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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2018大数据分析师中级认证研修班更新时间：2018-07-20T16:19:53

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2018大数据分析师中级认证研修班已截止报名
推荐参加：MTSC2024第十三届中国互联网测试开发大会·上海站

会议时间： 2018-08-08 09:00至 2018-08-12 15:00结束

会议地点：北京详细地址会前通知周边酒店预订

主办单位：中国智慧城市产业与技术创新战略联盟

行业热销热门关注看了又看换一换

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会议内容主办方介绍

2018大数据分析师中级认证研修班宣传图

2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，明确提出要推动大数据与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，探索大数据与传统产业协同发展的新业态、新模式，促进传统产业转型升级和新兴产业发展，培育新的经济增长点；要创新人才培养模式，建立健全多层次、多类型的大数据人才培养体系；要依托社会化教育资源，开展大数据知识普及和教育培训，提高社会整体认知和应用水平。

党的十九大政府报告中更是将大数据上升为国家战略，强调要加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。据统计，未来3-5年我国需要大数据人才180万，但目前只有30万此类人才，缺口巨大。培养出足够的、合格的大数据人才，对掌握大数据的核心价值、起着至关重要的作用。

为更好地帮助广大技术人员掌握大数据分析技术和应用方法，由工信部指导，中国智慧城市产业与技术创新战略联盟(暨中关村智慧城市产业技术创新战略联盟)举办“大数据分析师研修班”。本次研修班将邀请大数据领域的知名专家讲授大数据分析的相关理论、技术与创新应用，经培训考试通过后颁发由工信部教育考试中心颁发大数据分析师中级证书。

培训目标

1. 掌握大数据分析的基本理论、数据分析的常见模型、大数据分析的相关技术、大数据分析的实现工具、大数据分析在工业、教育、农业等方面的应用，以及大数据分析的进展。

2. 掌握大数据治理的基本概念、关键技术，了解大数据治理的研究进展，结合实际案例掌握大数据治理的实施路径和方法，深入理解大数据分析与治理的思想方法、实现过程和应用方法，在大数据治理与分析方面体现自身价值。

3. 了解大数据与云计算技术的物理基础，学习大数据中心规划及软硬件建设、数据中心管理与维护相关技术，介绍数据中心中的虚拟机及虚拟机监控器技术、软件定义网络技术、无线数据中心技术和数据中心流量监控技术等前沿技术。

4. 了解计算机视觉数据分析与处理的基本理论、常用方法及国内外最新研究趋势和进展，学会解决现有各类图像、视频、多媒体大数据问题，跟进飞速发展的人工智能和计算机视觉领域

培训形式、时间、地点

本次培训班采取“现场面授+参观考察+统一考试”形式。

时间：2018年8月8-12日

中国智慧城市产业与技术创新战略联盟

会议日程（最终日程以会议现场为准）

课程内容（以实际授课为准）

Ø 课程主题：大数据分析与治理

1.大数据分析的基本概念和知识体系

2.大数据分析的模型、技术、实现工具、应用、研究进展

3.大数据治理的基本概念、挑战与关键技术、研究进展

Ø 课程主题：数据中心及虚拟化技术

1.国内外数据中心介绍

2.数据中心规划及软硬件建设、管理与维护、流量监控技术

3.虚拟机及虚拟机监控器技术、软件定义网络技术、无线数据中心技术

Ø 课程主题：计算机视觉数据智能分析

1.视觉分析—视觉分析需求的起源与发展、分析特点与趋势

2.计算机视觉—基本方法与逻辑原理

3.模式识别与机器学习—视觉计算中的智能

4.视觉分析任务—视觉分析任务与解决方案

Ø 课程主题：大数据应用案例

1.数据中心网络技术基础

2.电商、能源、政务、生物、航天、交通、农业、教育、医疗及其他领域大数据案例分析

Ø 专家讲座：大数据应用创新

1.互联网与e立方经济

2.大数据创新应用

日程安排

（最终日程以报到所发日程为准）

Ø DAY1:

上午开班仪式（邀请相关领导及知名专家）

知名专家讲座：互联网与e立方经济

下午开始理论知识培训

Ø DAY2:

全天理论知识培训

Ø DAY3:

全天理论知识培训

Ø DAY4:

上午理论知识培训

下午知名企业大数据创新应用讲座、企业考察

Ø DAY5:

下午笔试考试

会议嘉宾（最终出席嘉宾以会议现场为准）

尉迟坚

科技部高新技术发展与产业化司信息与空间处处长，农工党中央科技委员会副主任，博士

长期从事国家863计划信息技术领域、能源技术领域、先进制造与自动化技术领域的科技计划与国际合作的管理工作。是中国火炬计划、高新技术产业开发区、高技术创业服务中心、生产力促进中心、863软件孵化器创立文件的核心执笔成员。其著作《价值魔方——互联网与E立方经济》在企业家圈和高校圈流传广泛，现在当当网畅销榜名列前茅。受到中国工程院院士廖湘科、中国科学院院士梅宏及多位高校校长、知名企业家的极力推荐。

王宏志

哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师

美国加州大学欧文分校博士后,微软亚洲研究院铸星计划访问学者。其研究方向为大数据、数据科学、数据管理与分析。在VLDB, SIGMOD等国内外重要会议和期刊发表学术论文200余篇，出版学术专著两本,出版国内首部《大数据算法》教材，其论文被SCI收录40余次，他引900余次。获得微软学者、中国优秀数据库工程师、IBM博士英才等称号，获得黑龙江省自然科学一等奖和教育部高等学校科技进步一等奖各一项，获2017年黑龙江省青年科技奖，其博士论文获得哈尔滨工业大学优秀博士论文和中国计算机学会优秀博士论文。先后主持国家自然科学基金重点项目、国家支撑计划课题、国家博士后特别资助等10余个项目，还参加国家973项目、863项目、自然科学基金重点项目等多个项目。其主讲的MOOC课程“大数据算法”获批第一批全国精品在线开放课程，主讲的“大数据算法与分析”获批黑龙江省精品在线开放课程。担任4个国际期刊的编委，50余次担任国内外多个知名数据库会议程序委员会委员。CCF高级会员，任CCF哈尔滨分部副主席、ACM SIGMOD中国秘书长，中国计算机学会学术工作委员会委员、CCF YOCSEF哈尔滨分论坛荣誉委员、中国数据库专业委员会常务委员、黑龙江省数据科学与大数据技术专业委员会副主任委员、中国大数据专家委员会委员、中国计算机应用专业委员会委员、黑龙江省大数据产业协会专家委员会委员、ACM数据科学学科标准编写组成员。

刘驰

北京理工大学计算机学院副院长、教授、博导

分别于清华大学电子工程系和英国帝国理工学院电气和电子工程系获得学士和博士学位，师从邬贺铨院士和欧洲科学院院士Kin K. Leung教授。后于在德国电信研究院（柏林）任博士后研究员，在美国IBM TJ Watson研究中心和IBM中国研究院任物联网和数据中心方向研究主管。于2013年通过海外人才引进北京理工大学软件学院工作。主要研究方向是：绿色物联网高效数据管理技术。其研究工作于2016年10月31日被《科技日报》--《前沿人物》专栏深度报道。近年来，发表高水平SCI/EI论文90余篇，ESI高被引论文2篇，Google Scholar引用2000余次，h-index为22。授权国内外发明专利14项，编著中英文书籍9本/节，软件著作权13项。作为项目负责人先后主持了国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、工信部2013年电子商务集成创新试点工程、亚洲开发银行/交通运输部“农村物流信息化“十三五”发展规划建议”项目、教育部/IBM教改项目等省部级项目30余项。近五年累计到校经费1500余万元。获得的主要奖励包括：入选了2017年中国物联网年度人物、2016年中国科协青年人才托举工程、中国电子学会优秀科技工作者、陕西省第八批百人计划（短期项目）、国家“十二五”轻工业科技创新先进个人、2015年度国家人力资源和社会保障部“高层次留学人才回国资助计划”、2013年北京理工大学杰出中青年支持计划，获得中国物流与采购联合会科技进步一等奖（第三完成人）、中国轻工业联合会科技进步三等奖（第一完成人）、IBM第一发明成就奖、先后8次获得IBM Faculty Award。主要学术兼职为：现任国家科学技术奖评审专家、全国专业技术标准化委员会委员（TC28）、中国电子学会物联网专委会委员、中国自动化学会大数据专委会委员、中国卫生信息学会大数据健康医疗保险特别委员会委员、科技部重点研发计划预算评估专家、中国工程院“十三五”战略性新兴领域高级咨询专家、卡塔尔研究基金会和自然科学基金评委、亚洲开发银行高级咨询专家等。现任SCI期刊KSII Trans. on Internet and Information Systems领域编委（Area Editor）、IEEE Sensors Journal和IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing客座编委等。曾任IEEE/ACM 旗下主流学术会议物联网分会主席。美国IEEE高级会员、中国电子学会高级会员等。

百晓

北京航空航天大学计算机学院教授博士，博士生导师

2001年毕业于北京航空航天大学，获学士学位，2006年获英国约克大学博士学位。研究领域：模式识别、计算机视觉、图像处理等。2006年9月-2009 年1 月在英国巴斯大学多媒体研究中心（Multimedia Technology Research Center）工作，任研究科学家（Research Scientist/Fellow），2009年2月起任北京航空航天大学计算机学院副教授。2015年5月，获评为博士生导师。2015年10月晋升为教授。作为项目负责人主持项目有国家自然基金、北京市自然基金、教育部人才基金项目、工信部人才支持计划、探月工程二期项目、航天创新基金重点。在权威国际期刊和会议发表论文百余篇。2009年被北京航空航天大学评为“北航航空百人”和“航天新星”。2010年入选中共中央组织部、共青团中央组织的“第十一批博士服务团”。2011年获评为“北航优秀研究生导师”。2012年获评为教育部“新世纪优秀人才”。2013年以“基于图结构的数字媒体分析基础理论和关键技术研究”项目第一完成人获电子学会自然科学一等奖（省部级一等奖）。2015年获评为中国电子学会“优秀科技工作者”。2016年被中国科协评为第七届“全国优秀科技工作者”。是国际著名期刊Pattern Recognition副主编和Pattern Recognition Letter客座编委。