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首页 > 商务会议 > 医疗医学会议 > 生物信息学与精准医学培训班 更新时间:2015-07-24 15:07:56

生物信息学与精准医学培训班
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官方合作

生物信息学与精准医学培训班 已截止报名

会议时间: 2015-09-16 08:00至 2015-09-18 18:00结束

会议地点: 北京  北京市计算中心  海淀区丰贤中路7号 周边酒店预订

主办单位: 北京市计算中心(生物计算事业部)

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        会议通知


        组学和大数据是精准医学发展的基础,而二者的结合依赖于生物信息学的持续发展。生物信息学已经在生物领域获得广泛应用。医学的发展紧跟科研潮流,生物信息学已经在精准医学中成为焦点,成为精准医学前进的助跑器。

        北京市计算中心生物计算事业部联合国内精准医学研究一线科学技术人员希望能成为您的科研助力,特推出“生物信息学与精准医学”研习班。授课团队由具有多年遗传学、人类医学及计算科学研究经验的老师领衔,曾成功申请、主持或参与国内外多项重大课题,具有丰富的论文写作、发表经验,授课成员曾参与ENCODE计划,具有多年的NGS数据分析和TCGA使用经验。欢迎您参加!

        主办单位:北京市计算中心(生物计算事业部)

        媒体支持:测序中国

        培训地点:北京海淀区丰贤中路7号3号楼,北京市计算中心三层会议室

        本次课程时间: 2015年9.16-9.18(报名中)

        上课时间:上午:9:00 - 12:00 下午:1:30 – 5:00

        查看更多

        主办方:北京市计算中心(生物计算事业部)

        会议日程 (最终日程以会议现场为准)


        日期

        授课题目

        授课内容

        第一天

        精准基因组医学研究基础

        1、1、基因组信息学概论

        2、2、精准基因组医学的机遇和挑战

        转录组学测序技术I

        1、二代测序数据介绍

        2、转录组测序原理介绍

        3、转录组数据分析上机实践

        第二天

        转录组学测序技术II

        1、 从转录组数据发现SNPs

        2、 从转录组数据预测lncRNAs

        TCGA项目及数据应用

        1、TCGA项目及数据介绍

        1、2、TCGA数据在医学应用中的案例分析

        第三天

        ENCODE计划及应用

        1、1、ENCODE计划介绍

        2、2、利用ENCODE和GWAS数据进行疾病全基因组关联分析

        ENCODE数据应用案例分析

        ENCODE数据在医学应用中的案例分析

        (课程内容以实际授课为准)
        注:参加培训班的学员投稿《中国生物工程杂志》,通过审稿的论文将会优先发表。

        查看更多

        会议嘉宾


        即将更新,敬请期待

        会议门票


        收费标准

        注册费3000元,含听课费、资料费、上机费和午餐。请自带笔记本电脑用以上机实习。所有学员自动成为VIP会员,永久享受生物计算分析服务9折优惠。

        报名优惠政策
        1、3人以上团体报名每人可减少300元;
        2、4+1团报,可免费赠送一个名额
        3、上面优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种。
        培训以收到学员培训费为成功报名,培训座位按收到费用先后顺序安排。

        查看更多

        北京市计算中心 会议场地:北京市计算中心

        介绍:北京市计算中心建立于一九七三年,是国内最早一批计算中心之一,是中国最早、最具影响力的从事计算机应用技术研究及推广的机构,服务对象则涉及工业、商业、交通、能源、环保金融、税务、社会事务等多个领域。北京市计算中心自成立以来,完成了上百项国家和北京市政府有关部门委托的研究项目和面向多种用户的服务型项目。先后获得国家及省部级成果奖30多项、,拥有了200余项国际国内领先的技术和产品,为中国计算机的普及、应用和发展做出了杰出贡献

        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        还有若干场即将举行的 生物信息学大会

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        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位

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