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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2018 MATLAB 数据挖掘与机器学习技术应用会议(第五期) 发布时间:2018-04-19T11:58:58

2018 MATLAB 数据挖掘与机器学习技术应用会议(第五期)
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2018 MATLAB 数据挖掘与机器学习技术应用会议(第五期)

会议时间:2018-01-26 08:00至 2018-01-29 18:00结束

会议地点:郑州  河南农业大学桃李园大酒店  农业路与东三街交叉口南200米路东

会议规模:50人

发票类型:增值税普通发票
领取方式:现场领取 
发票内容:会议费 会议注册费 
参会凭证:邮件/短信发送参会通知

门票名称截止时间单价数量
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参会人信息







会议通知 会议内容 主办方介绍


2018 MATLAB 数据挖掘与机器学习技术应用会议(第五期)

2018 MATLAB 数据挖掘与机器学习技术应用会议(第五期)宣传图

各事业单位:

MATLAB长期以来在数据处理、数据分析、数据可视化、建模计算等领域被广为使用,随着人工智能/机器学习近年来的飞速发展,在多个领域的成功应用,已经成为当前学术界和各行业最炙手可热的研究应用方向。机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。利用MATLAB强大的算法实现能力可以对机器学习快速入门和应用。为了培养数据分析与机器学习应用专业人才。同时应广大单位和科研院所要求,郑州晟智科信企业管理咨询有限公司特举办“第五期MATLAB数据挖掘与机器学习技术应用会议”详情有关事宜通知如下:

学习目标:

通过本次课程的学习,学员们将会掌握各种常见机器学习算法的原理与思想,更重要的是学员们将学会利用 MATLAB进行数据处理、图形处理等技术并应用到实际的问题和案例中。让学员对MATLAB及机器学习算法的应用有深入的理解,并通过上机实操及案例演示让学员快速掌握。

授课方式:

 1、上机操作;   2、专题小组研讨与案例讲解分析结合;    3、课程讲座

参会对象:

 各省市、自治区从事医疗卫生、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、机器学习与数据挖掘等方向的相关企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校本科生、研究生等,以及对MATLAB和机器学习广大爱好者。

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郑州晟智科信企业管理咨询有限公司

郑州晟智科信企业管理咨询有限公司是一家以企事业专业技术,高端管理咨询培训机构;我单位长期与国家部委、行业协会及各大高校权威机构合作组织环保、水利、化工等行业的培训工作。项目成熟有庞大的客户资源,易出单!工作环境优美,晋升空间大。 郑州晟智科信现立足中原,以人为本,人性化的管理。如果你渴望一份高薪的收入、期待良好的发展空间、并不畏挑战,那我们欢迎你的加入!

会议日程 (最终日程以会议现场为准)


第一章:MATLAB 入门基础

1、简单介绍 MATLAB 的安装、版本历史与编程环境
2、MATLAB 基础操作(包括矩阵操作、逻辑与流程控制、函数与脚本文件、基本绘图等)
3、文件导入(mat、txt、xls、csv、jpg、wav、avi等格式)
第二章:MATLAB 进阶与提高1、MATLAB 编程习惯与风格
2、MATLAB 调试技巧
3、向量化编程与内存优化
4、图形对象和句柄
第三章:BP 神经网络
1、BP神经网络的基本原理
2、BP神经网络的 MATLAB 实现
3、案例实践
4、BP神经网络参数的优化
第四章:极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)
1、ELM 的基本原理
2、ELM 与 BP 神经网络的区别与联系
3、案例实践
第五章:支持向量机(Support Vector Machine, SVM)1、SVM 分类的基本原理
2、SVM 回归拟合的基本原理
3、案例实践
第六章:决策树与随机森林
1、决策树的基本原理
2、随机森林的基本原理
3、案例实践
第七章:遗传算法(Genetic Algorithm, GA)1、遗传算法的基本原理
2、常见遗传算法工具箱介绍
3、案例实践
第八章:变量降维与特征选择1、主成分分析(PCA)、偏最小二乘(PLS)的基本原理
2、常见的特征选择方法(优化搜索、Filter和Wrapper等)
3、案例实践
第九章:深度学习入门1、深度学习与传统机器学习的区别与联系
2、深度学习开源工具箱简介
3、卷积神经网络的基本原理
4、迁移学习算法的基本原理
5、专题讨论:数据VS.模型,孰更重要?
第十章:图像处理入门1、图像的常见格式及读写
2、图像的基本操作(几何变换、时频域变换等)
3、图像直方图
4、案例实践:基于手机摄像头的心率计算
第十一章:深度学习在图像处理中的应用案例1、MATLAB 2017b深度学习工具箱功能介绍
2、案例一:11行代码实现深度学习物体识别
3、案例二:利用卷积神经网络抽取抽象特征
4、案例三:自定义卷积神经网络拓扑结构
5、案例四:基于卷积神经网络的手写数字识别
6、案例五:基于卷积神经网络实现迁移学习
第十二章:讨论与答疑
1.如何查阅文献资料?
2.如何高效率撰写专业论文?
3.从审稿人的角度看,SCI期刊论文需要具备哪些要素?
4.如何提炼与挖掘创新点?

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会议嘉宾 (最终出席嘉宾以会议现场为准)


郁磊,副教授,具备十余年的MATLAB编程开发经验,同时在机器学习与数据挖掘领域积累了大量的实际应用案例。发布多篇论文并著有《MATLAB神经网络43个案例分析》和《MATLAB智能算法 30 个案例分析(第二版)》。

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参会指南 会议门票 场馆介绍


3800元(报名费、注册费、资料费、会议费、午餐费)食宿可统一安排,费用自理。

注:全日制学生凭学生证优惠300元。

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河南农业大学桃李园大酒店 河南农业大学桃李园大酒店

交通指南:

农业路与东三街交叉口南200米路东

郑州桃李园大酒店坐落在河南农业大学校园的西南侧,位于丰产路与东三街交汇处,与文化路、农业路相毗邻,宾客可尽享交通之便利!

  郑州桃李园大酒店是河南农业大学投资兴建的集餐饮、客房、康乐、商务及购物为一体的商务酒店。设施齐全,备有中央空调,背景音乐,格调高雅的豪华客房、豪华套房、豪华单人间、豪华标准间、普通标准间,可同时容纳188位宾客入住。客房内均设有直拨电话、迷你吧、高速上网及完善的安全防范系统,同时提供提供餐、托婴等服务。餐厅可同时容纳600余人就餐,另有风格各异的宴会厅14间,各式菜系,名厨佳肴,是婚宴及大型宴会的理想场所。

  郑州桃李园大酒店拥有大中小型的会议室,均配有齐全的会议设施,提供投影仪、音响、上网等服务,是承办华宴庆典、商务简餐、展览商洽、新闻发布、政府会议的理想场所。商务中心可提供上网、打字、复印、传真及购物服务,确保您的商务活动顺畅进行。康乐中心设有棋牌室、乒乓球室、台球室、健身房等,使您在繁忙的工作之余亦可舒展身心、尽享其乐!


标签: 人工智能 机器学习 数据分析 Matlab

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部分参会单位

主办方没有公开参会单位

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