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首页 > 商务会议 > 金融财经会议 > 2019互联网信贷风控模型搭建及核心技术应用专题班(上海) 更新时间:2018-11-23T11:11:54

2019互联网信贷风控模型搭建及核心技术应用专题班(上海)
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官方合作

2019互联网信贷风控模型搭建及核心技术应用专题班(上海) 已截止报名

会议时间: 2019-01-11 08:00至 2019-01-12 18:00结束

会议地点: 上海  详细地址会前通知   周边酒店预订

主办单位: 国培机构

行业热销热门关注看了又看 换一换

        会议介绍

        会议内容 主办方介绍


        2019互联网信贷风控模型搭建及核心技术应用专题班(上海)

        2019互联网信贷风控模型搭建及核心技术应用专题班(上海)宣传图

        尊敬的负责人:

        “你的模型准么?”

        “你的模型真的有用么?”

        “你的模型对风控有价值么?”

        在为P2P公司建立风控评分模型过程中,这是最常见的问题。如何从实际业务出发,以怎样的开发流程才能建立一个有效、有用、有价值的模型。在信贷行业,用户的信用评分将直接影响到一个客户的信贷额度、周期、利率等的方面。而对于平台而言,能快速落地实战的信用评分模型,甚至是已经经过实战验证、不断优化的信用评分“活模型”,市场翘首期盼。那么在具体建模中,到底有什么技巧和方法呢?

        因此,国培机构联合中关村互联网金融研究院将于2019年1月11-12日在上海举办主题为互联网信贷风控模型搭建及核心技术应用专题班,为期2天。邀请相关领域的实战派专家针对互联网金融风控建模中难点进行深入分析,对企业提升风控建模实操中出现的问题进行全面的解答和深入的讨论。现将邀请函发给各有关单位,如有需要参加学习,请于2019年1月8日前将报名回执表传至我司。

        特此致函诚邀,敬望拨冗出席!

        【课程安排】

        主办方在保证整体教学质量和师资水平的情况下,保留对以上课程设置和师资安排进行临时调整的权利

        【授课模式】

        师生互动双向交流、PPT演讲形式、专题讲授、案例教学、观点陈述、专业点评、经验分享,交流晚宴同桌聚首。化理论为实践,促案例为现实。

        【学员对象】

        消费金融、汽车金融、等新金融领域希望借助大数据、量化技术、评分卡建立构建风控模型并进行量化管理,消费金融、小微零售业务方面进行布局的新金融企业。

        金融科技、互联网金融、IT、银行等行业风控建模、机器学习建模、数据分析、数据挖掘等相关从业人员。

        【上课须知】

        为保证课程质量,课程设计为小规模、高强度、实际操作。

        【证书获取】

        成功完成整个课程学习的学员将被授予由国培机构联合中关村互联网金融研究院颁发的《互联网信贷风控模型搭建及核心技术应用专题班》结业证书。

        【时间与地点】

        时间:2019年1月11-12日(周五、周六)1月10日报到。

        地点:上海(具体地点报名后通知)

        查看更多

        国培机构 国培机构

        国培机构于2005年在北京成立,由北京国培创新教育咨询有限公司、中国小微企业融资研究中心、北京国培网信息管理咨询中心有限公司、北京国培信业投资咨询有限公司组成,是中国规模最大、影响力最大、行业领先的小微金融领域综合性平台型机构。国培机构以商学培训、国培资讯为平台,以国培咨询和国培投资为助力,为客户提供包括咨询、资讯、资本和人才的组合服务。累计服务全国各地企事业单位两万多家、从业人员近十万人。

        会议日程 (最终日程以会议现场为准)


        时间

        课程主题

         

        1月11日  星期四

        上午

        模块一:互联网信贷大数据风控数据挖掘与分析

        互联网信贷风控特点与概述

        风控数据挖掘流程

        样本选择与目标确认

        数据源选择与原始数据提取

        数据清洗与预处理

        特征工程与特征选择

        模型选择与训练

        模型评价与调优

        模型发布与部署

        模型性能监控与迭代

        互联网信贷风控挖掘案例实践

        现实挑战与未来展望

        陈老师 拍拍贷数据VP

        本科和硕士毕业于上海交通大学电子工程系,现任拍拍贷数据科学副总裁,专注于大数据和人工智能技术在业务场景中的价值实现,技术赋能B端金融机构,成功组织研发高阶的全自动机器学习平台、风控一体化平台等行业接受度很高的产品。曽担任eBay商业分析经理、Opera Solutions分析总监,拥有10余年数据挖掘经验,为零售、电信和金融行业提供数据驱动的端到端系统和解决方案, 曽帮助世界顶级运营商降低1%的用户流失率,并率先在北美实现电信数据在金融风控领域的价值落地。

        1月11日星期五

        下午

        模块二:互联网信贷反欺诈模型

        互联网信贷欺诈特点与综述

        贯穿信贷周期的反欺诈架构体系

        反欺诈模型与策略的协同融合

        基于知识图谱的关联反欺诈实践

        反欺诈面临的挑战与未来展望

        1月11日

        晚宴:“浮白畅饮叙友情”交流晚宴(请多备名片)

        1月12日星期六

        上午

        模块三:互联网信贷评分卡分类及开发

        互联网金融申请评分卡概念及应用

        申请评分卡中数据预处理和特征衍生

        逻辑回归模型早申请评分卡中应用

        评分卡模型的评价标准

        行为评分卡模型的应用

        催收评分卡(还款率)模型应用

        机器学习模型用于评分卡模型

        深度学习模型用于评分卡模型

        组合评分卡模型

        某知名平台首席风控官            

        复旦大学管理学院统计学系硕士,之后去美国工作,主要在美国运通从事个人和小企业的风险管理、数据建模和分析工作。

        2010年回国加入平安银行信用卡中心,创建评分卡团队,为卡中心的政策、审批、授权、催收和客服提供流程和策略优化服务。

        1月12日星期六

        下午

        模块四:搭建互联网信贷评分模型

        信用评分模型基本概念与应用

        信用评分模型的数据基础

        数据挖掘与信用评分模型技术

        信用评分在信贷管理生命周期的应用策略

        信用评分模型开发流程

        信用评分卡的设置与验证

        信用评分模型案例

        查看更多

        会议嘉宾


        即将更新,敬请期待

        参会指南

        会议门票


        会务费:5980元/人(含培训费、教材资料费、师资费、场地费、两天培训期间午餐费、茶歇、第一天欢迎晚宴费用);往返交通和住宿费用自理。

        查看更多

        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        还有若干场即将举行的 大数据大会

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        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位
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