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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2015基于Agent建模的可计算经济学仿真与大数据分析研讨班 更新时间:2015-11-23 10:22:37

2015基于Agent建模的可计算经济学仿真与大数据分析研讨班
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2015基于Agent建模的可计算经济学仿真与大数据分析研讨班 已截止报名

会议时间: 2015-12-05 08:00至 2015-12-07 18:00结束

会议地点: 广州  详细地址会前通知   周边酒店预订

主办单位: 中山大学国家超级计算广州中心 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所 广州市长程软件有限公司

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        会议通知


        随着现代科学技术推动国民经济各个行业的信息化、网络化、平台化,社会经济的不同领域都产生了海量数据,但这些海量的数据并没有产生太大价值。大数据,本质上是海量数据从量变发展为质变的一种经济表现。而这个从量变到质变的转变过程需要大规模计算来实现。

        大规模计算是超级计算机存在的主要目的。2015年11月16日,新一期全球超级计算机500强榜单在美国公布,中国“天河二号”超级计算机以每秒33.86千万亿次的浮点运算速度连续六次排名榜首。在大数据时代下,能够在经济领域对海量数据进行有序化处理的计算机软件产品,其特点是计算规模大、经济效益大,以及有持续性的社会需求。只有拥有这样特点的大数据软件产品,超级计算机才可能在经济领域得到较好的推广和应用。

        2015基于Agent建模的可计算经济学仿真与大数据分析研讨班

        基于Agent建模的可计算经济学是过去十多年来世界上新兴的经济学研究方法之一。利用超级计算机的高性能大规模计算能力,建立一个与现实逼近的、具有实用性的ACE模型是这一种研究方法的根本目标。“2015基于Agent建模的可计算经济学仿真与大数据分析研讨班”正是在上述背景下应运而生,旨在促进大数据时代下高性能计算在基于Agent建模的可计算经济学(以下简称ACE)领域的学术交流和未来经济大数据的仿真应用。

        目标

        1、为国内外专家学者提供ACE领域知识分享、学术交流与合作研究的机会;

        2、探索超级计算在ACE领域的研究和应用的路径和方法。

        组织架构

        主办单位﹕中山大学国家超级计算广州中心、中国社会科学院数量经济与技术经济研究所、广州市长程软件有限公司

        组织委员会:

        主席:袁学锋 中山大学国家超级计算广州中心主任

        中山大学超级计算应用研究院院长、教授、博士生导师

        成员:陈树衡 台湾政治大学特聘经济学教授、智能经济研究中心主任

        李 平 中国社会科学院研究员、所长

        中国数量经济学会理事长

        王国成 中国社会科学院研究员、教授、博士生导师

        吴 杰 广州市长程软件有限公司董事长、经济师

        会议名称:2015基于Agent建模的可计算经济学仿真与大数据分析研讨班

        会议时间:2015年12月5-7日

        会议地点:广东省广州市番禺区广州大学城中山大学国家超级计算广州中心

        查看更多

        主办方:中山大学国家超级计算广州中心 主办方:中国社会科学院数量经济与技术经济研究所 主办方:广州市长程软件有限公司

        会议日程 (最终日程以会议现场为准)


        时间
        内容
        主讲人
        12月5日(星期六)
        09:10-09:30
        Opening Remark and Welcome Address
        开幕致辞
        Xue-Feng Yuan(袁学锋) (National Supercomputer Center in Guangzhou)
        09:30-11:30
        Session 1
        Macroeconomics as Complex System with Heterogeneous Interacting Agents
        具有非均匀相互作用Agents的复杂系统的宏观经济学
        Mauro Gallegati
        (University of Ancona)
        11:30-13:00
        午餐
        13:00-15:00
        Session 2
        Growing Macroeconomic Dynamics from the Bottom Up: A Full-Scale Model of the U.S. Economy
        自下而上的宏观经济动态:美国经济的全面发展模型
        Robert Axtell
        (George Mason University and University of Oxford)
        15:00-15:30
        茶歇
        15:30-17:30
        Session 3
        Supercomputer Technologies in Social Sciences: Existing Experience and Future Perspectives
        社会科学中的超级计算机技术:现有经验和未来展望
        Valery Makarov and Bakhtizin Albert
        (Russian Academy of Sciences)
        12月6日(星期日)
        09:30-11:30
        Session 4
        An ACE Model Based on Classical Economics and Its Application for Big Data
        基于古典经济学的ACE模型及其在大数据领域的应用
        Jie Wu(吴杰)
        (Guangzhou Milestone Software Co., Ltd.)
        11:30-13:00
        午餐
        13:00-15:00
        Session 5
        Credit-driven Bubbles and Crises, Sustainability Transition Policies and Green Growth Paths in the Eurace Agent-based Macro Model
        应用Eurace 基于Agent的宏观模型研究信贷驱动泡沫和危机、可持续性的过渡政策和绿色增长路径
        Marco Raberto
        (University of Genoa)
        15:00-15:30
        茶歇
        15:30-17:30
        Session 6
        Agent-Based Macroeconomic Modeling and Policy Analysis: The Eurace@Unibi Model
        基于Agent的宏观经济模型和政策分析:Eurace@Unibi模型
        Philipp Harting
        (Bielefeld University)
        12月7日(星期一)
        09:30-11:30
        Session 7
        Computational Experiment on Economic Complexity: A Platform Based on Behavioral Big Data
        经济复杂性的计算实验:基于行为大数据的平台
        Guocheng Wang(王国成)
        (Chinese Academy of Social Sciences)
        11:30-13:00
        午餐
        13:00-15:00
        Session 8
        Agent-Based Modeling as a Foundation of Big Data
        基于Agent的大数据建模基础
        Shu-Heng Chen(陈树衡)
        (National Chengchi University)
        15:00-15:30
        茶歇
        15:30-17:30
        Session 9
        Round Table Discussion
        圆桌讨论会
        Xue-Feng Yuan(袁学锋)
        (National Supercomputer Center in Guangzhou)

        查看更多

        会议嘉宾


        即将更新,敬请期待

        会议门票


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        还有若干场即将举行的 大数据大会

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        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位

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