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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 深入浅出Kubernetes及企业AI平台落地实践 | 深圳站更新时间：2018-12-27T14:09:16

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深入浅出Kubernetes及企业AI平台落地实践 | 深圳站已截止报名
推荐参加：SECON 2024全球软件工程技术大会·上海

会议时间： 2018-04-20 08:00至 2018-04-22 18:00结束

会议地点：深圳深圳华中科技大学产学研基地广东深圳市南山区粤兴三道9号周边酒店预订

会议规模：30人

主办单位：容器社区DockOne.io

行业热销热门关注看了又看换一换

会议介绍
大会内容主办方介绍

深入浅出Kubernetes及企业AI平台落地实践 | 深圳站宣传图

2017年是Kubernetes的一个重要里程碑，奠定了它在容器编排管理行业的标杆地位，云厂商巨头们（亚马逊AWS、微软Azure、阿里云等）纷纷开始全面拥抱Kubernetes。2018年Kubernetes的发展势必会更猛，除了继续巩固在DevOps、微服务等领域的地位，在AI、HPC、区块链等方向的应用也会越来越多。

万变不离其宗，无论将Kubernetes应用哪个领域，您都需要对Kubernetes的相关特性有深入的理解。如果您将Kubernetes应用的好，它将会是利器，否则也可能会带来线上的一系列麻烦。为此，DockOne特别推出《深入浅出Kubernetes及企业AI平台落地实践》培训课程，主要带你深入分析Kubernetes，另外介绍如何基于Kubernetes和TensorFlow构建企业AI平台。

课程难度：中高级

课程人数：20-30人

培训对象：

云计算架构师

运维工程师

开发工程师

证书：

培训结束后，将提供『云计算容器（Kubernetes）技术能力』中级测评考试，考试通过后，将获得『云计算容器（Kubernetes）技术能力』中级能力测评认证证书，此认证是由科技部统一印制、统一编号、统一管理的国家级职业技能证书，是反映开源软件开发与应用技能水平的国家级职业资格认证，该证书在全国范围内通用有效。

培训结束将统一为学员安排考试，考试时长1小时。

地址广东深圳市南山区粤兴三道9号华中科技大学产学研基地B座二楼T203教室

容器社区DockOne.io

DockOne.io，最专业的Docker交流平台。关注Docker生态圈开源软件。旨在帮助国内爱好者学习使用Docker。

会议日程（最终日程以会议现场为准）

容器技术

容器的原理

Namespace

Cgroup

Docker的架构及工作原理

Docker的架构及演进

Docker的使用及工作原理

Docker的网络方案

CNM介绍

各CNM方案及其应用场景介绍

各CNM方案优缺点对比

Docker的存储方案

Docker plugin机制分析

Docker volume的使用及工作原理

常用的Docker volume插件介绍

Docker graph driver介绍

如何构建企业级镜像中心

Harbor及其高可用构架分析

Harbor落地还需要做什么定制

应该注意的地方

CRI-O介绍

深入分析Kubernetes

Kubernetes架构分析及部署

Kubernetes架构及各组件交互分析

Kubernetes集群的HA部署

深入解读Kubernetes常用功能

Deployment

Service

StatefulSet

Job

HPA

Kubernetes的核心机制分析

kube-apiserver的核心机制分析

kube-controller-manager及常用Controller分析

kube-scheduler的核心机制分析

kubelet核心模块分析

kube-proxy的三种工作模式分析

Kubernetes网络

CNI介绍

常用的CNI插件介绍及对比

经验分享

你可能需要做哪些Kubernetes定制开发，怎么做？

调度器该如何定制开发

kubelet哪里可能需要二次开发

哪些Controller需要做二次开发

容器固定IP方案该如何实现

HPA可以做哪些增强

Kubernetes的监控和日志

CaaS的监控方案

CaaS的日志方案

过往经验分享

TensorFlow及TaaS

TensorFlow架构介绍

TensorFlow架构分析

TensorFlow Sample

分布式TensorFlow介绍

分布式TensorFlow架构分析

分布式TensorFlow Sample

TensorFlow Serving介绍及使用

TensorFlow Serving架构分析

TensorFlow Serving的模型策略配置

如何做TensorFlow Serving的线上LoadBalance

TensorFlow on Kubernetes

架构如何整合

工作原理

注意事项

如何落地TaaS平台

我的生产经验分享

会议嘉宾

即将更新，敬请期待

参会指南
会议门票场馆介绍

费用：4999元/人

优惠信息（优惠不能叠加）：

团购 3-4 人每人优惠 300 元

团购 5 人第 6 人免费

该票一经售出，概不退票。此费用仅包含上课、考试和证书费用，不包含食宿费用。

深圳华中科技大学产学研基地

交通指南：

广东深圳市南山区粤兴三道9号

深圳华中科技大学研究院研究院成立于2000年7月，依托华中科技大学和深圳市科技局，是集科技开发、成果转化、人才培养为一体的事业单位。研究院实行企业化管理，是华中科技大学在深圳的正式代表机构,是首批入驻深圳虚拟大学园的机构之一。研究院的宗旨是充分发挥政府、学校两方面的优势和积极性，培养高层次管理和技术人才，组织对飞和华中科技大学的跨越式发展，为社会进步、经济发展、以及把华中科技大学建成国际知名大学而服务。研究院是一个以政府、学校、企业力量相结合的实体，立足于深圳，辐射广东省及华南地区，面向港澳台和东南亚，将努力成为高新技术产业促进中心、学术交流中心、成果转化中心、教学培训中心以及研究开发中心。

温馨提示
酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消，建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后，再安排出行与住宿。
退款规则: 活动各项资源需提前采购，购票后不支持退款，可以换人参加。