SITS2026 奇点智能技术大会·上海站

自1936年阿兰· 图灵提出「图灵机」以及机器具备「思维」的可能性以来，以机器学习为代表的人工智能经过飞速发展，深刻地改变着我们的世界。随着AI的发展与进化，时间来到2026，Elon Musk坦言2026年就是奇点之年。CSDN & 奇点智能研究院秉承“全球专家，卓越智慧”的宗旨，2026年将【全球机器学习技术大会】升级为【奇点智能技术大会】，将邀请近50位技术领袖和行业应用专家，与1000+来自电商、金融、汽车、智能制造、通信、工业互联网、医疗、教育等众多行业的精英参会听众，共同探讨人工智能领域的前沿发展和行业最佳实践。

“未来将没有前端、没有后端、没有全栈，只有 AI Agent 工程师。”身处一线开发的你，或许已经感受到了这股变化。在 AI 写代码、做决策、重构组织的当下，我们越来越清醒的意识到：这不仅是职位的更名，更是工业革命级的范式转移。

谷歌 DeepMind CEO Demis Hassabis 在 2026 达沃斯世界经济论坛接受深度专访时说道：“这场变革的规模，将是工业革命的十倍，而速度，更是快上十倍。”

也正如奇点智能研究院在调研 100+ 企业后得出的结论：AI 不再仅仅是赋能工具，它正在进化为企业流程与组织范式的变革性力量。

大会主题

Tracks

大语言模型技术演进

LLM Technology Evolution

多模态与世界模型

Multimodal & World Model

AI计算平台与性能优化

AI Computing & Optimization

AI原生软件研发与氛围编程

AI Native Programming & Vibe Coding

智能体系统与工程

Agent System & Engineering

AI 原生应用创新与开发实践

AI Native Application Practices

智能体使能的DevOps

Embodied AI and Intelligent Hardware

大模型系统架构

LLM System Architecture

AI Infra 基础设施与运维

AI/LLM Infra & Ops

具身智能与智能硬件

Embodied AI and Intelligent Hardware

开源模型与框架

Open Source Model & Framework

AI+行业落地实践

AI + Industry Practices

从机器学习到奇点智能面对这种“十倍速”的跃迁，过去那个以算法为核心的“机器学习”语境，已不足以定义当下的工程现实。为回应这一代际升维，我们特地将由 CSDN&奇点智能研究院联合举办的「全球机器学习技术大会」升级为「奇点智能技术大会」。回望 2025 ，我们曾有幸邀请到 OpenAI 研究科学家、GPT-5 与 Transformer 共同创始人 Lukasz Kaiser、加拿大两院院士杨强、清华大学朱军教授等近 200 位技术领军人物带来底层洞察与一线技术实践。这群“先行者”的碰撞，为我们推开奇点大门积累了最厚实的智慧底蕴。为此，由 CSDN 与奇点智能研究院联合举办的 2026 奇点智能技术大会·上海站将于 4 月 17 -18 日隆重召开。届时，我们将汇聚 50 多位站在变革最前沿的技术领袖，与 1000 多位来自金融、智造、汽车、通信等行业的精英听众齐聚一堂，完成从‘传统研发’到‘Agent 工程师’的代际跃迁。”十二大专题：一份通往“奇点”的生存指南升级后的奇点智能技术大会将聚焦 AI 从单纯的技术突破走向规模化落地的核心逻辑——即如何利用 Agent 范式驱动企业增长，并让每一比特的算力投入与万亿级 Token 的消耗，都能转化为组织实实在在的正向 ROI。为此，我们基于奇点智能研究院发布的“AI 原生软件研发成熟度模型 AISMM”，重新梳理了大会的核心主线，并设立了十二大专题：大语言模型技术演进多模态与世界模型AI 计算平台与性能优化AI 原生软件研发与氛围编程智能体系统与工程AI 原生应用创新与开发实践智能体使能的 DevOps大模型系统架构AI Infra 基础设施与运维具身智能与智能硬件开源模型与框架AI+ 行业落地实践这不仅是会议议程，更是每一位“Agent 工程师”在 2026 年的认知地图。专题出品人：站在奇点浪潮之巅的“工程总架构师”为了确保这十二大专题不只是漂浮在云端的概念，而是扎根于业务深处的“工程真理”，我们邀请到了多位在 AI 领域有着深厚底蕴与一线实践经验的专题出品人。他们将深度把控议题质量，确保每一场分享都能触及技术重构的核心逻辑。段楠：京东集团副总裁、探索研究院副院长段楠，京东集团副总裁、探索研究院副院长，原视觉图像与多模态实验室负责人，25 年中加入京东探索研究院。他曾于 24 至 25 年任阶跃星辰 Technical Fellow，带领研究团队构建以语言和视频为中心的多模态基础模型，2012 年至 2024 年在微软亚洲研究院自然语言计算团队资深首席研究员和研究经理。段博士是中国科学技术大学和西安交通大学兼职博导，天津大学兼职教授。他主要从事自然语言处理、代码智能、多模态基础模型、智能体等研究。李永彬：阿里巴巴通义实验室对话智能&代码智能负责人李永彬，毕业于清华大学，阿里巴巴通义实验室对话智能&代码智能负责人，研究方向为大模型技术，如 Post-Training、Character Model、Code Model、Agents 等，并负责通义星尘（角色对话/情感陪伴/数字人）、通义灵码（编码助手/AI程序员）、通义晓蜜（智能客服）和 通义听悟（音视频助手）等产品的大模型技术。2020 年以来，围绕预训练、多模态、对话/代码、大模型等方向发表了 90 余篇国际顶会论文，并先后担任 ACL/NAACL/WSDM 等国际顶会的领域主席。作为身处“Agent 革命”中心的技术负责人，李永彬博士将在 2026 奇点智能技术大会上带来重磅议题分享。汪晟杰：腾讯云开发者AI产品负责人，首席产品经理汪晟杰，腾讯云开发者 AI 产品负责人，首席产品经理，腾讯资深技术产品专家，负责腾讯 CodeBuddy 产品。曾负责过 Cloud Studio、Coding Devops 等产品。曾任 Teambition 产品总监、Autodesk 专家级工程师和架构工程师、SuccessFactors HCM 开发组长、Sybase 数据库专家工程师、PowerDesigner 核心开发，在软件架构设计、产品管理和项目工程管理、团队敏捷、AI 研发提效等方面拥有丰富的行业经验。何万青：清程极智副总裁何万青博士，现任清程极智副总裁，曾任燧原科技高级总监，负责 Turnkey 系统与应用优化业务。历任英特尔 DCAI 首席工程师，阿里云高性能计算负责人、资深技术专家，360 云 CTO，Motorola 与国电电力研发经理等职。何博士 99 年毕业于上海交大，从业 25 年来，何博士专注于 HPC 并行优化、云计算与 AI 应用性能调优，并付出大量时间在 CCF 产学研合作上。历任中国计算机学会理事、CCF高专委常委、CCF YOCSEF 总部副主席、ACM 杭州副主席、CNCC 2022/23/24 技术论坛企业界主席与委员等，授予中国计算机学会总部荣誉委员、CCF 杰出讲者和杰出贡献奖等十余项奖项。撰写并行开发、云计算相关书籍 3 本，翻译出版互联网、科普与工程技术书籍 5 本，获得电子工业出版社 40 周年杰出贡献奖与湛庐出版社 2024 年度最佳译者。他们将分别从多模态基座、代码智能、产品工程、行业落地、底层算力等多个维度，为大会构筑了一道严苛的质量防线。他们带来的不仅是议题的筛选，更是源自企业实践与科研高地的实战共识。顶级技术力量集结，首批演讲嘉宾官宣奇点之年，我们拒绝空谈。我们将介绍首批确认出席的演讲嘉宾。他们将带着一线最真实的实践真理与技术洞察亲临现场。李建忠：奇点智能研究院院长，CSDN 高级副总裁李建忠，奇点智能研究院院长，CSDN 高级副总裁，奇点智能技术大会主席。对软件架构、产品创新、人工智能有丰富经验和深入研究。近年来主要研究以⼤语⾔模型为主的⼈⼯智能⽅法在软件领域的应用，提出科技创新的“范式转换立方体 ParaShift Cube”，相关研究和演讲引起业界强烈关注。王炳宁：腾讯微信搜索AI算法研究方向负责人，专家研究员王炳宁，腾讯微信搜索 AI 算法研究方向负责人，专家研究员，前百川智能预训练负责人。博士毕业于中国科学院自动化研究所，主要研究问答系统和大语言模型。历任搜狗、腾讯高级研究员，有着丰富大规模生成式模型经验，主导并发布如ReCO、ComQA、ChiQA、T2Ranking 等大规模中文问答数据，以及 Baichuan 系列预训练模型。主导发布的模型在 GitHub 上超过 1 万 Star，并且在 HuggingFace 上的下载量超过 2000 万次。在 ACL、SIGIR、AAAI 等国际顶级人工智能和自然语言处理会议上以第一作者发表论文 12 篇，并获得 2021 年 CIKM best paper runner up。博士论文《机器阅读理解关键技术研究》获 2019 年中国中文信息学会优秀博士论文奖。中国中文信息学会青年工作委员会执行委员。张俊林：新浪微博首席科学家及AI研发部负责人张俊林，中国中文信息学会理事，中科院软件所博士。目前担任新浪微博首席科学家及 AI 研发部负责人，此前在阿里巴巴担任资深技术专家，负责新技术团队。技术书籍《这就是搜索引擎：核心技术详解》、《大数据日知录：架构与算法》作者。邓金秋：京东定价算法负责人邓金秋，拥有硅谷和华尔街多年工作经验，曾任 Uber 和 Bloomberg 算法专家，专注于供应链管理、价格策略优化、动态定价、因果推断、大语言模型的研究与应用。现任京东零售算法总监，负责供应链管理策略优化、定价算法优化、价格策略制定、及价格生态治理等。所在团队曾荣获运筹与管理科学学会奖（2024 INFORMS Prize），成为该奖项设立 34 年以来第一个获奖的亚洲团队。陆承强：小红书AI搜索生成算法负责人陆承镪，现任小红书 AI 搜索生成算法负责人，硕士毕业于中国科学技术大学，主要研究方向包括大模型预训练/后训练，Agent，RAG，AI4Sci 等。先后在腾讯 QLab，阿里 Qwen Team，小红书搜索负责算法研究及业务落地。在 NeurIPS、KDD、AAAI、ACL等会议/期刊发表数十篇论文，谷歌学术被引用次数约六千余次。许辰人：北京大学博雅长聘副教授许辰人是北京大学博雅长聘副教授、计算机学院院长助理、网络与高能效计算研究所副所长。2014 年从美国罗格斯大学获得博士学位，曾任卡耐基梅隆大学博士后/研究员，日本庆应义塾大学客座教授，AT&T 香农实验室和微软研究院访问学者。研究领域为超视智能（具身智能物联网与多模态驱动科学与工程智能），先后主持基金委优青/重点项目和科技部重点研发计划课题，所研移动物联网高性能感知互联系统研究成果获CCF技术发明一等奖（2025，排1）、MobiCom/MobiSys/SenSys/UbiComp 最佳论文类奖项 6 次、达摩院青橙奖、华为十大发明、日本大川基金研究奖、日内瓦国际发明展金奖，在华为鸿蒙终端和阿里物流等系统得到大规模商用。担任 ACM IMWUT 副主编、Nature 合作期刊《人工智能》编委、担任UbiComp大会主席（2026）、程序委员会主席（2025）和指导委员会委员，MobiSys大会主席（2025），SIGCOMM/MobiCom/NSDI 程序委员会及组委会委员、ACM SIGDX（数智化转型）外联大使、ACM SIGBED（嵌入式智能系统）中国区秘书长和卡耐基梅隆大学北京校友会理事。宫叶云：微软亚洲研究院人工智能推理组负责人宫叶云，微软亚洲研究院人工智能推理组负责人，系统组首席研究经理。研究兴趣主要集中在大语言模型预训练与应用。至今，在 ICLR、NeurIPS、ICML、OOPSLA、COLM、 ACL、EMNLP、NAACL、WWW、SIGIR、IJCAI、AAAI 和 CIKM 等国际顶级会议上发表超过 80 篇学术论文，其中 Rho-1 获得 NeurIPS 2024 最佳论文亚军奖, 和Autoverus 获得 OOPSLA 2025 杰出技术成果奖。所提出的生成模型被广泛应用于微软的广告业务和 Bing 搜索服务中。主导的Poolingformer、RikiNet、DKMR$^2$、APOLLO 等研究项目在 Google NQ、Google TyDiQA、CommonGen、FinQA 等排行榜上多次获得第一名的成绩。曾担任 EMNLP 2021、EMNLP 2022、IJCAI 2023&2024、ACL 2023 and LREC-COLING 2024 的领域主席或者 SPC。王佳琦：京东探索研究院研究总监，多模态理解大模型研发团队负责人王佳琦，京东探索研究院研究总监，多模态理解大模型研发团队负责人，研究方向包括多模态理解大模型、多模态生成模型以及相关领域的基准与数据集构建。截至目前，已在国际顶级期刊和会议上发表论文 60 余篇，Google Scholar 引用次数超过 20,000 次。多篇论文入选国际顶会年度最具影响力论文。担任 NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR 等顶会领域主席。刘树杰：微软亚洲研究院（MSRA）香港首席研究员刘树杰于 2012 年 7 月在完成哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院博士学位后加入 MSRA 北京，并于 2024 年 10 月调任 MSRA 香港。他的研究方向包括口语语言处理、多模态大语言模型以及医疗人工智能，致力于利用人工智能技术提升人类生活质量。他的论文曾荣获 IEEE 2025 SPS 最佳论文奖。在自然语言处理和语音处理各顶级期刊和会议上发表论文 100 余篇，并合著《机器翻译》一书，参与编写《人工智能导论》一书。获得国际自然语言和语音处理评测比赛多项第一。担任多个国际会议审稿人及领域主席。他的研究成果已经成功应用于多项微软产品中，包括 Microsoft Translator、Skype Translator、Microsoft IME、小冰以及 Microsoft Speech Service 等。黄浩洋：京东集团多模态基础模型团队负责人黄浩洋，京东集团探索研究院多模态基础模型团队负责人。黄浩洋在人工智能顶级期刊与会议发表论文 30 余篇，曾主导微软亚洲研究院多语言与多模态基础模型研发，应用于微软必应搜索与微软机器翻译，推出覆盖 100 种语言的 Unicoder 及全球首个多语言多模态预训练模型 M3P，并获得 WMT21 大规模多语言机器翻译比赛全球第一名。2024 年主导 30B StepVideo 视频生成大模型系列（Step-Video-T2V、Step-Video-TI2V）并开源。