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首页 > 培训课程 > 生物/医学培训 > 2020 Meta分析(第十期)-线上直播课 更新时间:2020-05-08T16:44:50

2020 Meta分析(第十期)-线上直播课
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官方合作

2020 Meta分析(第十期)-线上直播课 已截止报名

课程时间: 2020-05-16 08:00至 2020-05-17 18:00结束

课程地点: 线上活动 

主办单位: 北京凌云翼数据科技有限公司

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        会议介绍

        会议内容 主办方介绍


        2020 Meta分析(第十期)-线上直播课

        2020 Meta分析(第十期)-线上直播课宣传图

        此次培训是本公司举办的第十期培训,

        无论是课程设计、授课答疑以及会务组织都已经形成了一套十分完善的体系,

        并且培训效果已经开突显。部分学员发表的文章请见

        【课程介绍】近年来,Meta分析受到了科研工作者的广泛重视,国际顶级学术期刊中 Meta分析论文层出不穷。但Meta分析方法本身的复杂性让很多科研人员颇为困惑,同时由于对相关理论方法的误读甚至滥用,一些研究结果的可靠性也遭到质疑,这已成为科研过程中的一大障碍。 2018年3月,Nature杂志发表针对Meta分析方法的综述文章,认为对科研院所、医院、政府、企业等相关人员进行标准化的Meta分析培训已成当前学术界的一大迫切要求。

        本次培训班邀请国内发表多篇高质量SCI论文、具有丰富Meta分析实战经验的青年学者,结合免费开源软件,着重介绍Meta分析的理论基础和使用方法,手把手演示Meta分析的逻辑原理,模型选择与计算,结果解读与制图,以及模型可靠性分析等标准化完整流程。工欲善其事,必先利其器,掌握meta分析方法,必将使您的科研工作如虎添翼,更上一层楼。

        【主办单位】北京凌云翼数据科技有限公司

        合办单位】中国科学院西双版纳热带植物园

        【适用对象】硕士以上,有一定数据处理经验和统计基础,对Meta分析方法具有迫切需求的青年科研人员,该方法适用于生物学,生态学,环境科学,医学,农学等一切实验科学。

        【三大特色】采取课前预习-直播授课-课后复习全方位模式,以应对不同层次学员的需求。

        课前预习——直播授课前,发放相关案例和基础资料,并在线指导学员调试电脑软件,R软件基础练习,进行启动预热!

        直播授课——理论与实战并举,以顶级期刊论文为案例,无盲区讲解与练习!

        课后复习——提供6-7个精选案例,并开放式线上答疑、指导,互动学习,巩固提高,共同进步!

        【培训时间】2天,2020年5月16日-17日

        【培训方式在线直播+线上社群辅导

        查看更多

        会议日程 (最终日程以会议现场为准)


        【课程安排】具体课程安排如下:

        时间

        课程内容

        课前预习

        发放相关案例和基础资料,提前熟悉;在线指导学员调试相关电脑软件;R零基础的学员,根据提供的《R语言入门》课程,自己学习R基础部分;

        516

        9:00-10:30

        Meta分析理论基础:Meta分析核心逻辑原理讲解,数据类型与提取要求,模型选择与累积效应值的计算、数据异质性检验,影响因素分析。

        10:30-10:45

        休息

        10:45-12:00

        Meta分析理论基础:模型诊断,重取样,剪补法,失安全系数计算,漏斗图,雷达图,残差图等的制作与意义

        12:00-13:30

        午休

        13:30-15:00

        傻瓜式Meta分析软件操作讲解

        15:00-15:15

        休息

        15:15-16:30

        利用傻瓜式Meta分析软件重现顶级文献结果

        16:30-17:00

        答疑、互动,R软件基础操作与程序调试

        517

        9:00-10:30

        利用R软件进行Meta分析简介:基础功能操作与演示

        10:30-10:45

        休息

        10:45-12:00

        利用R软件进行Meta分析简介:一般模型与分层模型操作演示,系统发育Meta分析介绍

        12:00-13:30

        午休

        13:30-14:30

        利用R软件重现顶级文献中结果(模型构建、结果解读与制图)

        14:30-14:45

        休息

        14:45-16:00

        Bayesian Meta分析方以及基于原数据的数据整合方法介绍与演示

        16:00-17:00

        答疑、互动

        课后复习

        提供6-7个精选案例,并提供所有R代码,供学员练习巩固,并开放在线答疑指导

        对于R零基础的学员,我们将在课前推出“R语言入门”的免费在线课程,提升学员R操作能力。在线课程时长约为100分钟,分为上、下2个课时:

        •第一课时:R及Rstudio的安装与基本操作、R基础语法、R包的安装与加载、
        •第二课时:数据集的使用、工作空间的管理、数据导入与导出、R帮助文档及R常见错误。

        本次直播培训采用“课前预习-直播授课-课后复习”相结合的模式,使学员能全面掌握这个方法。直播授课开始前,我们会提供“R语言入门”的免费在线课程以及一篇Meta分析案例,供大家提前预习,并有助教协助大家解决R的基础问题;直播授课在系统讲解理论的基础上注重实战训练;直播授课结束后,老师会精选出另外6-7个案例,体现不同的侧重点,并将数据及R代码发给学员,供课后自行练习,并通过QQ在线答疑。

        查看更多

        会议嘉宾 (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        【讲师简介】 张霜 博士(中国科学院生态环境研究中心 副研究员,中国科学院青年创新促进会会员)。从事生态学研究工作,运用Meta分析与数据整合分析方法在Ecology,Journal of ecology 等生态学主流杂志上发表多篇论文。由于个人兴趣驱使,张霜博士具有扎实的统计理论基础与丰富的数据分析实战经验,精通大多数常用及前沿统计分析方法的原理与应用,经常性为国内外科研同行提供数据分析咨询与技术支持。 

        张霜博士尤其是对Meta分析的逻辑原理和实际操作具有精准的理解,能够用通俗易懂的授课方式对Meta分析的整个流程、要点和难点进行逐一讲解。其授课方式深入浅出,活泼热烈,以最新发表在Science,Ecology letters,Ecology 等著名期刊上的论文为案例,让学员通过学习能重现论文中的结果,在最短的时间内迅速掌握Meta分析的核心原理和实际应用技巧,使学员的实际数据处理能力得到极大提高。

        自2016年至今,张霜博士分别应邀在中国科学院西双版纳热带植物园,中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院生态环境研究中心,华东师范大学,云南大学、中国农业大学等研究所与高校进行Meta分析专题培训工作,具有丰富的培训经验,取得了良好的教学效果。截至目前,已有来自于北京大学、南京大学、浙江大学、上海交通大学、复旦大学、中山大学、南开大学、兰州大学、四川大学,吉林大学、云南大学、北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学、中国农业大学、中国矿业大学、西北农林科技大学、北京林业大学、东北林业大学、东南大学、深圳大学等近百所国内高校以及中科院下属植物所、动物所、地理所、生态中心、应用生态所、大气物理所、水保所、版纳植物园、华南植物园、昆明植物所、遗传发育所、成都生物所、新疆生态与地理所等20余家研究所,中国农科院,中国林科院,以及北京大学肿瘤医院、北京佑安医院、爱康医疗集团等科研与医疗机构的400余名学员参与了相关培训。

        【培训效果】据不完全统计,部分学员相关论文已被Global ecology and biogeography, New phytologist, Journal of ecology, Philosophical Transactions of the Royal Society B-Biological Sciences,Journal of biogeography,Science of the total environment, Chemosphere, Land degradation & Development 等著名学术期刊接收或发表。

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        参会指南

        会议门票


        注册费:2000元/人,包含培训费、资料费。

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        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        标签: meta分析 R软件

        还有若干场即将举行的 meta分析大会

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        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位
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