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首页 > 培训课程 > 生物/医学培训 > 基于R临床资料挖掘与预测模型构建培训通知 更新时间:2020-12-23T14:31:07

基于R临床资料挖掘与预测模型构建培训通知
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基于R临床资料挖掘与预测模型构建培训通知 已截止报名

课程时间: 2021-01-23 09:00至 2021-01-24 18:00结束

课程地点: 线上活动 

会议规模:48人

主办单位: 医小白科研培训平台

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        会议通知

        会议内容 主办方介绍


        基于R临床资料挖掘与预测模型构建培训通知

        基于R临床资料挖掘与预测模型构建培训通知宣传图

        背景介绍:

        在临床任务繁忙几乎没有时间去做科研,同时不写综述、不写Meta分析、不做RCT、不进实验室,如何完成临床医生科研SCI高效输出?如何利用既往临床大数据资料,成就SCI发表的批量化之路?临床预测模型就是利用临床数据资料发表SCI的套路模板,成为临床科研工作者发表SCI的高效途径。几乎所有临床问题都可以建立预测模型。有关事宜通知如下:

        时间地点:

        2021年1月23日—1月24日   腾讯课堂

        课程特点:

        1.本课程是深度讲解如何基于临床资料进行挖掘,构建临床预测模型,发表高质量临床研究论文的方法学课程;

        2.也是实用医学统计分析与统计作图提高班,深度讲解临床资料统计分析中的出现频率较高新方法与难方法;

        3.课程中所有统计分析与作图均基于R语言完成,所以这也是一门针对医学专业人员的R语言培训课程! 

        简而言之,我们希望在科研和临床工作者中开展需求出发切实可用的培训课程,让每一个接受培训的学员能够从中真正获益。

        授课专家:

        周老师,医学博士,目前以第一作者或通讯作者发表SCI论文40余篇。主编临床流行病学与统计学专业著作6部。担任多本SCI杂志或中文杂志审稿人。多次受邀讲授循证医学与医学统计学方法学课程,擅长从临床研究问题出发,以案例讲解为主,授课深入浅出,通俗易懂。

        参会对象:

        临床预测模型零基础的医生/医学生 ;R语言零基础的医生/医学生以及想要更科学地做出临床决策的医务工作者;

        查看更多

        会议日程 (最终日程以会议现场为准)


        课程安排:

        每章课的名称

        每节课学习目标

        课时(分钟)

        CH1.R软件与RStudio的安装

        1.R的获取与安装;2.RStudio获取与安装;3.R程序包的安装及帮助文档的查看

        40

        CH2.R中数据集创建及数据导入

        2.1.数据集概念与结构;

        30

        2.2.外部数据的导入

        15

        CH3.R中描述统计与基础绘图

        3.1. R描述统计:1.统计描述指标及计算;2.频数表和列联表;

        40

        3.2. R基础绘图:1.图形参数;2.条形图;3.箱式图;4.散点图

        40

        CH4.R中基础统计分析方法

        4.1.t检验与方差分析:1.组间t检验;2.组间秩和检验;3.单因素方差分析与协方差分析;4.双因素方差分析;5.Kruskal-Wallis H 检验&Friedman检验;

        60

        4.2.卡方检验与秩和检验:1.四格表的卡方检验;2.行×列表(列联表)资料处理;3.秩和检验处理列联表资料;4.相关分析

        60

        CH5.一般线性模型的R实现

        5.1.R实现简单线性回归;

        30

        5.2.R实现多元线性回归;

        30

        5.3.线性回归方法解决方差分析的问题

        30

        CH6.广义线性模型的R实现

        6.1.R实现Logistic回归:(1.广义线性模型和glm()函数;2.Logistic回归模型;3. Logistic回归列线图绘制;4.C-Statistics 计算)

        90

        6.2.R实现泊松回归模型

        30

        CH7.R实现倾向性匹配得分分析

        7.1. R实现倾向性匹配得分(PSM)分析

        45

        CH8.Cox比例风险模型与竞争风险模型R实现

        8.1.生存分析与Cox比例风险模型原理;

        30

        8.2.K-M分析、Log-rank检验和Cox回归

        30

        8.3.Cox比例风险模型列线图绘制;

        30

        8.4.Fine&Gray检验与竞争风险模型

        30

        CH9.多元回归分析中变量筛选方法

        9.1.多元回归分析中变量筛选方法

        60

        CH10.回归模型可视化与临床预测模型构建

        10.1.Logistic回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制

        45

        10.2.Cox回归模型的可视化及Nomogram列线图的绘制

        45

        10.3.预测模型构建的一般方法及案例解读

        60

        CH11.临床预测模型的评价与验证

        11.1.C-statistics计算;

        30

        11.2.NRI的计算; 

        30

        11.3.IDI的计算;

        30

        11.4.DCA决策曲线分析

        20

        CH12.诊断试验ROC分析的R实现

        12.1.诊断试验数据ROC分析;

        30

        12.2.ROC曲线绘制与联合诊断

        30

        CH13.正则化技术:岭回归与Lasso回归的R实现

        13.1.正则化方法原理介绍;

        45

        13.2.岭回归与Lasso回归

        45

        CH14.复杂生存曲线、亚组分析森林图等图形绘制

        14.1.复杂生存曲线;

        25

        14.2.亚组分析森林图

        25

        注意:本课程的所有统计分析方法基于R语言实现,请提前安装最新版本R语言与R-Studio!

        查看更多

        会议嘉宾


        即将更新,敬请期待

        参会指南

        会议门票


        票种名称 价格 原价 票价说明
        早鸟票 ¥2600 ¥2600 发票可开:培训费、资料费、会务费、会议注册费;
        普通票 ¥2800 ¥2800 发票可开:培训费、资料费、会务费、会议注册费;
        团购票 ¥2500 ¥2500 发票可开:培训费、资料费、会务费、会议注册费;

        查看更多

        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        还有若干场即将举行的 R语言大会

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        会议地点

        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位
        活动家_小程序快捷下单

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