦大学	● 周傲英	华东师范大学
● 周皓峰	IBM中国软件开发中心	● 周立柱	清华大学计算机系
● 周烜	中国人民大学	● 邹磊	北京大学计算机科学技术研究所
● 何震瀛	复旦大学	●叶飞跃	江苏理工学院

会议时间：2015年10月16-18日

会议地点：成都恒大酒店

地　　址：成都市彭山县牧马镇(恒大金碧天下对面)