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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2019高校IT骨干教师大数据之分布式开发技术应用案例分析及实战高级培训班(5月西安班) 更新时间:2019-04-03T09:33:28

2019高校IT骨干教师大数据之分布式开发技术应用案例分析及实战高级培训班(5月西安班)
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2019高校IT骨干教师大数据之分布式开发技术应用案例分析及实战高级培训班(5月西安班) 已截止报名

会议时间: 2019-05-09 09:00至 2019-05-13 17:00结束

会议地点: 西安  详细地址会前通知   周边酒店预订

会议规模:50人

主办单位: 中国通信工业协会通信和信息技术创新人才培养工程项目办公室

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        会议通知

        会议内容 主办方介绍


        2019高校IT骨干教师大数据之分布式开发技术应用案例分析及实战高级培训班(5月西安班)

        2019高校IT骨干教师大数据之分布式开发技术应用案例分析及实战高级培训班(5月西安班)宣传图

        各有关单位:

        大数据时代,数据来源越来越丰富,数据类型也越来越多样。而在众多数据来源中,分布式系统是一支非常重要的、占比很大的数据源头。由于分布式系统本身就是为了解决当前互联网环境下高并发、高访问量而产生的一种企业级解决方案,一种高效高可用的系统架构,所以分布式系统可以产生大量的系统数据及用户行为数据。而分布式系统的技术基础就是SSM框架技术。

        SSM(Spring+SpringMVC+MyBatis)框架被称为“新三大框架”,是目前分布式系统开发中主流的企业级架构方案,是JavaEE解决方案的落地技术,也是一名Java程序员的必备技能。SSM在当今Java开发中已经几乎完全替代了“老三大框架”SSH(Spring+Struts2+Hibernate)框架技术。其快捷的开发方式、灵活的应用技巧、高效的执行效率已经确立了她在Java开发中的霸主地位。

        为解决高校分布式开发技术师资短缺问题,满足教师深入研究分布式开发技术的需求,提高教师分布式开发技术的实操能力,我单位近期特举办“大数据核心技术之分布式开发技术应用案例分析及实战”高级架构师培训班。本次活动得会务工作委托北京中景时代教育科技有限公司承办。

        具体安排详见附件     

        附件:

        一、课程对象

        各高等院校大数据、人工智能相关学科、计算机、网络通信、自动化、电子工程、数理统计等专业的科研、教学带头人、骨干教师、博士生、硕士生;从事计算机、云计算、大数据、人工智能、互联网等相关领域项目的科研院所的项目负责人、科研人员、工程技术人员等。

        二、时间与地点

        2019年5月9日~13日(9号报到)  西安

        三、课程目标及特点  

        1.双料讲师。讲师曾在企业工作多年,现仍担任北京两家公司技术顾问;同时讲师又具有丰富的教学经验,曾荣获省级教学大赛一等奖。

        2.真实项目案例。通过讲师实际参与开发的一个项目案例,让学员掌握MyBatis、Spring、SpringMVC三大框架在生产环境中的真实用法。

        3.真实开发技术。在SSM学习过程中会穿插融入生产环境中真实使用的、当前最流行的开发工具与技术,使学员在SSM的学习过程中掌握这些工具有技术的用法。包含:

        Java开发IDE IntelliJ IDEA

        项目管理工具Maven

        单元测试工具JUnit

        日志管理工具Log4j

        自动编辑工具Lombok

        阿里数据源Druid

        4.丰富的教学环节。教学过程中包含理论讲授、编码示范、练习指导、技术讨论等多种教学形式与环节。让学员从多维度、全方位增强知识理解,提高操作技能。

        5.CDIO思想贯穿课程。大到整个案例,小到知识点讲授,始终贯穿CDIO工程教育模式与思想。

        6.丰富的学习资料。整个授课过程全程录屏,同时还会提供给学员详细的课程讲义,以备方便学员后期学习巩固。

        7.创建技术讨论群。会创建班级技术讨论群,方便在培训过程中及培训过后大家的技术讨论、疑问解答,及与讲师的长期联系。

        四、相关证书

        学员经考核合格可获得通信和信息技术创新人才培养工程《大数据开发高级架构师》职业技术水平证书。该证表明持有者已通过相关考核,具备相应的专业知识和专业技能,并作为聘用、任职、定级和晋升的重要参考依据,全国通用。

        查看更多

        会议日程 (最终日程以会议现场为准)


        课程内容

        培训主题:SSM框架应用技术 - SpringMVC + Spring + MyBatis

        第1天(上午)

        项目管理系统Maven

        集成开发环境IntelliJ Idea

        JUnit单元测试 Maven工作原理

        Maven的安装与配置

        Maven的依赖继承

        IntelliJ Idea的下载与安装

        IntelliJ Idea的配置与用法

        JUnit单元测试工程的创建

        @Before、@After与@Test用法

        第1天(下午)

        持久层框架MyBatis

        Log4j日志技术

        Lombok动态编译技术 三层框架与SSM

        MyBatis简介

        MyBatis的Mapper动态代理

        MyBatis关联关系查询

        MyBatis动态SQL

        MyBatis懒加载

        Log4j的配置与使用

        Lombok的安装配置与使用

        第2天(上午)

        系统容器框架Spring

        Spring简介

        IoC与DI

        AOP与AspectJ

        MyBatis与Spring整合

        Spring事务管理

        Spring在web工程中的使用

        第2天(下午)

        视图层框架SpringMVC

        SpringMVC简介

        DispatcherServlet的配置及源码解析

        处理器接收请求参数

        CharacterEncodingFilter的配置及源码解析

        处理器的响应与RESTful风格

        谷歌Restlet Client工具用法

        SpringMVC拦截器及深度源码解析析

        SSM整合技术

        第3天(全天)

        统合项目

        企业中项目的来源

        企业中项目的分工

        项目需求分析

        项目具体实现

        第4天 上午 学员考核及总结     下午返程

        注:讲师可根据学员基础对大纲进行适度调整,欢迎及时反馈相关建议

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        会议嘉宾 (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        师资简介

        Rey(老雷)老师,硕士,高级职称。曾先后供职于亚信(上海)、清华同方、文思海辉(总部)等大型软件企业。曾负责开发OLAP物流管理平台、SAP协同处理商务管理平台等大型系统平台,参与“你我贷”、“团贷网”等大型P2P互联网金融项目。个人擅长分布式开发技术。精通SSH、SSM等传统项目开发技术;精通反向代理服务器Nginx、分布式协调服务器Zookeeper、消息中间件Kafka、MySQL主从复制/读写分离集群、内存数据库Redis集群、分布式PRC微服务框架Dubbo、微服务框架Spring Cloud等互联网开发技术;熟练使用Linux系统;熟练使用快速开发框架Spring Boot、数据访问框架Spring Data、项目管理工具Maven、版本控制系统SVN及分布式版本控制系统GIT等开发与项目管理工具。曾通过SUN公司SCJP考试,并取得最高级别A级认证;曾通过Adobe公司网络设计专家认证。

        现就职于公办高校(同时还兼任北京两家公司技术顾问),致力于研究企业技术与高校教学的融合,率先将CDIO工程教育模式应用于课堂教学,其教学改革与创新事迹曾被人民网、光明网、中青网报道转载。曾多次在省市级教学大赛中荣获一等奖,并被授予省级教学标兵荣誉称号。

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        参会指南

        会议门票


        培训费3980元/人,早鸟票:3000元/人(含授课费、教材考试费、证书申报、场地等),食宿统一安排,费用自理。

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        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        还有若干场即将举行的 大数据大会

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        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位
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