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首页 > 商务会议 > 医疗医学会议 > 第十二届磁共振脑网络数据处理班 更新时间:2019-08-29T17:04:13

第十二届磁共振脑网络数据处理班
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第十二届磁共振脑网络数据处理班 已截止报名

会议时间: 2019-12-11 08:00至 2019-12-16 18:00结束

会议地点: 南京  详细地址会前通知   周边酒店预订

主办单位: 重庆思影科技有限公司

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        培训介绍

        培训内容 主办方介绍


        第十二届磁共振脑网络数据处理班

        第十二届磁共振脑网络数据处理班宣传图

        1、培训简介

        大脑任何区域都不是孤立的,它们之间总产生信息交互。脑网络是描述这种信息交互的主要模型。人脑以网络形式存在和工作,研究脑网络,重点在于描绘大脑网络连接模式,运用多模态数据(结构、功能等)揭示其内在规律,为认知、发育和脑疾病的研究提供新见解。

        脑网络的连接模式主要从多模态磁共振脑影像数据中获取,并在基于图论的复杂网络分析框架下加以解析。然而,此过程涉及繁复的图像预处理、众多的网络参数设置、复杂统计比较等,从而使得很多研究者在开展脑连接组学研究时面临很高的学习成本。

        针对这种情况,思影科技的脑网络数据处理课程将从脑功能网络构建分析开始,紧接着对脑网络进行图论分析,功能和DTI结构并驾齐驱,并加入动态脑网络、动态FNC相关内容。课程囊括了当前主流的脑网络分析方法。在功能上采用神经影像脑连接组分析软件—GRETNA进行手把手教学,在结构网络上采用DTI追踪构建脑网络并加以分析,并引入当前国际最前沿的动态脑网络与基于ICA的功能网络连接分析。希望能够给参与者在磁共振脑网络数据处理上带来帮助与进步。

        2、培训对象

        参加脑网络数据处理班的学员需要具备一定的功能磁共振及DTI脑影像的基础,希望本次脑网络数据处理班的举办,可以进一步提高参与者的磁共振神经影像数据处理能力。

        思影科技一直坚持小班教学的方式,并配备教辅人员,后续提供在线支持,及时解决学员数据处理中存在的问题。

        内容主要包括:功能连接分析及弥散张量成像基础,网络构建基础及结构、功能网络构建与分析,GRETNA讲解和上机操作,模块化指标计算,rich-club属性,FNC与DFNC,动态脑网络分析,DTI脑网络讲解及上机操作。

        注:如方便,请于会议开始前一天到达会场(9:00-20:00)或第一天早晨8点30分到达会场,熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。


        查看更多

        重庆思影科技有限公司 重庆思影科技有限公司

        重庆思影科技有限公司创建于2017年,自创立伊始便将推动中国医学影像的临床应用与科研作为目标,为实现此愿景,公司与国内外知名影像科研人员与临床医生建立良好的合作关系,并组建了属于自己的技术团队,开展与脑科学相关技术支持和培训。思影科技以功能磁共振软硬件销售、数据处理服务、组织会议,培训为核心业务,坚持小班教学,面对面指导,确保学员能真正掌握数据处理技术。面向医院放射科、精神科、神经内科、神经外科、儿科、康复科等与脑健康密切相关的科室,建立紧密的联系。

        课程安排


        时间

        课程名

        主要内容

        第一天

        12.11

        裘吉成

        上午

        基于多模态磁共振影像的人脑连接组学

        • 人脑连接组学简介

        • 结构网络、功能网络构建简介

        • 网络拓扑属性简介

        下午

        静息态fMRI数据处理

        • 静息态fMRI数据处理基础:数据准备、时间层面的处理、空间层面的处理、降噪等

        晚上

        GRETNA:脑网络构建

        • 静态网络构建实操

        第二天

        12.12

        杨田雨


        上午

        GRETNA:脑网络拓扑属性计算

        • 脑网络拓扑属性简介

        • 全局指标/局部指标的计算

        • 模块化指标的计算


        下午

        网络属性统计(一): 

        • 统计原理:T检验/方差分析/置换检验原理

        • 全局指标/局部指标的统计

        • 脑网络分析相关MATLAB技能 

        晚上

        网络属性统计(二):

        • 多重比较校正

        • 连边统计/NBS校正


        第三天

        12.13

        杨田雨

        上午

        网络属性统计(三)

        • 模块化属性的统计

        • 其他结果的统计:数据挑选、Rich-Club结果统计等

        下午

            统计结果可视化

        • GRETNA可视化模块

        • 圈状图的绘制

        • BrainNet Viewer介绍

        第四天

        12.14

        朱佳佳


        上午

        FNC分析原理

        • FNC分析原理及步骤详解

        下午

        FNC分析实践

        • FNC数据预处理+独立成分分析

        • FNC网络连接构建

        • FNC统计分析

        晚上

        动态FNC介绍

        • 动态FNC: 原理与实现

        第五天

        12.15

        杨田雨

        上午

        大脑动态性分析

        • 大脑动态特性研究现状

        • 大脑动态功能连接的计算

        下午

        统计分析及可视化

        • 聚类方法简介:

        • 大脑动态特性的统计分析

        • 结果可视化

        第六天

        12.16

        杨田雨


        上午


         DTI脑网络原理


        • DTI成像原理简介

        • DTI数据预处理

        • DTI网络的构建(PANDA)

        下午


        DTI脑网络实践


        • DTI组水平mask构建

               DTI网络属性分析

        查看更多

        讲师介绍


        即将更新,敬请期待

        课程指南

        课程费用


        所有参会人员3500/人(含资料费、培训费,交通及食宿费自理)

        备注:请各位学员自带笔记本电脑Windows64位系统((推荐win10)、CPU i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置;如无特殊情况请不要带苹果电脑,如确实只能用苹果电脑,苹果Mac电脑请提前使用Bootcamp加装Windows64位系统);学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理。

        查看更多

        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

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        会议地点

        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位
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