2014 科研大数据与数据科学大会已截止报名
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会议时间： 2014-02-24 08:00至 2014-02-25 08:00结束

会议地点：北京详细地址会前通知周边酒店预订

主办单位：

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为积极应对大数据带来的机遇，CODATA中国全国委员会将筹办科研大数据与数据科学大会，目的是组织全国性、专业性的科学数据学术交流，促进数据工作与科学研究的融合，促进青年科技工作者发展，推动数据科学的发展和知识共享，服务国家科技创新。第一届科研大数据与数据科学大会将于2014年2月24-25日在北京怀柔举行，主题是科研大数据与数据科学，大会语言为中文.现已开始正式征集大会报告。

【大会背景】

近几年，Nature和Science等国际顶级学术刊物相继出版专刊来专门探讨对大数据的研究。2008年Nature出版专刊Big Data，从互联网技术、网络经济学、超级计算、环境科学、生物医药等多个方面介绍了海量数据带来的挑战。2011年Science推出关于数据处理的专刊Dealing with data，讨论了数据洪流（Data Deluge）所带来的挑战，特别指出，倘若能够更有效地组织和使用这些数据，人们将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。2012年4月欧洲信息学与数学研究协会会刊ERCIM News出版专刊BigData，讨论了大数据时代的数据管理、数据密集型研究的创新技术等问题，并介绍了欧洲科研机构开展的研究活动和取得的创新性进展。

大数据同时也引起了政府部门的极大关注。2012年3月，美国公布了大数据研发计划，该计划旨在提高和改进人们从海量和复杂的数据中获取知识的能力，进而加速美国在科学与工程领域发明的步伐，增强国家安全。根据该计划，美国国家科学基金会（NSF）、国立卫生研究院（NIH）、国防部（DOD）、能源部（DOE）、国防部高级研究计划局（DARPA）、地质勘探局（USGS）6个联邦部门和机构共同提高收集、储存、保留、管理、分析和共享海量数据所需的核心技术，扩大大数据技术开发和应用所需人才的供给。欧盟方而也有类似的举措，过去几年欧盟已对科学数据基础设施投资1亿多欧元，并将数据信息化基础设施作为Horizon2020计划的优先领域之一。FP7 Call 8专门征集针对大数据的研究项目预算达5000万欧元。纵观国际形势，大数据的研究已上升为国家意志，并成为重要的战略布局方向。

大数据的火爆，也带动了国内学术界、产业界和政府对大数据的热情，特别是唤醒了人们对数据的重视。今年以来，中国计算机学会、中国通信学会先后成立了大数据委员会，研究大数据中的科学与工程问题，科技部的《中国云科技发展十二五专项规划》和工信部的《物联网十二五发展规划》等都把大数据技术作为一项重点予以支持。这些举措着眼长远，短期难以看到效果，但这种热潮的确触发了一场思想启蒙运动，改变了以往不重视数据积累，不相信数据分析等认识。

大数据的热潮激发科研人员开始考虑数据科学问题。2011年，数据密集型科学与发现暨CODATA成立45周年纪念大会于在北京举行，CODATA作为数据领域的权威性学术机构，开始紧密关注大数据带来的科学问题。CODATA中委会秘书处据此策划了系列研讨会，组织生物、天文、遥感、物理等领域专家专题交流相关领域内的数据科学的典型问题。此外，CODATA 2012学术大会设有大数据专题，香山科学会议第424次研讨会以及国家自然科学基金委员会第89期双清论坛都专门研讨大数据的科学问题。

总而言之，大数据技术及相应的基础研究已经成为科技界的研究热点，数据科学作为一个横跨信息科学、社会科学、网络科学、系统科学、心理学、经济学等诸多领域的新兴交叉学科方向正在逐步形成。数据科学是关于数据的科学，从事数据科学研究的学者更关注数据的科学价值。数据科学的发展与其他学科一样，知识积累的越多就有可能抽象出通用性较强的普适规律。数据库理论是一个很好的例子。在经历了层次数据库、网状数据库多年实践后，Codd发现了数据库应用的共性规律，建立了有坚实理论基础的关系模型。在这之前人们也一直在问数据库可不可能有共性的理论。

当前，数据科学的定义还不很明确，但大数据的工程技术研究走在了科学研究的前面，作为一个新兴的交叉学科方向，其共性理论基础将来自多个不同的学科领域，包括计算机科学、统计学、人工智能、社会科学等，而信息领域的科学家只能起到助手的作用，计算机科学家所提炼出的具有共性的数据科学问题并不全面。因此，数据科学的基础研究离不开对相关学科的领域知识与研究方法论的借鉴，假以时日，人们将有可能从各具体学科中凝练和发展出具有共性的数据科学和知识。