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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 人工智能之高级篇---解开最新智能算法背后的秘密与人工智能赋能2019(5月广州班) 更新时间:2019-04-08T11:48:12

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人工智能之高级篇---解开最新智能算法背后的秘密与人工智能赋能2019(5月广州班)
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人工智能之高级篇---解开最新智能算法背后的秘密与人工智能赋能2019(5月广州班)

会议时间:2019-05-24 09:00至 2019-05-26 18:00结束

会议地点: 广州  广州圣丰索菲特大酒店  广东省广州市天河区广州大道中988号

会议规模:50人

主办单位: 数环云创(北京)科技有限公司 大数据产业培训基地

推荐会议:MOSEC 移动安全技术峰会

发票类型:增值税专用发票 增值税普通发票
领取方式:现场领取 
发票内容: 会议费 会务费 会议服务费 培训费 技术培训费 信息服务费 技术服务费 
参会凭证:现场凭电话姓名参会

门票名称单价截止时间数量
普通票 (含培训、教材、专家、场地、证书、学习用品费等) 学员须自带笔记本电脑!培训期间有大量核心培训资料拷贝给学员! ¥7800.0
PLUS会员:¥7410
2019-05-23 17:00
团购票 (含培训、教材、专家、场地、证书、学习用品费等) 培训期间有大量核心培训资料拷贝给学员! ¥5800.0
PLUS会员:¥5510
2019-05-23 17:00

会议通知

会议内容 主办方介绍


人工智能之高级篇---解开最新智能算法背后的秘密与人工智能赋能2019(5月广州班)

人工智能之高级篇---解开最新智能算法背后的秘密与人工智能赋能2019(5月广州班)宣传图

各有关单位:

     近年来,人工智能经历了从爆发到寒冬再到野蛮生长的历程,伴随着人机交互、机器学习、模式识别等人工智能技术的提升,机器人与人工智能成了这一技术时代的新趋势。云计算和大数据的蓬勃发展更使得人工智能迎来了新的契机,在互联网、汽车、智能家居,机器人等各领域,人工智能在进行着“井喷式”创新,并即将进入发展的‘黄金时代’。人工智能,不是取代而是一种演化与升级,它终将也会像其他技术革命一样,让人类强大,让世界上的不可能减少,让我们可以创造更多美好。当无人超市出现在街头,当AI程序“AlphaGo”战胜了人类围棋世界冠军,当汽车开启了“无人驾驶”新时代,不论人们对于人工智能是怀抱对未来的憧憬还是对是否会引发“失业潮”的担忧,它都已“入侵”我们的很多生活细节,并且正在逐渐改变整个人类社会的发展方向。人工智能的兴起是大数据、云计算科学进步的产物,也是人类对未来世界向往的必然,人工智能显然已经成为中国所有主流科技公司不能忽视的力量。因此大数据产业培训基地特推出了“人工智能进阶高级实战培训”,本次培训由数环云创(北京)科技有限公司具体承办,望相关单位收到通知后积极参加。相关培训事宜如下:

    数环云创——国内IT领域专业化培训与项目咨询、解决方案提供商。专注于大数据、人工智能、区块链、云计算、移动互联网、VR等新型技术方面的培训,为企业和高校开展大数据应用人才培训,课程体系等产品服务。

   大数据产业培训基地--拥有一批来自一线互联网行业(包括阿里、百度、腾讯、IBM、微软、Teradata等)知名的技术专家和管理人员组成的培训讲师团队,分别在金融银行业、电信业、互联网行业、医疗、电商、公安交通等领域有丰富的实战经验。传授最新的、最专业的、最实战的大数据技术知识,培训课件都经过了具有丰富教学课程体系研发团队的精心设计。数环云创是您企业培训的最佳选择,数环云创将致力于打造企业技术培训的领航者。

一、 课程简述

   为顺应未来人工智能的发展趋势,大数据产业培训基地成立了AI人工智能学院,立足自身多年培训资源、结合自身特色, 为一步推进人工智能核心技术的研发和产业化,建立人工智能实训基地,努力打造成为国内前沿的人工智能线下培训体系,旨在为人工智能领域的创新企业提供高端、复合型人才。对于AI领域的从业者来说,人工智能、机器学习和深度学习之间的差别应该非常清楚,机器学习则是人工智能领域的一个小分支,如果说AI是一个合集,那么ML就是AI的子集。机器学习在公司数据处理中扮演了一个很重要的角色。机器学习也是目前最接近人工智能的系统。人工神经网络是一种拟人数据处理模式。它是深度学习的基础,深度学习是一种使用深度神经网络进行大量数据构建的系统。人工智能,机器学习与深度学习都离不开大数据。人工智能的未来在于深度学习,因为它已经使很多机器学习的应用成为了可能。一个很好的例子便是使用深度学习进行图片识别,其表现在一定程度上已经超过了人类。我们已经在一个科技逐步迎合人类需求的时代,人工智能的未来拥有无限的可能性。 

二、 培训时间

   2019年05月24日-05月26日 周五、周六、周日(23号培训报到) 广州

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数环云创(北京)科技有限公司

数环云创(北京)科技有限公司成立于2015年3月,是一家初创的新型互联网科技企业,公司目前致力于IT领域的信息化培训与项目咨询、企业大数据实施与技术服务的解决方案提供商。

大数据产业培训基地

会议日程

(最终日程以会议现场为准)


备注:本授课大纲为授课总纲,具体讲授内容要根据学员具体需求和实际水平讲授,

所有实战均用目前最流行的机器学习编程语言python实现,而深度学习算法以Tensorflow和Pytorch编写。

日程

培训模块

培训内容

 

第一天

计算机视觉中的目前最先进的算法

—卷积神经网络

●  卷积神经网络的架构设计思路与技术原理详细介绍:

1. LetNet

2. AlexNet

3. VGGNet:vgg16和vgg19

4.GoogleNet:Inception v1-v4

5.ResNet:50层,110层和1001层ResNet

6.DenseNet

●  卷积层和池化层原理与工业界实际应用中设计技巧;

●  卷积神经网络在实际应用中性能提升方法和技巧介绍:网络深度,卷积核大小,学习率,激活函数,图片处理与数据增强等

 

 

第一天

 

智慧城市中,基于深度学习的人脸识别项目的“道”与“术”:

人脸识别的十个关键技术组成及原理:

  人脸检测

  人脸配准

  人脸属性识别

  人脸特征提取

  。。。。。

  人脸识别在项目落地中的应用与挑战

人脸识别算法中三大主要模块

深度学习算法在人脸识别中的应用

第一天

一种全新的富有吸引力的人工智能架构

—胶囊网络

●  卷积神经网络的缺点和症结,以及可能导致安全缺口

●  胶囊网络的起源和概念:为什么要抛弃反向传播

●  胶囊网络的设计架构细节解析:Capsule 层和Dynamic Routing 算法

●  胶囊网络的训练技巧解析:squashing function和最优化

●  手把手教实战:胶囊网络在实际工业的应用,以及实际应用中提高准确度技巧详解

第二天

自然语言处理(NLP)中的深度学习

●  词向量的表达形式和词嵌入方式的分析与介绍;

●  Airbnb(爱彼迎公司)推荐系统与近似搜索背后的秘密—Word2Vec;

●  循环神经网络的架构设计思路详解与5种不同网络拓扑结构在不同领域中的实际应用:

1.情感识别分析;

2.短视频理解与字母生成;

3.机器翻译;

4.聊天机器人;

5.阅读理解与完型填空;

●  Seq2Seq的模型架构介绍和在实际NLP中的应用地位;

●  手把手教实战:用基于Seq2Seq实现机器翻译

 

第二天

Google翻译背后的深度学习模型—替代RNN的“变形金刚”Transformer:

●  循环神经网络的几大‘罪状’

● Transformer网络架构设计与技术原理详细介绍:Residual connection,Mask结构与Positional encoding结构

● Advanced Attention机制的设计思路和原理:自注意力机制,点乘注意力机制与多头注意力机制

● Transformer网络训练最优化问题

● 手把手教实战:Transformer的实现与实际工业应用

第二天

机器学习中的“道”与“术”—论机器学习在工业界实践与大规模行业应用

● 机器学习之“道”的详解:Bias and Various trade-off, Ensemble模型为什么会提高5%的精度,Xgboost屡试不爽背后的秘密

● 机器学习之“术”的介绍:实际工作中如何避免Overfitting和Underfitting, Ensemble如何组合会达到最大的效果,Xgboost在实际项目中的应用,随机森林与深度学习的完美结合

● 手把手教实战:机器学习股票价格预测初级,高级实战

第三天

深度学习在Google、BAT等互联网巨头公司中的实际应用——广告点击率预估(CTR预估)

● 广告点击率预估的重要性,广告点击率预估的商业价值;

● 早期Google、BAT等互联网巨头公司中广告点击率预估的实践方法与经验详解介绍;

● 深度学习在Google、BAT等互联网巨头公司中实际应用模型架构设计原理与设计思路:

1. Wide & Deep Learning;

2. Deep Learning over Multi-field categorical data: FNN and SNN;

3. Product-based Neural Networks: PNN;

4. DeepFM;

5. Neural Factorization Machine(NFM)

6. Attentional Factorization Machine(AFM)

第三天

未来强人工智能(AGI)方向—迁移学习(transferlearning),生成对抗网络(GAN)和深度强化学习(Deep Reinforcement Learning):

● 迁移学习的基本概念和各种应用场景;

● 深度迁移学习(transferlearningindeeplearning)与多任务学习(multi-tasklearning):

● 深度迁移学习在工业界的大规模应用;

● GAN的网络结构设计与原理解析;

● AlphaGo架构设计与原理解析;

● AlphaGo的现实意义和未来强人工智能的走向

●  揭开Google的AutoML的神秘面纱:自动机器学习的架构搜索初探和工程实践

 

本提纲只是一个初始版本,为了课程需要,中间细节内容可能略微调整。授课时预留一些时间给学员答疑解惑,每天的课程会留出来一些时间给学员做总结和答疑阶段,为了学员能更好的学以致用,建议学员带着自己实际项目或者之前学习过程中的问题去听课,授课过程中积极与讲师互动,来解决之前的困惑。

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会议嘉宾

(最终出席嘉宾以会议现场为准)


专家嘉宾

张老师:基地金牌讲师:首席数据科学家,从2011年开始一直从事机器学习和深度学习相关领域的研究和实际项目落地的工作。深知其相关领域的前沿科技发展(深度强化学习,GAN, 迁移学习等)和不同项目实际落地的瓶颈困难(模型的效果,效率,实时性和鲁棒性等)。带领团队在金融风控反欺诈,用户画像,精准营销等领域从0到1落地实际项目,构建实时机器学习/深度学习的架构。有多篇机器学习和深度学习的论文发表在顶级期刊和会议上,并且是多个顶级期刊和会议的审稿人。授课风格幽默,善于把抽象复杂的原理逻辑知识用通俗易懂的语言表达传授。

彭老师:基地金牌讲师:腾讯优图实验室首席人工智能专家,彭博士毕业于国内Top5高校计算机专业,在人工智能和模式识别领域发表了10余篇顶级会议和期刊。目前在国内某知名互联网公司担任人工智能算法高级技术专家,有深厚的学术背景和丰富的项目及业务落地经验。彭老师还长期担任校园招聘和社会招聘技术面试官,有丰富的招聘面试经验。因其深入浅出、诙谐幽默的授课风格,彭老师的课程大受学生喜爱,口碑非常好。

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参会指南

会议门票 场馆介绍


普通票:7800元/人,团购票:5800元/人,5张起售

费用含培训、教材、专家、场地、证书、学习用品费等;学员须自带笔记本电脑!培训期间有大量核心培训资料拷贝给学员!

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广州圣丰索菲特大酒店

广州圣丰索菲特大酒店地处广州天河区中心地带,广州市繁华的金融及商业区,举步可至城市地标中信广场,邻近广州火车东站,连接广州、东莞、深圳及香港的交通枢纽。
  广州圣丰索菲特大酒店共占地6000平方米,拥有独特的法国艺术气息与风情,为宾客带来独特的法国传统文化及艺术品味及享受,是商旅宾客理想下榻选择。
  酒店拥有各类独特法国风格的客房与套房,客房内提供网络、法国进口洗浴用品等,住宿环境优越。
  酒店同时设有5间创新的餐厅与酒吧,17间极具艺术品位的会议室包括一间大型宴会厅。会议室配备同声传译设备,更有灵感会议香氛。酒店内设香榭丽舍扒房、中餐厅、全日制自助餐厅等,为宾客带来各类美食。
  酒店致力传承法国传统的艺术及文化,为宾客带来近乎完美的享受。

温馨提示
酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

活动家为本会议官方合作
报名平台,您可在线购票

会议支持:

  • 会员折扣
    该会议支持会员折扣
    具体折扣标准请参见plus会员页面
  • 会员返积分
    每消费1元累积1个会员积分。
    仅PC站支持。
  • 会员积分抵现
    根据会员等级的不同,每抵用1元可使用的积分也不一样,具体可参见PLUS会员页面。 仅PC站支持。
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部分参会单位

主办方没有公开参会单位

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