会议介绍
【会议内容】
PartialLeast Square (PLS) 偏最小二乘法在SSCI发表的基础与进阶应用
课程礼包:
1.课后赠送全套视频和资料
2.老师独家讲义及丰富文献资料
讲师介绍:
陈世智老师,现任台湾高雄科技大学资讯管理系副教授。台湾交通大学管理博士与大同大学资讯工程研究所双博士学位,过去曾担任超过10个科研项目主持人。
陈老师近年内发表超过50篇国际期刊,其中31篇为SSCI/SCI;共发表26篇国际研讨会论文,其中4篇得到Best Paper Award(最佳论文奖);曾担任超过20个SSCI/SCI期刊的审稿人;论文总被引次数超过1200次。
授课特色:
1. 学员将得到第一手完整投稿SSCI /SCI所有完整数据与投稿过程数据。
2. 上课方式生动活泼,举例深入浅出,结合老师自己丰富的投稿和审稿经验进行期刊案例分析;
3. 本课程全程使用SmartPLS (PLS软件)作为分析方法,所用的案例皆使用已发表期刊范例,可完全做出与SSCI期刊等级之分析结果;
4. 上课与学员互动热情,面对提问能知无不言,言无不尽,深受上课学员的喜爱!
5. 透过此一课程,能帮助您顺利完成SSCI论文的写作和投稿!
6. 提供最新管理相关领域之国际期刊投稿资讯,让每个学员都能找到适合自己的投稿期刊;
7. 没有统计软件操作经验者也可参加。
课程大纲:
- 偏最小二乘法 (PLS)的基本概念
- PLS在社会科学上的相关发表与应用
- SmartPLS(PLS软件)的基础操作
- PLS的测量模型分析 (Measurement Model)分析 (包含Reliability、Convergent Validity、Discriminant Validity、适配度分析等)
- PLS的结构模型分析(Structural Model Analysis)
- PLS的中介效果分析 (Mediation Analysis)
- PLS的多群组比较分析 (Multiple Group Analysis)
- PLS在现今SSCI发表的应用展示与总检验
| 票种名称 | 价格 | 原价 | 票价说明 |
| 普通票 | ¥2400 | ¥2400 | 报名费,资料费,培训费 |
拟邀嘉宾
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