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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2020Python+计算机图像(视觉)处理培训班(4月北京) 更新时间:2020-04-13T17:53:12

2020Python+计算机图像(视觉)处理培训班(4月北京)
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官方合作

2020Python+计算机图像(视觉)处理培训班(4月北京) 已截止报名

会议时间: 2020-04-21 08:00至 2020-04-24 18:00结束

会议地点: 北京  详细地址会前通知   周边酒店预订

主办单位: 北京中培伟业管理咨询有限公司

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        会议介绍

        会议内容 主办方介绍


        2020Python+计算机图像(视觉)处理培训班(4月北京)

        2020Python+计算机图像(视觉)处理培训班(4月北京)宣传图

        • 培训收益

        课程中通过细致讲解,使学员掌握该技术的本质。具体收益包括:

        1.掌握OpenCV的使用;

        2.理解卷积神经网络;

        3.掌握Tensorflow的使用;

        4.掌握keras的使用;

        5.通过各个应用场景的实际经典项目案例,深入解读计算机视觉技术的应用。

        • 培训特色

        本次培训从实战的角度对计算机视觉技术进行了全面的剖析,并结合实际案例分析和探讨计算机视觉技术的应用场景,给计算机视觉技术相关从业人员以指导和启迪。

        查看更多

        北京中培伟业管理咨询有限公司 北京中培伟业管理咨询有限公司

        北京中培伟业管理咨询有限公司(以下简称“中培”)成立于2006年,其主营业务面向大中型企业的IT规划咨询业务和面向高端IT人才的培训类业务,其中咨询业务涉及大型集团化企业的IT战略规划、IT架构规划、IT综合管控等领域,培训业务涉及线上线下各种高级IT技术和管理类课程体系。借助于其优质的专家资源池和互联网平台,中培已经为众多的世界500强企业、国有大中型集团化企业、国际知名互联网企业提供过高质量的信息化战略规划、组织架构规划、科技人才管理、信息技术架构规划、信息系统开发和运维管理、信息化能力评测的相关培训与咨询服务。

        会议日程 (最终日程以会议现场为准)


        日程

        培训模块

        培训内容

        第一天

        上午

        OpenCV使用

          1.安装opencv

          2.图像处理基础

          3.图像运算和转换

          4.图像平滑处理

          5.图像梯度

          6.图像边缘检测

          7.图像金字塔

          8.人脸检测和识别

        第一天

        下午

        卷积神经网络介绍

          1.CNN架构

          2.卷积计算

          3.卷积的步长

          4.池化

          5.Padding

          6.MNIST网络结构介绍

        第二天

        上午

        Tensorflow使用

          1.深度学习框架介绍

          2.Tensorflow安装

          3.Tensorlfow基础知识

          4.Tensorflow线性回归

          5.Tensorflow非线性回归

          6.Mnist数据集合Softmax讲解

          7.使用BP神经网络搭建手写数字识别

          8.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用

          9.过拟合,正则化,Dropout

          10.各种优化器Optimizer

          11.改进手写数字识别网络

          12.卷积神经网络CNN的介绍

          13.使用CNN解决手写数字识别

        第二天

        下午

        keras使用

          1.实现线性回归

          2.实现非线性回归

          3.MNIST数据集以及Softmax介绍

          4.MNIST分类程序

          5.交叉熵的应用

          6.Dropout应用

          7.正则化应用

          8.优化器介绍及应用

          9.CNN应用于手写数字识别

          10.cifar-10图片分类

          11.模型的保存和载入

          12.绘制网络结构

        第三天

        上午

        图像识别项目

          1.介绍Google图像识别模型Inception-v3

          2.使用Inception-v3做图像识别


        猫狗分类项目

          1.图像数据预处理

          2.猫狗分类-简单CNN

          3.猫狗分类-VGG16-bottleneck

          4.猫狗分类-VGG16-Finetune


        验证码识别项目

        1.多任务学习介绍

          2.验证码识别项目

        第三天

        下午

        目标检测项目

          1.目标检测任务介绍

          2.RCNN/Fast-RCNN/Faster-RCNN算法介绍

          3.YOLO算法介绍

          4.SSD算法介绍

          5.目标检测项目实战


        目标分割项目

          1.目标分割任务介绍

          2.全卷积网络

          3.双线性上采样

          4.特征金字塔

          5.Mask RCNN算法介绍

          6.目标分割项目实战


        图像风格迁移项目

        1.图像风格迁移介绍

          2.图像风格迁移项目实战


        GAN项目

        1.生成式对抗网络GAN介绍

          2.生成式对抗网络GAN项目实战

        第四天

        业内经验交流

        查看更多

        会议嘉宾 (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        • 授课专家

        王老师 计算机博士,深入理解传统的计算机视觉方法与目前主流的深度学习算法,在图像识别、目标检测、图像分割、OCR、人脸识别等方向均进行了丰富的项目实战。熟练使用OpenCV、Tensorflow、Keras等工具。具备丰富的数据挖掘经验,熟悉大数据下的ETL与模型搭建,曾独立负责美团用户信用分评估、敏感身份挖掘、京东金融APP多个模块推荐算法搭建等项目。

        覃老师  上海大学物理学硕士,创业公司合伙人,技术总监。机器学习,深度学习领域多年一线开发研究经验,精通算法原理与编程实践。曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度学习框架完成过多项图像,语音,nlp,搜索相关的人工智能实际项目,研发经验丰富。拥有两项国家专利。同时具有多年授课培训经验,讲课通熟易懂,代码风格简洁清晰。

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        参会指南

        会议门票


        培训费8800元/人(含培训费、场地费、考试证书费、资料费、学习期间午餐),食宿可统一安排,费用自理。请学员带身份证复印件一张。

        本课程由中国信息化培训中心颁发《计算机图像(视觉)处理高级工程师》证书; 证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

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        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        还有若干场即将举行的 Python大会

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        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位
        活动家_小程序快捷下单

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