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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2019Python及数据分析培训班(11月深圳) 更新时间:2019-11-19T10:28:23

2019Python及数据分析培训班(11月深圳)
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官方合作

2019Python及数据分析培训班(11月深圳) 已截止报名

会议时间: 2019-11-25 09:00至 2019-11-26 18:00结束

会议地点: 深圳  详细地址会前通知  None 周边酒店预订

主办单位: 火龙果软件工程技术中心

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        会议内容

        会议介绍 主办方介绍


        2019Python及数据分析培训班(11月深圳)

        2019Python及数据分析培训班(11月深圳)宣传图

        温馨提示:
        会议已取消举办。
         
         
        Jason 全球知名大数据公司中国区高级技术经理, 负责大数据平台相关的采集转换和数据可视化等工作

        时间地点:

        深圳 11月25-26日;

        上海 北京 根据报名开班

         


         
        认证方式:
        培训前了解能力模型。
        培训后进行能力评测:
        • 在线考试
        • 能力分析,给出学习建议
        • 合格者颁发证书,作为职业技能资格证明

         
         

        本课程讲解如何应用Python语言开发数据分析应用,涉及的功能模块有:数据处理、数据存储、分析计算、可视化展示。将结合数据分析实例讲解其中的开发库和应用编程方法。

        培训目标:

        • Python概览
        • Python语言快速入门
        • IPython使用
        • NumPy
        • Pandas
        • Pandas数据加载和存储
        • Pandas数据预处理
        • Pandas数据聚合与分组运算
        • 绘图与可视化
        • 时间序列
        • Python在金融数据中的应用
        • 大数据平台的搭建和应用
        • Scikit-Learn机器学习

        培训对象:数据分析开发工程师

        学员基础:有一定编程基本经验。

        授课方式:定制课程 + 案例讲解 + 小组讨论,60%案例讲解,40%实践演练

        培训内容:2天

        主题
        • 课程细分
        1.Python概览 1.1为什么使用Python
        1.2重要的Python库
        • NumPy
        • Pandas
        • SciPy
        • Matplotlib
          1.3IPython
          1.4 Python IDE的下载与安装
        2.Python语言快速入门 2.1Python解释器
        2.2语言设计特点
        2.3对象的调用和属性
        2.4import引入
        2.5数据类型
        2.6控制流
        2.7数据结构和序列
        2.8函数
        2.9 文件和操作系统
        3.IPython使用 3.1启动和运行
        3.2对象内省
        3.3异常和跟踪
        3.4与操作系统交互
        3.5测试代码执行时间
        3.6IPython HTML Notebook
        3.7利用IPython提高代码效率的几点提示
        案例与演示
        4.NumPy 4.1ndarray多维数组对象处理与运算
        4.2元素级数组函数
        4.3利用数组进行数据处理
        4.4利用数组进行输入和输出
        4.5线性代数
        4.6随机数生成
        4.7【案例与演示】
        5.Pandas 5.1Pandas数据结构介绍
        5.2基本功能
        5.3汇总和计算描述统计
        5.4处理缺失数据
        5.5【案例与演示】
        6.Pandas数据加载和存储 6.1读写结构化数据
        6.2读写非结构化数据
        6.3使用HTML和Web API
        6.4使用数据库
        6.5【案例与演示】
        7.Pandas数据预处理 7.1合并数据集(以merge和append为主)
        7.2重塑和轴向旋转
        7.3数据清洗
        7.4字符串操作
        7.5 【案例与演示】
        8.Pandas数据聚合与分组运算 8.1GroupBy技术
        8.2数据聚合
        8.3分组运算和转换
        8.4透视表和交叉表
        8.5【案例与演示】
        9.绘图与可视化 9.1Matplotlib基本操作
        9.2Pandas中的绘图函数
        9.3【案例与演示】
        10.时间序列 10.1日期和时间数据类型及工具
        10.2 时间数据处理
        10.3 时期及其算术运算
        10.4 时间序列绘图
        10.5 移动窗口函数
        10.6【案例与演示】
        11.Python在金融数据中的应用 11.1常见的金融数据处理与分析
        11.2 Pyfolio资产组合表现与风险分析
        11.3 Zipline历史数据回溯分析
        11.4 【案例与演示】
        12.大数据平台的搭建和应用 12.1Hadoop和MapReduce
        12.2 Spark
        12.3 PySpark及MLlib
        12.4【案例与演示】
        13.Scikit-Learn机器学习 13.1数据预处理
        13.2 变量升维和降维
        13.3 模型训练
        13.4模型选择和调参
        13.5 模型评估指标
        13.6【案例与演示】

        查看更多

        火龙果软件工程技术中心 火龙果软件工程技术中心

        火龙果软件工程技术中心是UML软件工程组织下属的一家软件工程综合技术服务公司,为软件行业提供技术研发、技术咨询、技术培训和产品支持服务 培训: 为软件行业提供开发过程中需要的各种专门性知识培训、技术培训,包括软件工程的各种理论知识(例如分析设计)、具体应用类型的理论知识(例如关系数据库),软件开发过程中的各种技术(例如J2EE应用环境)。客户包括:摩托罗拉中国电子有限公司、诺基亚中国技术中心、北大方正、清华同方、一汽大众、UT斯达康等等,客户对我们提供的优质服务给与了高度的赞誉。建立了良好的合作关系。为多家知名公司提供长期定制技术服务。同时和十多家国内著名培训机构有广泛的合作关系,为培训合作伙伴提供技术和师资的支持。

        会议日程


        即将更新,敬请期待

        会议嘉宾


        即将更新,敬请期待

        参会指南

        会议门票


        票种名称 价格 原价 票价说明
        会务费 ¥5000 ¥

        查看更多

        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        标签: Python 数据分析

        还有若干场即将举行的 Python大会

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        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位
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