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首页 > 培训课程 > 职场技能培训 > Power BI商业大数据分析与演示 上海2023年2月24日 更新时间:2023-02-07T09:56:44

Power BI商业大数据分析与演示 上海2023年2月24日
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Power BI商业大数据分析与演示 上海2023年2月24日 已截止报名

课程时间: 2023-02-24 09:00至 2023-02-24 17:00结束

课程地点: 上海  报名成功后邮件通知地址  报名成功后邮件通知地址 周边酒店预订

会议规模:30人

主办单位: EwisX E维思

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        会议通知

        会议内容 主办方介绍


        Power BI商业大数据分析与演示 上海2023年2月24日

        Power BI商业大数据分析与演示 上海2023年2月24日宣传图

        POWER BI商业大数据分析&可视化呈现

         


        课程目标Benefits

          * 掌握Power Query多工作表、工作簿数据动态汇总。
          * 掌握Power Pivot数据分析、数据建模的方法,常用DAX函数应用。
          * 掌握Power BI Desktop呈现数据可视化的技术,享受无与伦比的图表视觉盛宴。




        公开课计划Upcoming Sessions

        北京3月17日
        上海2月24日
        杭州5月26日
        深圳4月21日
        广州6月30日
        成都7月28日




        标准价格Standard Price

        2800RMB/person
        定价含增值税、活动全程参与(9:00-17:00)、会议资料、午餐、茶歇;
        不包含晚餐和住宿




        授课语言Language

        中文Chinese




        课程简介Briefing

        Power Business Intelligence Desktop商业智能分析桌面版软件,以下简称Power BI Desktop。它是微软官方推出的可视化数据探索和交互式报告工具。核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要掌握Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。它是构建在微软Azure公有云上的SaaS服务,无缝连接超过65+以上的数据库,超过85+钟以上的可视化报表。可以在PC端、移动端、手机端随时随地查看数据。Power BI在推出的短时间内就受到企业的青睐和广泛使用,覆盖零售、保险、制造、交通、教育等各行各业。

        Power BI核心理念就是让我们用户不需要强大的技术背景,只需要使用Excel这样好用的工具就能快速上手商业大数据分析及可视化。使用Power BI,您不必是一个讲故事的高手,也可以利用数据讲述精彩的故事。本课程主要培训数据分析与数据呈现的Power BI软件应用技能,培养满足企业岗位需要的数据分析与可视化技能,具备良好的数据处理、数据建模分析、数据可视化能力。




        培训对象Who Should Attend

          * 课程适用于有一定Excel数据分析操作基础,需要进一步提升掌握大数据分析与可视化的专业水平和使用效率的所有用户
          * 数据分析的各部门各级管理人员,企事业单位市场销售、行政办公人员、人力资源、财务会计、仓储物流等的相关岗位工作人员




        课程大纲Agenda

        第一章:Power BI让数据从未如此性感



        1、一个实战案例理解Power BI数据可视化流程
          * 获取数据源文件
            >>4个工作表文件
          * 清洗规范数据源
            >>整理不规范数据源
          * 建立数据分析模型
            >>建立简单的度量值
          * 制作各类交互式报表
          * 发布Web并嵌入PPT
            >>发布Web
            >>手机查看报表
            >>Power BI报表嵌入PPT

        第二章:Power Query整理规范数据实战



        2、Power Query整理规范数据
          * Power Query简介与认识
          * 规范化数据六大特点介绍
          * 一维数据转二维数据
          * 转置数据和反转数据
          * 数据分组,添加数据列
          * Power Query数据整理实战M函数应用
            >>Text.Select
              ---Text.Select([姓名],{"一".."龟"})
              ---Text.Select([姓名],{"1".."9"})
              ---Text.Select([姓名],{"A".."Z"})
              ---Text.Select([姓名],{"a".."z"})
            >>Text.Remove
              ---Text.Remove([姓名],{"一".."龟"})
              ---Text.Remove([姓名],{"1".."9"})
              ---Text.Remove([姓名],{"A".."Z"})
              ---Text.Remove([姓名],{"a".."z"})
          * 案例实战:
            >>数据的拆分合并提取
            >>完成文本与数字拆分功能
            >>统计每个地区的设备数量
        3、Power Query汇总数据
          * 同个工作簿汇总数据
          * 汇总CSV数据源文件
          * 从文件夹汇总Excel数据M函数Excel. Workbook使用
          * 案例实战:
            >>快速汇总一个文件夹30个城市的数据文件

        第三章:Power Pivot数据建模分析实战



        4、Power Pivot 入门DAX函数
          * DAX函数介绍
          * Calculate条件统计函数
          * 计算列和度量值的区别和使用方法
          * YTD,YOY,MOM,移动平均

        第四章:Power BI可视化报表呈现案例实战




        5、Power BI完成销售业绩报表设计
          * 获取数据且整理规范
          * 创建数据模型-度量值
          * 销售业绩报表可视化
            >>各城市利润情况分析
            >>数据可视化与传统数据报表比较
            >>收入与成本对比
            >>各城市累计用户数分析
            >>各地区收入情况分析
          * 销售业绩报表设计与美化
            >>取色器应用
            >>添加LOGO与图标
            >>排版原则的基础应用

        课程讲师About the Speaker

        赵保恒


        MVP(微软最有价值专家)
        MCT(微软培训认证讲师)
        Adobe ACCD创意设计师

        10年IT工作经验,8年以上教学培训经验。资深办公软件专家、平面设计师。擅长微软Office软件及平面设计软件企业培训。熟练掌握Office 2007/2010/2013/2016、Power BI、Photoshop、Illustrator、InDesign、CorelDraw等桌面客户端应用软件。

        教学风格:专业基础扎实,授课幽默风趣。任职教学工作多年,将大量的实际案例经验运用于课堂授课,理论与实践相结合,让学员更条理、更系统的进行学习。能根据学员的实际情况迅速调整授课方案与计划,解答问题耐心细致,让每次课程的学员都能收获颇丰,受到学员一致好评。

        服务过的客户包括:百事可乐、奥林巴斯、天威视讯、住润电装、富士施乐、德图仪表、创维集团、广州通标(SGS)、壳牌、中海油、大鹏天然气、大新银行、UL中国、长园集团、星河地产、汤姆森中国、万和集团、DB国际物流、捷士物流、华阳国际、新纶科技、中山证券、深交所、深圳地铁集团、深圳出版发行集团……


        查看更多

        EwisX E维思

        E维思专注于领导力Leadership、软技能Softskills、人力资源HR、财务Finance、销售Sales、市场Marketing专业领域,提供相关资讯知识,分享业内经验、最佳实践、前沿技术,帮助职业人士提升专业技能、更新市场信息、规划职业发展等。

        会议日程


        即将更新,敬请期待

        会议嘉宾


        即将更新,敬请期待

        参会指南

        会议门票 场馆介绍


        票种名称 价格 原价 票价说明
        会务费 ¥2800 ¥2800 定价含增值税、活动全程参与(9:00-17:00)、会议资料、午餐、茶歇;不包含晚餐和住宿。 任何一方如需变更或取消订单,必须至少提前6个工作日书面通知对方;活动开始前5个工作日及以内,任何一方均不得以任何理由(不可抗力因素除外)取消订单,否则必须向被取消一方支付订单金额等额赔偿。

        查看更多

        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        标签: 大数据分析

        还有若干场即将举行的 大数据分析大会

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        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位
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