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首页 > 商务会议 > 医疗医学会议 > 2020 南京 第十五届磁共振脑网络数据处理班 更新时间:2020-03-11T17:00:00

2020 南京 第十五届磁共振脑网络数据处理班
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2020 南京 第十五届磁共振脑网络数据处理班 已截止报名

会议时间: 2020-04-13 09:00至 2020-04-18 18:00结束

会议地点: 南京  瑞华大厦2404  南京市秦淮区中山南路315号 周边酒店预订

主办单位: 南京思影科技有限公司

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        会议通知

        会议内容 主办方介绍


        2020 南京 第十五届磁共振脑网络数据处理班

        2020 南京 第十五届磁共振脑网络数据处理班宣传图

        思影科技将于2020年4月13日--2020年4月18日(周一--周六)在南京举办第十五届磁共振脑网络数据处理班(详见课表安排)。

        培训简介

        大脑任何区域都不是孤立的,它们之间总产生信息交互。脑网络是描述这种信息交互的主要模型。人脑以网络形式存在和工作,研究脑网络,重点在于描绘大脑网络连接模式,运用多模态数据(结构、功能等)揭示其内在规律,为认知、发育和脑疾病的研究提供新见解。脑网络的连接模式主要从多模态磁共振脑影像数据中获取,并在基于图论的复杂网络分析框架下加以解析。然而,此过程涉及繁复的图像预处理、众多的网络参数设置、复杂统计比较等,从而使得很多研究者在开展脑连接组学研究时面临很高的学习成本。针对这种情况,思影科技的脑网络数据处理课程将从脑功能和DTI脑网络构建分析开始,紧接着对脑网络进行图论分析,并加入动态脑网络、动态FNC、模块化指标计算、rich-club属性等相关内容。课程囊括了当前主流的脑网络分析方法,重点扩展了较为前沿的脑网络动态特性分析。希望能够给参与者在磁共振脑网络数据处理上带来帮助与进步。此次课程需具备一定的功能神经影像及DTI基础,有条件的学员可先参加思影的脑影像基础班及DTI专题班,


        培训对象

        此次课程培训对象为具备一定的功能磁共振及DTI脑影像的基础的临床医生、脑影像科研人员及学生,希望本次脑网络数据处理班的举办,可以进一步提高参与者的磁共振神经影像数据处理能力。思影科技一直坚持小班教学的方式,并配备教辅人员,后续提供在线支持,及时解决学员数据处理中存在的问题。

        内容主要包括:人脑连接组学简介,功能脑网络及DTI脑网络构建,脑网络图论指标计算,脑网络统计分析及可视化,模块化及Rich-club分析,FNC与dFNC,动态脑网络分析,多层网络分析等。

        注:如方便,请于会议开始前一天到达会场(9:00-20:00)或第一天早晨8点30分到达会场,熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。


        培训人数

        此次培训限定人数28人左右,报名敬请从速。


        培训地点

        南京市秦淮区中山南路315号瑞华大厦2404,具体见会议指南。

        查看更多

        南京思影科技有限公司 南京思影科技有限公司

        南京思影科技有限公司创建于2017年,自创立伊始便将推动中国医学影像的临床应用与科研作为目标,为实现此愿景,公司与国内外知名影像科研人员与临床医生建立良好的合作关系,并组建了属于自己的技术团队,开展与脑科学相关技术支持和培训。思影科技以功能磁共振软硬件销售、数据处理服务、组织会议,培训为核心业务,坚持小班教学,面对面指导,确保学员能真正掌握数据处理技术。面向医院放射科、精神科、神经内科、神经外科、儿科、康复科等与脑健康密切相关的科室,建立紧密的联系。

        会议日程 (最终日程以会议现场为准)


        3、课程安排

        时间

        课程名

        主要内容

        第一天

        4月13日

        王典

        上午

        基于多模态磁共振影像的人脑连接组学

        · 人脑连接组学简介

        · 结构网络、功能网络构建简介

        · 网络拓扑属性简介

        下午

        静息态fMRI数据处理

        · 静息态fMRI数据处理基础:数据准备、时间层面的处理、空间层面的处理、降噪等

        晚上

        GRETNA:脑网络构建

        · 静态网络构建实操

        第二天

        4月14日

        杨田雨

        上午

        DTI脑网络原理与构建

        · DTI成像原理简介

        · DTI数据预处理

        · DTI网络的构建(PANDA)

        · DTI组水平mask构建


        下午

        GRETNA:脑网络拓扑属性计算

        · 脑网络拓扑属性简介

        · 全局指标/局部指标的计算

        · 模块化指标的计算


         晚上

        网络属性统计(一): 

        · 统计原理:T检验/方差分析/置换检验原理

        · 全局指标/局部指标的统计

        · 脑网络分析相关MATLAB技能 


        第三天

        4月15日

        杨田雨

        上午

        网络属性统计(二):

        · 多重比较校正

        · 连边统计/NBS校正

        下午

        网络属性统计(三)

        · 模块化属性的统计

        · 其他结果的统计:数据挑选、Rich-Club结果统计等

        晚上

            统计结果可视化

        · GRETNA可视化模块

        · 圈状图的绘制

        · BrainNet Viewer介绍

         第四天4月16日 朱佳佳


        上午

        FNC分析原理

        · FNC分析原理及步骤详解

        下午

        FNC分析实践

        · FNC数据预处理+独立成分分析

        · FNC网络连接构建

        · FNC统计分析

        晚上

        动态FNC介绍

        · 动态FNC: 原理与实现

        第五天

        4月17日

        杨田雨

        上午

        大脑动态特性分析

        · 大脑动态特性研究现状

        · 大脑动态功能连接的计算

        下午

        聚类分析与频谱分析

        · 聚类方法简介与实操

        · 频谱分析方法简介与实操

        第六天

        4月18日

        杨田雨


        上午


           多层脑网络分析原理


        · 多层脑网络构建原理

        · 多层脑网络属性:图论属性、模块化、网络切换等。

        下午

        多层脑网络分析实操

        · 多层脑网络属性计算实操

        · 结果可视化

        查看更多

        会议嘉宾 (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        培训人员简介:

        朱佳佳,博士,安徽医科大学第一附属医院磁共振室,主治医师、助理研究员、校聘副教授。2017年毕业于天津医科大学影像医学与核医学专业。“天津医科大学优秀博士论文”、“安徽医科大学十佳科技新星”获得者。主要研究方向为利用多模态磁共振成像(MRI)技术研究神经精神疾病的发病机制及早期诊断方法。以第一作者及通讯作者在Schizophrenia Bulletin和British Journal of Psychiatry等期刊发表SCI论文26篇,累计影响因子89。主持国家自然科学基金青年项目1项。担任Neuroimge-Clinical,Journal of Affective Disorder,Progress in Neuropsychopharmacology& Biological Psychiatry,Psychiatry Research,Brain Imaging and Behavior等杂志审稿专家。

        杨田雨:硕士,拥有数学与计算机学科背景,擅长脑成像领域方法学,思影科技技术总监。

        王典,硕士,思影科技高级工程师。

        查看更多

        参会指南

        会议门票 场馆介绍


        培训费用

        所有参会人员3500/人(含资料费、培训费,交通及食宿费自理)。

        查看更多

        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        标签: 磁共振

        还有若干场即将举行的 磁共振大会

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        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位
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