参会报名
会议介绍
会议日程
会议嘉宾
参会指南
手机下单

首页 > 培训课程 > 经营管理培训 > 第59期-汽车金融智能风控实务培训第三期更新时间：2021-05-07T11:10:33

收藏3人

分享到

第59期-汽车金融智能风控实务培训第三期已截止报名
推荐参加：中高层经理管理技能与领导力研修上海2024年5月10-12日

课程时间： 2021-06-05 09:00至 2021-06-06 18:00结束

课程地点：北京详细地址会前通知周边酒店预订

主办单位：通达学院

行业热销热门关注看了又看换一换

会议介绍
会议内容主办方介绍

第59期-汽车金融智能风控实务培训第三期宣传图

培训背景

近年来，随着中国经济发展及消费观念的转变，汽车金融发展迅速。银行、汽车金融公司、融资租赁公司、电商平台纷纷布局，抢占市场份额，汽车金融渗透率得以大幅提高，金融服务受众群体极速扩大。然而，受当前经济下行、客群不断下沉、准入门槛不断被降低等因素的影响，违约和骗贷每天都在发生。与此同时金融科技在国内掀起热潮，智能风控、大数据建模、自动化审批等手段不断提高行业风险控制水平并越来越得到汽车金融行业的重视。

在竞争日益激烈的市场中，如何有效甄别客户风险点？如何防范欺诈风险？大数据建模、自动化审批需要重点关注哪些方面？渠道风险该如何管控？这些都值得我们深入探讨。

为此通达汽车资产学院邀请行业资深讲师，于2021年6月5-6日在北京组织为期2天的《汽车金融智能风控实务培训第三期》，共同探讨贷前各环节的难点，促进行业发展。

谁应参与

银行、汽车金融公司、主机厂集团财务公司、金融租赁公司、汽车融资租赁公司、互联网汽车金融平台、担保公司、SP、互联网金融公司等企业的以下部门或岗位：

高层管理者、贷前审批部、零售审批部、风险管理部、智能风控部、风控数据部、反欺诈中心、资产管理部、资产保全部等相关部门。

培训收益

1.聚焦汽车金融贷前风险控制，课程内容涵盖汽车金融大数据建模、自动化审批、反欺诈、渠道管理几个当下行业关注的核心内容；

2.强大的讲师阵容，讲师分别来自行业头部的汽车金融公司、银行、融资租赁公司；

3.多背景的讲师组合，理论与实操相结合，深入浅出，使内容最大化的被吸收，与行业携手共同发展；

4. 面对面交流，需求对接。

通达学院

会议日程（最终日程以会议现场为准）

课程大纲

汽车金融风险分析与全面资产管理建设

一、疫情之下对于汽车金融业务的反思

（1）疫情对于汽车行业的提示

（2）全面资产管理的定义

二、汽车金融全面资产管理解析

（一）常见风险

（二）建立全面风险管理体系

1.管控信用风险

1.1数字化决策核心方针

1.2模型体系搭建

2.管控操作风险

2.1如何找出前端渠道管理薄弱环节

2.2.案例分享

3.管控道德风险

4.管控合规风险

（三）风险管理的闭环设计

1.闭环设计的关键点

2. 全面资产管理中风险定价的运用

三、交流讨论

零售汽车金融的建模与应用

一、零售汽车金融智能风控场景

（一）零售汽车金融全流程

（二）贷前智能风控场景

（三）贷中智能风控场景

（四）贷后智能风控场景

二、智能风控模型构建流程

（一）模型目标确认

（二）数据准备

（三）特征挖掘和处理

（四）选择算法训练模型

（五）模型评估

（六）模型监控

三、常用的建模方法

（一）常用建模方法类型概述

（二）逻辑回归

（三）XGBoost

（四）图模型

（五）深度学习模型

四、常用模型开发工具

五、案例分享

1.汽车金融反欺诈系统建设

2.融资租赁零售风控系统建设

3.微动微表情识别系统建设

六、未来展望

（一）智能面签面审系统

（二）风险定价模型

（三）风险预测模型

七、风控团队组建

（一）团队人员配置规划

（二）如何找到人

（三）如何留住人

汽车金融自动化审批关键能力提升

一、流程建设

（一）业务流程概览

（二）系统拒绝的自动化

（三）预授信的自动化

（三）申请阶段的自动化

（四）系统流程

（五）决策引擎系统

1.字典表 2.评分卡 3.决策树

4.索引表 5.冠军挑战者

二、模型及规则

（一）模型开发

1.开发流程 2.常用算法和优劣势比较

3.如何提高模型效果

4.如何提高开发效率 5.开发团队搭建

（二）规则开发

1.规则的意义

2.规则建立的方法

3.常用规则类别介绍

三、迭代管理

（一）流程迭代管理

1.BPM团队 2.BPM日常工作范畴 3.流程优化思路

（二）模型迭代管理

1.建模团队 2.日常工作范畴 3.模型迭代方法

四、案例分析

六、交流讨论

零售二手车金融风控关键能力提升

一、二手车金融的风险特征

二、二手车金融风控体系建设

（一）销售管理

（二）车商管理

（三）场景风险管控

（四）客群分类

（五）车辆评估

（六）自动化审批

（七）抵押失效管理

（八）GPS监控

三、贷前审核

（一）流程建设

（二）制度建设

（三）审批材料

（四）电核话术

（五）团队考核管理

四、大数据和自动化应用

（一）数据化管理方法一-报表

（二）数据化管理方法二-数据分析

（三）自动化审批策略在二手车金融中的应用

（四）预审批策略

会议嘉宾（最终出席嘉宾以会议现场为准）

讲师介绍

A老师

毕业于厦门大学财政金融系，曾任职行业头部主机厂财务公司、头部汽车融资租赁公司，长期负责零售业务风险管理工作；管理过超千亿的零售汽车信贷资产，领导团队自主研发完备的、具备独立知识产权的汽车金融风险控制模型，在此基础上开发出汽车融资租赁行业内首创的风险定价系统，充分协调了风险控制和业务拓展之间的矛盾，构建了全新的融资租赁资产的管理机制和技术壁垒。

B老师

中国科学技术大学统计金融本科，南京大学硕士研究生，香港大学MBA，拥有十多年风控相关从业经验，曾任职行业头部主机厂汽车金融公司风控负责人，目前担任某头部二手车助贷平台联合创始人。在汽车金融风险管理、大数据建模、自动化决策和信贷全流程管理领域方面有着丰富的经验和独到见解。

C老师

哈尔滨工业大学计算机科学与技术本科，清华大学软件学院研究生，曾在某头部城市商业银行从事项目管理和系统研发多年，熟悉银行多项业务以及前中后台多系统架构。现就职于行业头部主机厂汽车金融公司，专注于金融科技在大数据智能风控的自研落地。在团队筹建初期曾独自完成产品设计、模型研发、前后端开发，从0到1搭建反欺诈系统1.0版，后组建了超过20人的金融科技团队。领导团队持续迭代具有独立知识产权的反欺诈系统，自主研发了经销商风险管理系统、智能呆账核销系统、智能面部微表情和微动作识别系统、线上平台、智能客服系统、OCR识别等10余个金融科技系统以及多项专利和软件著作权，此外，为集团融资租赁公司打造了智能个贷风控系统。