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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2017机器学习系列高端培训——深度自然语言与智能(北京) 更新时间:2017-10-23T09:54:32

2017机器学习系列高端培训——深度自然语言与智能(北京)
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官方合作

2017机器学习系列高端培训——深度自然语言与智能(北京) 已截止报名

会议时间: 2017-11-17 08:00至 2017-11-18 18:00结束

会议地点: 北京  北京悠唐皇冠假日酒店  朝阳区三丰北里3号 周边酒店预订

主办单位: Boolan.com 博览网

行业热销热门关注看了又看 换一换

        会议介绍

        会议内容 主办方介绍


        2017机器学习系列高端培训——深度自然语言与智能(北京)

        2017机器学习系列高端培训——深度自然语言与智能(北京)宣传图

        本次活动已取消。

         

        本次培训主要针对企业技术开发人员,自然语言处理新晋从业人员,泛人工智能践行者。本课程将概述上述行业的发展现状与挑战,介绍机器学习深度学习等技术与自然语言处理的结合与应用,课程将着重介绍几个典型的实用智能语言系统(智能检索,智能写稿,智能对话),并在课程的最后发起前沿热点讨论与行业展望。

         

        培训收获 Benefits

        • 系统讲授NLP知识体系

        • 最火NLP应用场景剖析

        • 实践驱动快速上手

         

        适用人群 Audiences

        • 企业技术开发人员

        • 自然语言处理新晋从业人员

        • 泛人工智能践行者

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        会议日程 (最终日程以会议现场为准)


        培训大纲 Syllabus

        1. 行业介绍(1.5小时)

        1.1 人工智能,大数据与自然语言处理的行业现状

        1.2 自然语言处理技术的现有挑战

        1.3 自然语言处理技术的应用举例

        1.4 自然语言处理的未来发展

         

        2. 基础知识准备(1小时)

        2.1 概率论

        2.2 信息论

        2.3 统计自然语言处理

         

        3. 自然语言处理与机器学习(1.5小时)

        3.1. 机器学习概述

        3.2. 机器学习方法与自然语言处理

        3.3. 监督学习

        3.4. 分类与回归

        3.5. 非监督学习与半监督学习

        3.6 in-class实践

         

        4. 自然语言处理与深度学习(1小时)

        4.1 卷积神经网络与自然语言处理

        4.2 循环神经网络与自然语言处理

        4.3 递归神经网络与自然语言处理

        4.4 词嵌入

        4.5 讨论:深度模型在自然语言中的优势和劣势

         

        5. 智能检索(2小时)

        5.1. 什么是信息检索

        5.2. 信息检索的基本范式

        5.3. 检索模型

        5.4. 语言模型

        5.5. 文档表示

        5.6. 语言模型平滑

        5.7. 如何评价

        5.8. 学会匹配

        5.9. 语言理解技术

        5.10. 复杂神经网络

         

        6. 文本摘要技术(2小时)

        6.1. 什么是文本摘要

        6.2. 摘要技术的基本方式

        6.3. 摘要模型

        6.4. 如何评价

        6.5. 抽取式摘要

        6.6 生成式摘要

        6.7. 尝试一个写稿机器人

         

        7. 人机对话系统(2小时)

        7.1. 人机对话系统概述

        7.2. 对话系统的基本范式

        7.3. 如何评价

        7.4. 检索式对话系统

        7.5. 生成式对话系统

        7.6. 复杂对话系统:现状以及beyond

        7.7. 实践一个简单对话系统

         

        8. 语言智能与行业发展探讨(1小时)

        8.1. 协作:参与一个研发团队

        8.2. 领导力:领导一个研发团队

        8.3. 沟通:产品团队与开发团队不得不说的故事

        8.4. 机会在哪里

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        会议嘉宾 (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        培训讲师

        Instructor

        2017机器学习系列高端培训——深度自然语言与智能(北京)

        严老师

        资深自然语言处理专家

        现任北京大学研究员,主要研究对话系统、自然语言生成、文本挖掘和知识管理。曾任职百度研究院 NLP 资深研究员,主持研发多个开放领域对话系统和服务类对话系统。参与腾讯 AI 平台、小米大脑、搜狗问答系统等建设。发表高水平研究论文近50篇,担任多个学术会议(AAAI,KDD,ACL,EMNLP等)的(高级)程序委员会委员及审稿人。

        查看更多

        参会指南

        会议门票 场馆介绍


        个人票​​​​​​​

        原价¥ 8600

        · 2天精品高端培训

        · 2天商务自助午餐

        · 全程针对性培训指导


        查看更多

        北京悠唐皇冠假日酒店 北京悠唐皇冠假日酒店

        交通指南:南苑机场 距酒店14.7公里 首都国际机场 距酒店21.8公里 北京火车站 距酒店2.3公里 北京东火车站 距酒店4.5公里 北京北站 距酒店7.6公里 北京南站 距酒店8.1公里 北京西站 距酒店10.5公里 市中心 距酒店3.3公里

        北京悠唐皇冠假日酒店,全称北京朝阳悠唐皇冠假日酒店,它位于外交部东南侧,紧邻丰联广场,邻近日坛公园、秀水街、世贸天阶,购物方便。 该酒店是一家位于商务、外交及购物核心地区的高档商务酒店。酒店拥有360间现代舒适的客房,客房内设施十分齐全,24小时热水,独立卫浴,电视电话等一应俱全,装修典雅大方,时尚流畅,简约明快,床上用品更是经过严格挑选,是商旅客人下榻的理想之地,出行的最佳选择。 酒店另外拥有两个餐厅、一个酒吧及9个多功能会议厅,其中宏伟、宽敞的会议场所位于酒店六层。酒店拥有1050平方米的无柱大宴会厅,1050平方米的全日光玻璃外廊,是本地区内唯一拥有阳光婚宴礼堂的酒店,是所有宴会活动的汇聚之所,可举行会议或社交聚会。酒店还拥有先进的室内运动及休闲设施,一个400平方米室内恒温游泳池,覆以超大玻璃顶,室内自然光线充足。 交通信息: 距离地铁2号线朝阳门站700米,步行约10分钟; 距离首都国际机场24.5公里,乘坐出租车约40分钟;或由机场乘坐机场大巴3线至朝阳门站下,步行约10-15分钟至酒店;或由机场乘坐机场快轨至东直门站,换乘地铁2号线至朝阳门站下; 距离北京站3公里,乘坐出租车约10分钟;或由北京站乘坐地铁2号线至朝阳门站下; 距离北京南站13公里,乘坐出租车约25分钟,或由北京南站乘坐地铁4号线至宣武门站,换乘地铁2号线至朝阳门站下; 距离北京西站13.3公里,乘坐出租车约25分钟。

        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        还有若干场即将举行的 科技大会

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        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位

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