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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2016中国大数据国际峰会 更新时间:2015-11-06 15:43:59

2016中国大数据国际峰会
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官方合作

2016中国大数据国际峰会 已截止报名

会议时间: 2016-01-14 08:00至 2016-01-15 18:00结束

会议地点: 北京  北京海航大厦万豪酒店  朝阳区霄云路甲26号 周边酒店预订

主办单位: 上海希为投资管理有限公司(ECV international)

行业热销热门关注看了又看 换一换

        会议通知


        8月19日中国政府出台了《促进大数据发展行动纲要》,国务院常务会议认为开发应用好大数据这一基础性战略资源,有利于推动大众创业、万众创新,改造升级传统产业,培育经济发展新引擎和国际竞争新优势。阿里巴巴董事长马云也认为世界将由IT时代变化到DT时代,同时随着智能设备几何级增加以及物联网的快速发展,数据的获取和应用都具备了非常广阔的前景。越来越多的企业也开始运用互联网和移动平台进行市场营销,并通过内部的大数据平台进行业务优化和管理,这其中不乏传统的电信、金融、教育和医疗机构。

        本次会议试图从大数据发展的总体情况和趋势,国家政策以及大数据挖掘,大数据分析,大数据在数字营销,汽车互联网,金融,工业互联网,零售行业,精准医疗及教育等行业的应用,大数据安全,大数据隐私,等热门话题进行分享和讨论,帮助大家更好得理解和运用大数据,让企业的运营和发展更加的智慧高效。

        热点议题:

        大数据应用总体情况与未来趋势
        中国《促进大数据发展行动纲要》解读及对大数据在国内应用的展望
        大数据+云计算,开启认知计算新时代
        如何实现秒级对大数据的实时分析
        DT时代,大数据驱动商业模式创新
        大数据助力精准营销
        利用大数据提高用户体验
        大数据时代的顾客洞察与营销策略
        如何利用社交媒体的数据做产品分析和实时的个性化营销
        大数据重塑车联网行业价值链
        大数据时代下传统行业的战略转型
        传感器+大数据:打造工业互联网
        数据分析与精准医疗
        互联网金融,大数据思考
        数据科学与可视化移动分析工具
        数据安全科学,如何将理论运用于现实?
        大数据时代下,数据与信息安全如何完美平衡?

        参会代表:
        总裁
        副总裁 
        首席执行官
        首席技术官
        首席研究官
        首席信息官
        首席策略官
        首席营销官
        总经理
        技术总监
        业务发展总监
        营销总监
        区域总监
        国际销售
        合作伙伴

        行业划分:
        互联网
        工业制造
        医疗
        金融
        汽车
        教育
        零售
        服装
        消费品
        交通
        电信
        咨询公司

        查看更多

        上海希为投资管理有限公司(ECV international) 主办方:上海希为投资管理有限公司(ECV international)

        介绍:上海希为投资管理有限公司(ECV international)于2010年在中国上海成立,是一家专门从事国际高端会议策划及承办的公司。我们为已经拥有或计划开发中国市场的外资企业提供专业的商业及管理咨询服务,主要致力于行业的智能、绿色及可持续发展等问题。我们通过与政府相关部门以及行业协会等机构的合作,成功举办了一些具有行业影响力的高端国际性会议,并且和许多跨国企业建立多次合作关系。通过我们持续的热情和卓绝的努力,和我们的客户一起创造价值。 公司文化:创造价值,追求卓越 我们的愿景:成为值得信赖的且能为客户创造价值的合作伙伴。

        会议日程 (最终日程以会议现场为准)


        第一天

        8:30 签到
        9:00 大数据应用总体情况与未来趋势
        什么是大数据
        大数据的作用与特点
        大数据在各行各业的应用与分析
        大数据未来发展趋势:个性化,智能化,产业化
        9:35 中国《促进大数据发展行动纲要》解读及对大数据在国内应用的展望
        《行动纲要》出台的背景和意义
        《行动纲要》对大数据产业发展的部署
        工业和信息化部落实《行动纲要》支持大数据产业发展的主要考虑
        10:10 茶歇与联络
        10:40 大数据+云计算,开启认知计算新时代
        混合云开发模式
        高效的应用开发与技术创新
        大数据应用
        11:15 如何实现秒级对大数据的实时分析
        数据具有时效性
        催生新的商业模式
        11:50 午餐与联络
        13:30 DT时代,大数据驱动商业模式创新
        消费者数据分析,洞悉消费者的真实需求
        业务和流程创新,企业业务活动的“大数据”化
        收益模式创新
        外部关系网络和价值网络重构
        14:05 大数据助力精准营销
        大数据连接3600行, 打通线上和线下, 线上和线下的数据融合
        大数据成为3600行的商业新能源, 更好地洞悉用户需求
        基于大数据,制定个性化的推广计划
        利用大数据优化数字营销ROI
        14:40 茶歇与联络
        15:45 小组讨论:大数据时代的顾客洞察与营销策略
        在线消费行为分析
        精准营销与商业模式创新
        企业在“大数据时代”背景下的发展战略和营销策略
        16:35 如何利用社交媒体的数据做产品分析和实时的个性化营销
        CRM客户关系系统分析必不可少
        信息分组推送,让精准更精准
        坚持互动原则,个性原则,激励原则,让粉丝主动诉求,提升精准度
        17:20 第一天会议结束

         

        第二天

        9:00 大数据重塑车联网行业价值链
        车联网数据资源应用与盈利模式
        车联网的生态系统
        跨界合作,构建车联网的产业链
        9:35 传感器+大数据:打造工业互联网
        获取海量数据
        大数据引擎
        10:10 茶歇与联络
        10:40 互联网金融,大数据思考
        新一代金融消费者的“翠色化”、“浸润化”、“客制化”、“数字化”需求特征
        客户为中心、全球适用性和数字化合作伙伴关系
        11:15 数据分析与精准医疗
        提升高效、精确、安全诊疗服务
        先进技术推动基础医疗
        分级诊疗
        11:50 午餐与联络
        13:30 大数据时代,传统行业的战略转型
        用户行为分析
        基于物联网的产品生命周期管理数据分析
        14:05 数据科学与可视化移动分析工具
        变革分析数据的方式
        追踪用户行为
        从用户角度评估产品
        14:40 茶歇与联络
        15:00 数据安全科学,如何将理论运用于现实?
        数据科学
        全联接的网络防护
        15:35 大数据时代下,数据与信息安全如何完美平衡?
        信息层面安全
        用户层面的信息安全
        架构层面的安全
        16:20 第二天会议结束

        查看更多

        会议嘉宾 (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        演讲嘉宾:
        埃森哲咨询
        工信部
        阿里巴巴
        微软
        阿里妈妈
        百度
        腾讯
        IBM
        戴姆勒
        通用电气
        西门子医疗
        花旗银行
        中国电信集团
        华为
        奇虎360

        查看更多

        会议门票


        即将更新,敬请期待

        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        标签: 大数据 云计算

        还有若干场即将举行的 大数据大会

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        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位

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