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首页 > 商务会议 > 学术会议会议 > 2024年第七届数据挖掘与知识发现国际会议(DMKD 2024) 更新时间:2024-02-26T13:54:18

2024年第七届数据挖掘与知识发现国际会议(DMKD 2024)
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2024年第七届数据挖掘与知识发现国际会议(DMKD 2024) 已截止报名

会议时间: 2024-06-07 09:00至 2024-06-09 18:00结束

会议地点: 线上活动 

会议规模:100人

主办单位: 香港机器人与自动化协会(HKSRA)

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        会议通知

        会议内容 主办方介绍


        2024年第七届数据挖掘与知识发现国际会议(DMKD 2024)

        2024年第七届数据挖掘与知识发现国际会议(DMKD 2024)宣传图

        2024年第七届数据挖掘与知识发现国际会议(DMKD 2024)

        重要信息


        会议时间:2024年6月7-9日

        召开地点:在线召开

        截稿时间:2024年5月25日

        录用通知:投稿后2周内

        收录检索:EI,Scopus

        ★DMKD 2024将围绕“数据挖掘与知识发现”的研究领域而展开,为研究人员,工程师和学者,以及行业专业人士提供一个平台并介绍他们的研究成果以及今后开发的活动,为参会人员们交流新的思想和应用经验建立业务或研究关系。本次会议将于2024年6月7-9日在线召开,在会议期间您将有机会聆听到前沿的学术报告,见证该领域的成果与进步。

        关于出版和索引

        所有接受的论文将在线出版到会议论文集中,将被Ei Compendex (Engineering Village), CPCI, Chemical Abstracts Service (CAS), Conference Proceedings Citation Index (Web of Science), DOAJ, EBSCO (EBSCO Discovery Service), Google Scholar, Inspec, Polymer Library, Scopus, Materials Science & Engineering Database (ProQuest), SciTech Premium Collection (ProQuest), Technology Collection (ProQuest)等检索,优秀论文将在国际期刊上发表。热忱地欢迎从事相关技术研究的各专业技术人员踊跃投稿并参加大会。

        征稿主题/会议征稿

        数据挖掘理论

        数据挖掘的应用

        数据处理

        图像数据挖掘

        基于代理的数据挖掘

        数据挖掘中的人为、领域、组织和社会因素

        可扩展的数据预处理

        并行和分布式数据挖掘算法

        大规模数据挖掘方法

        高性能数据挖掘算法

        生态信息学

        异常检测

        生物信息学

        网络安全分析

        特征提取和选择

        欺诈和风险分析

        环境数据

        自然语言和图像



        参会方式

        1.作者参会:一篇会议录用文章允许一名作者参会;

        2.主讲嘉宾:申请主题演讲,由会务组审核;

        3.口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟;

        4.海报参会:申请海报参会,根据官网模板准备海报,再录制5分钟视频;

        5.视频参会:录制个人视频15分钟即可;

        6.听众参会:不投稿仅参会,可参与问答,也可演讲及展示。


        投稿方式

        CMT在线投稿 

        请作者按照官网模板格式进行排版。排版好的论文全文(word+pdf版)发送至CMT在线系统


        投稿注意事项:

        1.大会官方语言为英语,必须为全英文稿件;

        2.保证文章原创性,未在国内外公开刊物或其它学术会议上发表过。

        3.文章篇幅一般在5-12页之间,不少于5页,超过6页将收取超页费;

        4.请按照官网上模板的格式编排。审稿周期约为3-7个工作日;

        5.稿件不允许有剽窃行为,涉嫌抄袭的文章将不会送审。

        6.提交摘要:即只参会做报告,不出版文章;

        提交全文:即做参会做报告,并且出版文章;

        听众:则不需要提交稿件,注册成功的听众可以参加会议的所有分会;

         

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        会议日程


        即将更新,敬请期待

        会议嘉宾


        即将更新,敬请期待

        参会指南

        会议门票


        票种名称 价格 原价 票价说明
        注册费 ¥2500 ¥2500 会议当日参会费用等

        查看更多

        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        标签: 数据挖掘

        还有若干场即将举行的 数据挖掘大会

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        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位
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