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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2018人工智能与行业知识图谱技术实战研讨会 更新时间:2018-05-03T13:00:30

2018人工智能与行业知识图谱技术实战研讨会
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官方合作

2018人工智能与行业知识图谱技术实战研讨会 已截止报名

会议时间: 2018-05-11 08:00至 2018-05-13 18:00结束

会议地点: 北京  北京理工大学  北京海淀区中关村南大街5号 周边酒店预订

主办单位: 北京理工大学大数据创新学习中心 北京数据科学联合教育中心

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        会议介绍

        会议内容 主办方介绍


        2018人工智能与行业知识图谱技术实战研讨会

        2018人工智能与行业知识图谱技术实战研讨会宣传图

        2017年7月,国务院《新一代人工智能发展规划》明确提出“建立新一代人工智能关键共性技术体系”的重点任务和设立“新一代人工智能重大科技项目以及“1+N”人工智能项目群”,特别强调“研究跨媒体统一表征、关联理解与知识挖掘、知识图谱构建与学习、知识演化与推理、智能描述与生成等技术,开发跨媒体分析推理引擎与验证系统”的关键共性技术。

        目前,人工智能研发人才与教育师资严重匮乏,为满足学界和业界需求,教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、北京数据科学联合教育中心、北京理工大学大数据创新学习中心联合举办本次“人工智能与行业知识图谱技术实战”研讨会。

        研讨会重点:

        突出“落地应用和学者研究相结合”、“零基础开始,手把手教实战”的特色。依托业界成功案例,特邀知名企业CTO系统地讲解知识图谱技术实战知识。同时,特邀北京大学知名学者介绍知识图谱前沿研究与应用。

        研讨会宗旨:

        1、掌握知识图谱关键技术,能够独立梳理场景需求,在具体场景落地应用;

        2、掌握成功案例研发脉络,将案例应用于课堂教学;

        3、了解知识图谱前沿研究,明确人工智能与知识图谱相结合的理论研究方向;

        4、与业界和学界建立稳固联系,联合开展相关研发或研究工作。

        参会对象:

        大数据分析、人工智能、知识图谱技术研发的技术骨干、IT从业人员、科研院所研究人员、高等教育机构教学人员及少量研究生。

        一、会议内容

           知识图谱技术实战:知识图谱技术概览、知识图谱存储技术、知识图谱计算技术、知识图谱自然语言交互技术。

           知识图谱前沿研究与应用:人工智能与知识图谱前沿动态、从人工智能到开放知识图谱。

        二、时间地点

        2018年5月11日——5月13日    北京理工大学

        (具体地点将在会议前两天邮件通知)

        报到时间:5月10日17:00-20:00 和5月11日7:00-8:30

        查看更多

        北京理工大学大数据创新学习中心

        北京理工大学(Beijing Institute of Technology)简称北理工,由中华人民共和国工业和信息化部直属,中央直管副部级建制,是新中国成立以来国家历批次重点建设的高校,首批进入国家“211工程”和“985工程”,首批进入世界一流大学建设高校A类行列;京港大学联盟、中俄工科大学联盟、卓越大学联盟成员;入选111计划、2011计划、卓越工程师教育培养计划、国家级大学生创新创业训练计划、国家级新工科研究与实践项目、国家大学生创新性实验计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校、全国深化创新创业教育改革示范高校,设有研究生院。是一所以理工科为主干,工、理、管、经、文、法、艺等学科协调发展的全国重点大学,被誉为“红色国防工程师的摇篮”。 北京理工大学创建于1940年,时名延安自然科学院,是中国共产党创办的第一所理工科大学;历经华北大学工学院等办学时期,1949年定址北京,并接收中法大学校本部和数理化三个系;1952年更名为北京工业学院,成为新中国第一所国防工业院校;1988年定名为北京理工大学。

        北京数据科学联合教育中心

        北京数据科学联合教育中心举办了2018人工智能与行业知识图谱技术实战研讨会。

        会议日程 (最终日程以会议现场为准)


         2018人工智能与行业知识图谱技术实战研讨会

        研讨与培训内容简介

        Part1

        知识图谱前沿与应用:

        基于知识图谱的RDF管理系统

        研讨图数据库的RDF数据管理问题,讲授有效地回答SPARQL和自然语言查询的子图匹配设计机制和方法。同时,讲解图RDF数据管理的Demo系统原理,演示支持SPARQL 1.1的RDF存储和查询的gStore系统和支持自然语言和关键词RDF语义的gAnswer系统。

         

        Part2

        行业知识图谱+:

        技术生命周期与行业实践

        从行业知识图谱生命周期的6个阶段(知识建模,知识获取,知识融合,知识存储,知识计算和知识应用)讲解行业数据中的知识图谱基本解决方案和典型应用场景,详细介绍各阶段中的相关技术、可用工具和最佳实践案例。

         

        Part3

        行业知识图谱+:

        知识建模与知识存储技术及工具

        为让技术爱好者能够快速上手知识图谱,着重讲解知识图谱生命周期中两大环节:知识建模及知识存储相关技术及工具,依托成功案例进行实操演练。

         

        Part4

        行业知识图谱+:

        大规模图谱计算技术、工具及应用

        从大规模图谱计算角度系统地讲解大规模图谱计算技术、工具及应用,主要涉及图分析、图算法、图挖掘分析,同时进行实战演练。

         

        Part5

        行业知识图谱+:

        基于知识图谱的自然语言交互技术、工具及应用

        从语义分析角度全面介绍智能搜索、智能问答及会话式BI的技术;以典型行业为例,重点讲解知识图谱技术在实体识别、意图识别,查询构建等问答的应用。同时,开展行业数据与需求特点的问答系统落地实战以及KGRobot在智能问答、会话式BI中的实战解析。  

         

         

        Part6

        知识图谱前沿与应用:

        知识图谱研究进展、现状与发展未来——从人工智能到开放知识图谱

        从人工智能看知识图谱,细致地讲解知识图谱在搜索、问答、聊天机器人、阅读理解、辅助决策等方面的前沿应用,以及支撑这些智能应用的核心技术。将着重介绍通用和领域知识图谱的研究现状及未来趋势,最后将系统地介绍OpenKG,尤其是OpenKG在百科知识发布与链接、开放知识图谱的schema,和知识图谱开源工具。

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        会议嘉宾 (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        专家介绍


        漆桂林博士:

        东南大学教授、博士生导师,获得“六大人才高峰”资助,中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会副主任和中国科学技术情报学会知识组织专业委员会副主任,开放知识图谱联盟openKG的联合创始人之一,新华社中国经济信息社特约专家语义Web著名国际期刊Journal of Web Semantics的编委。曾任中国语义Web和Web科学大会主席、国际会议JIST程序委员会主席。指导学生在国际会议ICTAI获得最佳学生论文奖。发表高水平学术论文100余篇,出版专著一部。6项专利获得授权或者受理。先后承担包括国家自然科学基金和欧洲第七框架项目MarieCurie IRSES在内的多项科研项目,并且承担了华为、百度等企业项目,作为第二负责人参与了由科大讯飞牵头的863课题“高考机器人”的一个子课题。在知识工程、大数据语义分析、知识图谱等领域有将近20年的研究和产业化经验。


        王昊奋博士:

        北京理工大学大数据创新学习中心特聘专家,上海交通大学博士,著名知识图谱专家,中文知识图谱zhishi.me创始人、CCF YOCSEF上海主席,OpenKG联盟发起人之一、CCF术语专委会执委,中文信息学会语言与知识计算委员会副秘书长,共发表75余篇高水平论文,其中包括35余篇CCF A类和B类论文。带领团队构建的语义搜索系统在十亿三元组(Billion Triple Challenge)中获得全球第2名的好成绩;在著名的本体匹配竞赛OAEI的实体匹配任务中获得全球第1名的好成绩。他带领团队构建了第一份中文语义互联知识库zhishi.me,被邀请参加W3C的multilingual研讨会并做报告。他还带领团队参加了百度知识图谱竞赛获得所有任务第一名的好成绩。此外,他还长期作为ISWC, WWW, AAAI等国际顶级会议程序委员会委员。


        邹磊博士:

        北京大学教授,博士生导师。2009年9月加入北京大学计算机科学技术研究所,2016年国家自然科学基金优秀青年基金获得者,分别于2003年和2009年毕业于华中科技大学计算机科学与技术学院,获得工学学士和工学博士学位;其博士学位论文获得2009年中国计算机学会优秀博士学位论文提名奖和湖北省优秀博士论文奖。2014年邹磊所主持的项目“海量图结构数据存储和查询优化理论研究”获得中国计算机学会自然科学二等奖。研究领域包括图数据库,RDF知识图谱,尤其是基于图的RDF数据管理。发表了30余篇国内外学术论文,包括CCF-A类的数据库领域国际顶级期刊/会议论文16篇;其论文被引用超过1000多次(根据Google Scholar的统计),单篇最高被引用260余次。


        胡芳槐博士:

        北京理工大学大数据创新学习中心特聘专家,华东理工大学博士,知识图谱实战专家。近10年知识图谱和本体学习研究以及产业化经验,多个相关方向的国家项目和上海市政府项目骨干成员,国内最早研究中文知识图谱构建并进行产业化探索,并在中文图谱构建、机器学习方面在国际知名会议如ISWC和期刊上发表多篇相关论文。长期专注在大规模知识图谱存储实战、文本抽取、知识计算领域,多次受邀参与行业顶级交流报告包括大规模存储实战解析、大规模知识图谱应用、CCKS2017知识图谱实战报告等。


        丁军博士:

        北京理工大学大数据创新学习中心特聘专家,华东理工大学博士,PlantData创始人,知识图谱理论与实战专家,在语义网、本体、知识工程及知识图谱等领域有多年以上的研究和产业化经验,长期从事行业知识图谱构建及应用方面研究。自主研发PlantData 图谱数据智能平台,致力于推进行业私有化知识图谱的构建及应用,现已有国网电力科技知识图谱、全国企业商业知识图谱,中外创投知识图谱,全国专利知识图谱、电商商品图谱、包装工程行业知识图谱等行业应用成功落地。目前担任CCF术语工作委员会委员、北理工大数据创新学习中心顾问、同济大学毕设校外导师等社会职位。

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        参会指南

        会议门票 场馆介绍


        RMB 3980元/人,含税;(含培训费、教材资料费、发票费、场地费、午餐费、会议注册费等)。

        会议提供午餐,晚餐、住宿及交通费用自理。

        参会学员如需获得工业和信息化部人才交流中心颁发的《工业和信息化领域急需紧缺人才培养工程证书》,另外提交一张一寸照片和缴纳证书工本费RMB 300元/人。

        本次会议由承办单位 “绘辰科技(北京)有限公司 ”负责开具会务费发票。

        为了方便教学研讨,参会学员需自带电脑一台。

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        北京理工大学 北京理工大学

        交通指南:

        北京海淀区中关村南大街5号

        北京理工大学(Beijing Institute of Technology)简称北理工,由中华人民共和国工业和信息化部直属,中央直管副部级建制,是国家“双一流”A类世界一流大学 、“211工程”、“985工程”首批重点建设高校;“京港大学联盟”  、“中俄工科大学联盟”、“卓越大学联盟”成员 ;入选“111计划”、“2011计划”、“卓越工程师教育培养计划”、“国家建设高水平大学公派研究生项目”,设有研究生院。是一所以理工科为主干,工、理、管、文协调发展的全国重点大学,被誉为“红色国防工程师的摇篮”。

        北京理工大学创立于1940年,前身是延安自然科学院,是中国共产党创办的第一所理工科大学;1949年,学校迁入北京;1952年,学校更名为北京工业学院,成为新中国第一所国防工业院校;1988年,学校更名为北京理工大学。


        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        还有若干场即将举行的 人工智能大会

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        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位

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