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首页 > 培训课程 > IT/技术培训 > ”机器学习和深度学习之实战进阶加深“实战培训(线上/线下) 更新时间:2020-07-01T17:09:33

”机器学习和深度学习之实战进阶加深“实战培训(线上/线下)
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官方合作

”机器学习和深度学习之实战进阶加深“实战培训(线上/线下) 已截止报名

课程时间: 2020-07-31 08:00至 2020-08-01 18:00结束

课程地点: 线上活动 

主办单位: 中科院计算所职业培训中心

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        会议介绍

        会议内容 主办方介绍


        ”机器学习和深度学习之实战进阶加深“实战培训(线上/线下)

        ”机器学习和深度学习之实战进阶加深“实战培训(线上/线下)宣传图

        关于举办“机器学习深度学习之实战进阶加深”培训的通知


        各有关单位:

        中国科学院计算技术研究所是国家专门的计算技术研究机构,同时也是中国信息化建设和人工智能建设的重要支撑单位,中科院计算所培训中心是致力于高端IT类人才培养及企业内训的专业培训机构。中心凭借科学院的强大师资力量,在总结多年大型软件开发和组织经验的基础上,自主研发出一整套课程体系,其目的是希望能够切实帮助中国软件企业培养高级软件技术人才,提升整体研发能力,迄今为止已先后为国家培养了数万名计算机专业人员,并先后为数千家大型国内外企业进行过专门的定制培训服务。

        本课程的目的是在“机器学习和深度学习”知识的基础上,进一步深入学习和研究,从理论和实践两方面提升学员人工智能产品的研发能力。课程由完整的案例加上具体实现驱动,针对每一个专题,首先描述案例场景,然后把知识揉进具体实现过程,通过分析、改进、实现、总结归纳的循环,建立更加深入完整的知识和能力结构。这些知识和能力,对于研发更多领域的人工智能产品来说,具有很高的萃取价值。尽管本课程是一个进阶课程,但只要具备机器学习和深度学习的基本知识,都能在学习这个课程的过程中,获得比较大的收益。具体事宜通知如下:


        培训对象

        架构师、分析师、项目经理、高级程序员、资深开发人员、人工智能工程师、图像处理工程师、机器学习工程师、模式识别工程师以及未来可能从事人工智能研发的技术人员。


        培训目的

            1、深层次掌握人工智能理论,寻求人工智能研发的突破口,探知核心的秘密。

            2、以实践为导向,萃取案例精化,加深理论知识,提高研发能力。

            3、把握人工智能的新应用,理解人工智能领域发展趋势。


        查看更多

        会议日程 (最终日程以会议现场为准)


        培训内容

        第一专题 机器学习项目进阶加深:实现与改进

            1,支持向量机实现车牌识别:案例实现与分析改进

                 车牌数据预处理以及要注意的问题

                 特征提取及特征选择

                 单特征识别模型搭建

                 特征融合实现、改进及注意的问题

                 实现车牌识别全流程自动化的关键改进

            2,决策树实现银行客户贷款风险预测:案例实现与分析改进

                 决策树的模型搭建

                 如何选择决策树的分裂属性以及深层次思考

                 如何根据测试结果进行决策树的优化

                 决策树中的剪枝实现

                 随机森林的实现及注意事项

            3,讨论互动:学员提出问题并进行相互讨论

            4,案例总结:萃取案例中的经验并进行推广应用

        第二专题  深度学习项目进阶加深:实现与改进

            1,卷积神经网络实现人脸识别:案例实现与分析改进

             网络搭建

                 如何根据结果进行网络结构调整(逐步讲解与分析)

                 如何根据结果进行参数调整(逐步讲解与分析)

                 最终的参数如何确定(不在是混乱尝试,而是深层次理解参数的含义)

            2,卷积神经网络实现手写体识别:案例实现与分析改进

                 网络搭建(注意与人脸识别案例的对比)

                 如何根据结果进行网络结构调整(注意与人脸识别案例的对比)

                 如何根据结果进行参数调整(注意与人脸识别案例的对比)

                 最终的参数如何确定(注意与人脸识别案例的对比)

            3,循环神经网络实现客户评价分类:案例实现与分析改进

                 网络搭建

                 如何根据结果进行网络结构调整

                 如何根据结果进行参数调整

                 最终的参数如何确定

            4,讨论互动:学员提出问题并进行相互讨论

            5,案例总结:萃取案例中的经验并进行推广应用

         

        查看更多

        会议嘉宾 (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        师资

        司老师   清华大学博士,人工智能方面专家,在意大利举办的国际在线指纹识别竞赛中获得冠军,在机器学习和模式识别领域顶级期刊IEEE TPAMI等期刊发表多篇论文,拥有5个中国专利和1个美国专利,是人工智能、深度学习、机器学习和图像处理和模式识别领域的实战派专家。

        查看更多

        参会指南

        会议门票


        时间、地点

        时间: 2020年7月31日-8月1日

        线下:北京

        线上:直播平台(全国)


        证书

        培训结束,颁发中科院计算所职业培训中心“机器学习和深度学习之实战进阶加深”结业证书。


        费用

        线下培训费:5900元/人(含教材、证书、午餐、学习用具等)。住宿协助安排,费用自理。

        线上培训费:4700元/人(含教材、证书、学习用具)。

        查看更多

        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        还有若干场即将举行的 机器学习大会

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        会议地点

        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位
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