培训讲师
Instructor
严老师
资深自然语言处理专家
现任北京大学研究员，主要研究对话系统、自然语言生成、文本挖掘和知识管理。曾任职百度研究院 NLP 资深研究员，主持研发多个开放领域对话系统和服务类对话系统。参与腾讯 AI 平台、小米大脑、搜狗问答系统等建设。发表高水平研究论文近50篇，担任多个学术会议(AAAI,KDD,ACL,EMNLP等)的（高级）程序委员会委员及审稿人。
会议介绍
【会议内容】
【会议嘉宾】
【会议门票】
本次活动已取消。
本次培训主要针对企业技术开发人员，自然语言处理新晋从业人员，泛人工智能践行者。本课程将概述上述行业的发展现状与挑战，介绍机器学习深度学习等技术与自然语言处理的结合与应用，课程将着重介绍几个典型的实用智能语言系统（智能检索，智能写稿，智能对话），并在课程的最后发起前沿热点讨论与行业展望。
培训收获 Benefits
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系统讲授NLP知识体系
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最火NLP应用场景剖析
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实践驱动快速上手
培训大纲 Syllabus
2. 基础知识准备（1小时）
2.1 概率论
2.2 信息论
2.3 统计自然语言处理
3. 自然语言处理与机器学习（1.5小时）
3.1. 机器学习概述
3.2. 机器学习方法与自然语言处理
3.3. 监督学习
3.4. 分类与回归
3.5. 非监督学习与半监督学习
3.6 in-class实践
4. 自然语言处理与深度学习（1小时）
4.1 卷积神经网络与自然语言处理
4.2 循环神经网络与自然语言处理
4.3 递归神经网络与自然语言处理
4.4 词嵌入
4.5 讨论：深度模型在自然语言中的优势和劣势
5. 智能检索（2小时）
5.1. 什么是信息检索
5.2. 信息检索的基本范式
5.3. 检索模型
5.4. 语言模型
5.5. 文档表示
5.6. 语言模型平滑
5.7. 如何评价
5.8. 学会匹配
5.9. 语言理解技术
5.10. 复杂神经网络
7. 人机对话系统（2小时）
7.1. 人机对话系统概述
7.2. 对话系统的基本范式
7.3. 如何评价
7.4. 检索式对话系统
7.5. 生成式对话系统
7.6. 复杂对话系统：现状以及beyond
7.7. 实践一个简单对话系统
8. 语言智能与行业发展探讨（1小时）
8.1. 协作：参与一个研发团队
8.2. 领导力：领导一个研发团队
8.3. 沟通：产品团队与开发团队不得不说的故事
8.4. 机会在哪里
个人票
原价¥ 8600
· 2天精品高端培训
· 2天商务自助午餐
· 全程针对性培训指导
拟邀嘉宾
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