2018植被参数光学遥感反演建模与实战应用培训班已截止报名
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会议时间： 2018-10-27 09:00至 2018-11-01 18:00结束

会议地点：南京 None 会前告知周边酒店预订

主办单位：北京中科资环信息技术研究院

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会议通知
会议内容主办方介绍

2018植被参数光学遥感反演建模与实战应用培训班宣传图

“绿水青山就是金山银山”的生态文明理念现已深入人心，从顶层设计到全面部署，生态文明建设进入举措最实、推进最快、力度最大、成效最好的时期。生态文明评价必须将生态系统健康作为基本内容，而作为生态系统健康评价的重要指标之一——植被参数（如生物物理、生物化学、结构参数等）如何获取日益受到重视。

传统的地面实测方法能够得到比较准确的植被参数（如叶面积指数、覆盖度、生物量、叶绿素、干物质、叶片含水量、FPAR等），但其获取信息有限，难以满足大范围提取植被参数的需求，尤其在异质地表区域。遥感技术的发展为植被生长状态及动态监测提供了重要的技术手段，与传统地面实测方法不同，遥感把传统的“点”测量获取的有限代表性信息扩展为更加符合客观世界的“面”信息（即区域信息），且不会对生态系统造成破坏，能够长期、动态、连续地估算植被参数，在区域或全球尺度植被参数估算中具有不可替代的优势。随着科学技术的发展和生态文明建设的需要，借助遥感数据反演植被参数，可为生态系统健康评价提供关键的数据支持，并且植被参数遥感反演是当前遥感应用研究的重要内容之一，也是国际遥感领域的热点研究方向。

光学遥感主要反映地物的光谱反射特性信息，如何通过构建遥感光谱反射信号与地表参数之间的关系模型来准确估算植被参数是举办本次培训班的主要目的。为了让感兴趣学员在短时间内较系统的掌握植被参数光学遥感反演原理及前沿技术，北京中科资环信息技术研究院特举办“植被参数光学遥感反演建模与实战应用高级培训班”，注重理论与实践相结合，针对经验模型与物理模型反演方法，较为系统地阐释两种方法的建模思路与基本原理，并进行深入讨论，重点讲解物理模型反演方法涉及的遥感数据、辐射传输模型、模型参数敏感性分析、代价函数构建、反演算法、迭代求解等主要环节。通过本次培训的理论学习，让学员掌握植被参数光学遥感反演建模思路与基本步骤，且通过一步步讲解与上机操作，让学员具备解决植被参数遥感反演问题的能力。

时间地点：

2018年10月27日--10月31日南京（第一天报到、授课四天）

培训目标：

（1）了解遥感反演的植被参数类型（如植被生化组分、生物物理参数、生理生态参数）

（2）掌握植被参数遥感反演建模步骤与原理；

（3）掌握经典辐射传输模型PROSAIL (PROSPECT+SAIL)前向模拟与反演操作；

（4）掌握基于SimLab软件开展PROSAIL模型参数全局敏感性分析；

（5）通过理论知识学习与上机实践操作，让学员具备解决植被参数遥感反演问题的能力

（6）采用现场答疑方式，解答学员在实际工作中遇到的遥感反演方面的问题

培训方式：

1、典型案例与基础理论讲解相结合； 2、上机操作与课堂交流讨论相结合。

主讲专家：

主讲专家来自中国科学院及重点高校资深专家，长期从事植被参数遥感反演与应用方面的研究和教学工作，拥有丰富的科研及上机操作经验。

北京中科资环信息技术研究院

中科资环是在资源、环境等相关领域信息技术不断地发展的背景下正式成立。中科资环现今与院校和科研机构以及相关研究团队建立长期稳定的合作关系，这是中科资环持续发展重要的基础，也很好的搭建了各单位的信息互通以及相关领域合作，中科资环研究团队为推动资源、生态、环境的信息化发展提供重要的基础保障。中科资环主要致力于在资源、生态、环境等信息领域的软件系统研发、项目合作、技术咨询、技术推广以及国内外相关主导软件代理等。中科资环已经组建完成生物、（水、大气）环境、农业、3s技术等领域信息发展中心。为更好的服务于各单位，中科资环成立环境系统模拟事业部、以及教育中心。中科资环下设各中心聘请多位教授、研究员等成为各中心的长期顾问专家，大幅度提高了中科资环的科研实力。

会议日程（最终日程以会议现场为准）

学习内容
第一天	遥感基础理论知识 @ 遥感平台与传感器、国内外主要陆地卫星 @ 遥感基本原理、光谱响应函数、遥感数据处理流程 @ 遥感在陆地生态系统监测方面的应用
	ENVI遥感图像处理软件 @ 卫星遥感几何精纠正过程实现 @ 卫星遥感辐射校正过程实现 @ 卫星遥感大气校正过程实现 @ 遥感波段运算过程实现
	计算机编程语言（以Fortran为例） @ 软件安装（推荐使用xp/win7/win8/win10专业版笔记本；家庭版/旗舰版慎用） @ 工程文件建立、基本语法操作 @ TXT文本文件及遥感图像的读取与运算操作
第二天	植被参数遥感反演理论与实现1 @ 遥感反演植被参数类型 ² 生化组分（叶绿素、氮、干物质、叶片水分含量、花青素） ² 生物物理参数（LAI、LAD、树高、生物量） ² 生理生态参数（FPAR、ET） @ 植被参数遥感反演模型 ² 经验模型 F 线性模型 F 指数模型 F 对数模型 F … ² 物理模型 F 辐射传输模型 PROSAIL前向模型反射率模拟 æ 输入参数：LAI/LAD/叶绿素/花青素/干物质/类胡萝卜素/水分含量/… æ 输出参数：植被冠层反射率 æ 提供Matlab、Fortran、IDL与Python程序源代码 æ 以FORTRAN代码为例上机操作反射率模拟流程 æ 模拟叶片反射率与透射率 æ 模拟植被冠层400-2500 nm高光谱反射率曲线 æ 模拟Landsat OLI、MODIS等遥感传感器多光谱反射率数据 F 几何光学模型 F 混合模型 F 计算机模拟模型 ² 不同方法对比分析 @ 参数敏感性分析 ² 待优化参数选择 ² 局部敏感性分析 ² 全局敏感性分析 F EFAST敏感性分析方法介绍 F SIMLAB软件操作流程 F PROSAIL模型参数全局敏感性分析模型参数在高光谱波段（400-2500nm）处的敏感性模型参数在Landsat OLI传感器多光谱波段处的敏感性
第三天	植被参数遥感反演理论与实现2 @ 代价函数构建 ² 反演方式 ² 反演参数 ² “病态”问题 ² 先验知识 ² 函数极值问题 @ 反演算法介绍 ² 优化技术 ² 查找表 ² 神经网络 ² 模拟退火 F 模拟退火算法原理 F 模拟退火算法实现（Fortran源码） F 测试函数极值求解 ² … @ 应用案例分析基于PROSAIL模型的典型植被参数遥感反演建模 @ 遥感反演模型构建 ² Fortran操作平台 ² 卫星遥感观测反射率 ² PROSAIL模型模拟植被冠层反射率 ² 代价函数构建 ² 模拟退火反演算法 ² 迭代求解 ² 待优化参数的最优取值过程 @ 植被参数区域制图
第四天	时间序列植被参数遥感反演研究进展 @ 生态模型与遥感观测同化开展植被参数反演的必要性 @ 生态模型 ² 原理 ² 时空尺度 ² 发展历程 ² 运行流程 @ 生态模型与遥感数据耦合方法 ² 驱动法 ² 同化法 F 四维变分序贯同化 ² 对比分析 @ 基于数据同化方法的时间序列叶面积指数估算 ² Fortran操作平台 ² 经验性LAI动态模型 ² LAI遥感反演结果 ² 模拟退火反演算法 ² 四维变分代价函数构建 ² 迭代求解 ² 时间序列LAI估算互动、答疑