课程目录及课程时长

1第1章：智能对话机器人基础理论

• 1.1 智能对话机器人体系结构            14:46
• 1.2 智能对话机器人分类标准            12:29
• 1.3 智能对话机器人典型案例            08:10

2第2章：闲聊型智能对话机器人（PyAIML）

• 1.1 第一个智能对话机器人程序            07:11
• 2.2 人工智能标记语言AIML            10:50
• 2.3 AIML基础功能拓展-与搜索引擎的集成            09:35
• 2.4 AIML基础功能拓展-自学习能力集成            08:21
• 2.5 AIML源码框架剖析            10:47

3第3章：问答型智能对话机器人（KBQA）

• 3.1 智能问答机器人完整案例演            19:09
• 3.2 开发环境安装部署            11:05
• 3.3 智能问答机器人关键技术            23:04
• 3.4 智能问答机器人源码框架解读            16:13

4第4章：任务型智能对话机器人（Opendia）

• 4.1 任务型智能对话机器人完整案例演示            15:25
• 4.2 开发环境安装部署            11:04
• 4.3.1 实战案例1-声控机器人            12:04
• 4.3.2 实战案例2-智能闹钟            10:56
• 4.4 任务式智能对话机器人实战            14:04
• 4.5 航空订票机器人的拓展            09:11
• 4.6 智能对话机器人框架源码解析一            21:49
• 4.7 智能对话机器人源码框架解析二            10:54