2019互联网信贷风控模型搭建与上机演练进阶专题班（上海）
时间：2019-09-05 08:00 至 2019-09-07 18:00
地点：上海
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2019互联网信贷风控模型搭建与上机演练进阶专题班（上海） 已截止报名会议时间： 2019-09-05 08:00至 2019-09-07 18:00结束 主办单位： 国培机构 |
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会议介绍
会议内容 主办方介绍
2019互联网信贷风控模型搭建与上机演练进阶专题班（上海）宣传图
主办单位 国培机构
本期焦点 Python 数据分析 反欺诈模型 风控建模 特征工程 变量变化 算法与案例 评分卡 上机演练
时 间 2019年9月05 -07日
地 点 中国·上海
尊敬的负责人：
风控是金融业务的核心组成部分，而信贷风控又是整个风控领域体量最大、挑战最大的类型。但随着统计学、大数据、机器学习的发展，现代信用风控越来越偏向量化模型的手段来得以解决风控问题。
那么，如何通过大数据技术，提升企业的运营能力？如何接入外部数据，强化信用评分模型？如何选择和判断样本，使之有效应用于风控模型？如何将反欺诈模型应用于贷前风控？
基于此，我们将于9月5-7日在上海举办《互联网信贷风控模型搭建与上机演练进阶专题班》。届时邀请相关领域的头部企业高管、行业专家，就本期主题进行全方面的解答和深入的讨论。本期课程也得到了百融云创的大力支持。如有学习需求，请联系专属课程顾问。
特此致函诚邀，敬望拨冗出席！
【授课模式】
专家主讲、互动式研讨、PPT演讲形式、专题讲授、案例分析、小组项目指导相结合的混合式行动学习及顾问是学习模式。
为保证上机课程质量，课程设计为小规模、高强密度，实际操作，每位学员需带有电脑，分组进行建模演练与课程项目评比。
【学员对象】
国有大型银行、股份制银行、城商行、农商行零售业务部、信贷审批部、风险管理部、信用卡中心、个人消贷中心、小额贷款中心的风控建模、数据分析、风控策略负责人及业务骨干等人员；
消费金融公司、小贷公司、网贷公司、融资担保公司等非银金融机构风控部门领导及风控建模业务骨干。
【证书获取】
成功完成整个课程学习的学员将被授予由国培机构颁发的《互联网信贷风控模型搭建与上机演练进阶专题班》结业证书。
【时间地点】
时间：2019年9月5-7日（周四至周六），共计3天。9月4日报到
地点：上海（具体地点报名后通知）
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国培机构
国培机构于2005年在北京成立，由北京国培创新教育咨询有限公司、中国小微企业融资研究中心、北京国培网信息管理咨询中心有限公司、北京国培信业投资咨询有限公司组成，是中国规模最大、影响力最大、行业领先的小微金融领域综合性平台型机构。国培机构以商学培训、国培资讯为平台，以国培咨询和国培投资为助力，为客户提供包括咨询、资讯、资本和人才的组合服务。累计服务全国各地企事业单位两万多家、从业人员近十万人。
会议日程
（最终日程以会议现场为准）
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时间 |
课程主题 |
拟邀讲师 |
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9月5日 星期四 9:00-12:00 |
模块一：互联网小额信贷大数据风控实务 1.互联网信贷风控要点 2.互联网信贷风控数据架构 3.信贷生命周期的信用模型体系 4.客户全流程风险管理 5.大数据风控探索方向 6.信贷大数据风控案例 |
某金融机构风控 负责人 |
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9月5日 星期四 14:00-17:00 |
模块二：互联网信贷之数据分析和数据可视化 1.互联网信贷风控和市场运营的业务指标主要风险点 2.如何通过BI和报表，找出业务存在的问题 3.如何通过数据分析，找到业务问题的本质原因 4.数据分析报告，提高决策效果 5.数据可视化：最佳实践和存在的误区 |
某金融科技公司风控负责人 |
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9月5日 |
交流晚宴（请多备名片） |
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9月6日 星期五 9:00-12:00 |
模块三：互联网信贷反欺诈模型 1.互联网信贷欺诈特点与综述 2.贯穿信贷周期的反欺诈架构体系 3.模型与策略的协同融合 4.基于知识图谱的关联反欺诈实践 5.案例分析：如何利于自身数据发现欺诈团伙 |
申老师 百融云创金融科技部总经理 |
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9月6日 星期五 14:00-17:00 |
模块四: 风控建模的优势和特征工程 1.全流程风险管理体系 2.信用风险v.s.欺诈风险 4.人机结合与人机对抗 5.外部数据源的评估 6.数据采集和特征工程 7.网贷风控场景和常见模型 |
张老师 原前隆科技风控模型副总裁 |
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9月7日 星期六 9:00-12:00 |
模块五：风控建模算法和案例分析 1.逻辑回归算法的应用 2.比较GBDT和随机森林算法 3.关系图谱算法：优势和挑战 4.其他几种建模算法的比较与优势 5.案例分析：借款人行为评分卡开发的案例 6.怎样平衡模型的误差和偏差？ 7.风控建模常见误区 |
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9月7日 星期六 13:30-16:30 |
模块六: 基于Python的特征工程（上机实验） 1.数据的提取，转化和主数据集的生成 2.变量衍生 3.变量探索 4.数据可视化和分析报告 模块七：基于Python开发申请评分卡（上机实验） 1.理解建模目标 2.构建数据集 3.评分模型的训练 4.评估评分模型和计算评估指标 5.怎样处理模型的过拟合 6.强评分模型的融合 |
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会议嘉宾
（最终出席嘉宾以会议现场为准）
【讲师简介】
申老师 百融云创金融科技部总经理
百融云创华北及华东地区银行及非银机构个人信用评估、风控咨询，建模分析业务负责人；曾在银行、保险、证券、融资租赁、信托等大型金融机构，负责风险计量或风险管理咨询项目。在风险量化模型开发、风险管理咨询、风险评级业务以及人工智能算法等方面拥有丰富专业的知识和经验。
张老师 原前隆科技风控模型副总裁
拥有10年风控经验，善长风控建模、营销模型和推荐算法，从事的行业包括汽车金融、互联网金融、互联网广告、管理咨询，先后任职于Opera Solutions, 通用汽车金融、Viral Gains、平安陆金所。
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参会指南
会议门票
培训费用：7980元/人。如只参加2天理论课程费用5980元/人。（含培训费、教材资料费、两天培训期间午餐费、第一天欢迎晚宴费用）；往返交通和住宿费用自理。
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温馨提示
酒店与住宿:
为防止极端情况下活动延期或取消，建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后，再安排出行与住宿。
退款规则:
活动各项资源需提前采购，购票后不支持退款，可以换人参加。
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