会议介绍
| 13:30-13:45 | 开场介绍 | 王传鹏 | 微博推荐技术总监 |
| 13:40-14:30 | 主题一：微博推荐的技术建设 | 张晓冬 | 新浪微博-商业平台及产品部/技术经理 |
| 14:30-15:15 | 主题二：消息推送系统的实现 | 陈 杰 | 新浪微博-商业平台及产品部/技术专家 |
| 15:15-15:30 | 微博商业产品介绍 | 余 双 | 微博电商&时尚事业部总经理 |
| 15:30-15:35 | 茶歇 | ||
| 15:35-16:25 | 主题三：京东个性化推荐实战 | 刘尚堃 | 京东-推荐搜索部/技术总监 |
| 16:25-17:15 | 主题四：认识每一个“你”：微博中的用户模型 | 冯 扬 | 新浪微博-商业平台及产品部/推荐技术专家 |
演讲嘉宾(排名不分先后)
王传鹏
微博推荐技术总监
《知微“荐”著》
讲师简介:
2006年北航研究生毕业，在honeywell做过软件开发工程师，2008年创办云信科技（北京）有限公司研发网络硬盘99盘，也曾在当当网负责过adsmart广告系统、通用推荐搜索引擎的研发设计与维护，于2011年加入新浪微博，一直从事推荐以及广告系统的研发和设计。微博帐号以及微信公众号wbrecom以及的主要创建者，现在主要从事团队技术建设和管理的工作。
课程简介:
概括微博推荐产品、技术的发展。
张晓冬
新浪微博-商业平台及产品部/技术经理
《主题一：微博推荐的技术建设》
讲师简介:
2010年加入新浪，参与新闻门户、移动应用、广告、推荐产品的研发工作，先后担任高级开发工程师、项目经理、技术经理。
课程简介:
从技术架构、管理理念、工程实践角度分享和总结微博推荐团队近年的经验。
陈杰
新浪微博-商业平台及产品部/技术专家
《主题二：消息推送系统的实现》
讲师简介:从事多年IT行业，2011年加入微博，负责后端分布式，消息推送等技术领域，酷爱骑车与跑步。
课程简介:
分享的内容包括：（1）消息推送系统，（2）微博的MPS，（3)）其中的问题和解决思路。
余双
微博电商&时尚事业部总经理
《微博电商趋势》
课程简介:
介绍当前微博电商的发展趋势与动态。
刘尚堃
京东-推荐搜索部/技术总监
《主题三：京东个性化推荐实战》
讲师简介:2011年加入京东，组建京东搜索团队，并带领团队采用C++自主研发了分布式搜索引擎系统，同年完成搜索意图分析系统的研发和上线。2013年在继续负责搜索引擎相关工作的同时，开始组建广告算法团队，并负责京东广告系统算法服务的研发和团队管理工作，通过一年的算法优化，京东快车广告系统为公司过亿的收入。2013年年底负责京东推荐系统和搜索系统包括架构、算法、产品在内的全部工作。2014年带领团队全方位向千人千面推荐和搜索产品目标迈进，他所负责的团队承载着京东“五大战略”之一“移动和大数据”的关键使命。
课程简介:京东作为国内最大的自营b2c平台以数据为驱动的个性化推荐系统发挥着越来越关键的作用，目前推荐直接公司的订单占比已经占到总订单的13%。重点介绍京东个性化推荐系统多年宝贵的实践经验，对零售企业很有借鉴意义。
冯扬
新浪微博-商业平台及产品部/推荐技术专家
《主题四：认识每一个“你”：微博中的用户模型》
讲师简介:
2010年毕业于北京理工大学，获得信息科学博士学位；曾先后就职于新浪微博、腾讯SOSO、搜狗等互联网公司，主要从事推荐算法研究及推荐系统的研发工作；2014年9月加入新浪微博商业平台及产品部，任推荐技术专家，从事微博推荐广告策略平台的设计及研发。
课程简介:如何认识和刻画每一个用户，是所有社交类型的平台都需要面对的问题。本次分享将给大家带来新浪微博中的用户建模，展示如何从用户属性、兴趣、社交、行为等四个维度的构建微博用户模型，以及用户模型在微博推荐中的应用。
【会议通知】新浪微博已成为中国社交媒体第一平台，服务用户数以亿计。而推荐技术，则是拉近社交媒体中用户与内容，用户与用户的重要桥梁，是提升微博用户价值的关键技术手段。微博推荐团队经历了近5年的发展和沉淀，构建了符合微博自身特性的推荐架构体系、数据模型，也积累大量相关技术经验。
知微『荐』著 WOT新浪微博推荐技术大会
本次活动将选取其中最重要的三个部分：推荐技术建设、消息推送机制以及用户模型，由微博技术专家来分享给大家。此外，本次分享还邀请了京东搜索推荐部技术总监深入剖析个性化推荐系统在电商中的应用和成果，从商业化的角度来看待推荐技术。现场参会送1000元WOT2016门票代金券。
知微“荐”著，与君共飨。
会议名称：知微『荐』著 WOT新浪微博推荐技术大会
会议时间：2015年12月26日
会议地点：北京骏马国际酒店
