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首页 > 商务会议 > 教育培训会议 > ChatGPT/GPT4文献阅读写作及在科研技术应用AI绘图高级研修班2024年1月北京线上线下班更新时间：2023-12-25T11:30:55

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ChatGPT/GPT4文献阅读写作及在科研技术应用AI绘图高级研修班2024年1月北京线上线下班已截止报名
推荐参加：带你跟上中国未来教育的新质力

会议时间： 2024-01-05 09:00至 2024-01-07 18:00结束

会议地点：北京详细地址会前通知周边酒店预订

主办单位：北京非凡睿诚科技有限公司

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会议介绍
会议内容主办方介绍

ChatGPT/GPT4文献阅读写作及在科研技术应用AI绘图高级研修班2024年1月北京线上线下班宣传图

ChatGPT/GPT4文献阅读写作及在科研技术应用AI绘图高级研修班

各高校、企事业相关单位：

2023年我们进入了AI2.0时代。微软创始人比尔盖茨称chatGPT的出现有着重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的问世。ChatGPT是一种基于深度学习技术的聊天机器人，它可以根据用户的输入，自动生成连贯、有意义的回复。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。这种技术在论文写作方面的应用是非常有意义的。通过使用ChatGPT，老师学生或研究人员可以快速地获得灵感、解决问题，并提高论文的质量。如何能高效地处理文本、文献查阅、PPT编辑、编程、绘图和论文写作已经成为您成功的关键。而 ChatGPT，作为一种强大的自然语言处理模型，具备显著优势，能够帮助您在各个领域取得突破。我们的课程将以实践操作为主，在课程中带领您深入体验ChatGPT的神奇之处，探索AI绘图的无限可能。课程涵盖了ChatGPT和AI绘图的基础知识、实用技巧和实战案例，课程目标是利用最新的AI工具提高你的10倍生产力和创造力，我们的课程将以实践操作为主，在课程中带领您深入体验ChatGPT的神奇之处，探索AI绘图的无限可能。为此特举办此次ChatGPT/GPT4文献阅读写作及在科研技术应用AI绘图高级研修班，欢迎各界人士进行教学交流！

课程收获：

1、熟练掌握ChatGPT提示词技巧及各种应用方法，并且可以立即用于平时的工作和生活中。

2、熟练掌握各种AI绘图工具的使用，随意生成各种类型的图像。及使用各种新的AI工具，提高工作效率。

3、ChatGPT撰写及修改论文及工作报告，也可以辅助写作论文或写工作报告，提升您的写作能力及提出优化方案。

4、掌握ChatGPT融合相关插件的应用完成数据处理及分析，编程以及深度学习等相关科研项目。如有多篇论文或报告需要阅读，可以使用AI工具快速获得多篇论文的内容总结，对论文进行润色，得到论文审稿意见等等。

二、时间地点：

2024年1月5日 — 2023年1月7日线上直播

2024年1月5日 — 2023年1月7日线下北京

（会议授课三天、线下提前一天报到）

三、会议优势：课程学习过程中提供最新版本ChatGPT以及GPT4的使用

1.我们这门课程非常注重大家的实践学习，所以课程中会带着大家进行大量实操。并且AIGC技术目前是处于早期发展阶段，技术的更新变化很快，所以我们提供了完善的课后服务，确保大家可以同步学习到最新的AI技术。

2.本课程提供永久答疑服务。课后实践学习的过程中遇到问题，可以随时找培训老师进行交流。

3.给每个人准备了国内可以访问的AI绘图工具和本地部署方法，课程中会带着大家一起进行AI绘图的实践学习。

4.每人赠送一个独立使用的ChatGPT账号，终身使用，提供的账号会议期间提供配置方法，可在国内使用让大家能够在课程中实操课程内容练习。

主办单位：

北京非凡睿诚教育咨询中心

课程主题	课程具体内容
第一部分：AIGC概述	1.1 AIGC课程概述 1.2 AIGC技术发展 1.3 人工智能基本概念 1.4 大语言模型的选择 1.5 大语言模型上下文关联介绍 1.6 Tokens概念介绍 1.7 （课堂动手练习）ChatGPT/GPT4官网使用方法 1.8 （课堂动手练习）ChatGPT/GPT4国内使用方法 1.9 （课堂动手练习）ChatGPT/GPT4的API使用方法 1.10 提示词工程介绍 1.11 如何写好一篇论文的提示词
第二部分：人工智能算法介绍	2.1 AI算法是如何进行训练的 2.2 深度学习常用算法介绍 2.3 GPT1-3模型介绍 2.4 强化学习和InstructGPT模型介绍 2.5 RLHF人类反馈强化学习介绍 2.6 ChatGPT和GPT4模型介绍
第三部分：大语言模型Prompt提示词使用技巧	3.1 大语言模型和搜索引擎的区别 3.2 Prompt Engineering提示词工程介绍 3.3 （课堂动手练习）技巧1：角色扮演 3.4 （课堂动手练习）技巧2：使用不同的语气 3.5 （课堂动手练习）技巧3：给出具体任务 3.6 （课堂动手练习）技巧4：利用上下文管关联的特点 3.7 （课堂动手练习）技巧5：零样本思维链提示-提高模型逻辑推理能力 3.8 （课堂动手练习）技巧6：多样本思维链提示-提升模型模仿能力 3.9 （课堂动手练习）技巧7：自洽性-提升模型数学能力 3.9 （课堂动手练习）技巧8：生成知识提示-提升模型知识水平
第四部分：让GPT成为你的生活助理	4.1 （课堂动手练习）把GPT当作新的搜索引擎 4.2 （课堂动手练习）GPT是最好用的翻译软件 4.3 （课堂动手练习）让GPT为你规划旅游行程 4.4 （课堂动手练习）让GPT成为你的私人健身教练 4.5 （课堂动手练习）让GPT成为你的私人医生 4.6 （课堂动手练习）让GPT教你做菜 4.7 （课堂动手练习）使用GPT指导孩子学习 4.8 （课堂动手练习）使用GPT生成童话故事 4.9 （课堂动手练习）使用GPT学习英语 4.10 （课堂动手练习）使用GPT进行苏格拉底式教学 4.11 （课堂动手练习）使用GPT生成表格数据
第五部分：让GPT成为你的工作秘书	5.1 （课堂动手练习）让GPT帮你整理文章数据 5.2 （课堂动手练习）让GPT帮你进行数据处理 5.3 （课堂动手练习）让GPT帮你进行用户评论分类 5.4 （课堂动手练习）让GPT帮你优化工作总结 5.5 （课堂动手练习）使用GPT改进你的产品或服务 5.6 （课堂动手练习）使用GPT分析不同产品的差异 5.7 （课堂动手练习）向GPT寻求商业和营销意见 5.8 （课堂动手练习）让GPT帮你生成特定知识的测试题 5.9 （课堂动手练习）让GPT帮你写合同 5.10 （课堂动手练习）让GPT帮你写简历 5.11 （课堂动手练习）让GPT帮你进行模拟面试
第六部分：让GPT成为你的论文助手	6.1 （课堂动手练习）判别文章是不是AI的生成 6.2 （课堂动手练习）上传本地PDF论文然后让GPT提出审稿意见 6.3 （课堂动手练习）上传本地PDF论文然后让GPT帮你翻译 6.4 （课堂动手练习）上传本地PDF论文然后让GPT相关论文中的相关问题 6.5 （课堂动手练习）用GPT帮你生成论文摘要 6.6 （课堂动手练习）用GPT帮你生成文献综述 6.7 （课堂动手练习）用GPT帮你论文中的技术方法 6.8 （课堂动手练习）用GPT帮你进行中文论文润色 6.9 （课堂动手练习）用GPT帮你进行中英文论文润色 6.10 （课堂动手练习）用GPT帮你提出论文修改意见 6.11 （课堂动手练习）用GPT帮你翻译并润色 6.12 （课堂动手练习）用GPT帮你进行论文降重 6.13 （课堂动手练习）让AI帮你写论文综述并标注内容来源 6.14 （课堂动手练习）让AI帮你查找某个观点或内容相关的论文 6.15 （课堂动手练习）让AI帮你查找某篇论文相关的论文 6.16 （课堂动手练习）用GPT写出完整论文的方法 6.17 （课堂动手练习）用GPT对整篇论文进行润色 6.18 （课堂动手练习）用GPT进行论文搜索
第七部分：让GPT成为你的编程助手	7.1 （课堂动手练习）用GPT实现某一特定功能的程序 7.2 （课堂动手练习）用GPT对代码进行解释 7.3 （课堂动手练习）用GPT进行代码纠错及修改 7.4 （课堂动手练习）用GPT回答代码疑问 7.5 （课堂动手练习）用GPT帮你优化代码 7.6 （课堂动手练习）用GPT读取本地数据然后写代码 7.7 （课堂动手练习）让GPT帮你提供完整项目代码并不断修正代码 7.8 （课堂动手练习）自动化AI编程助手介绍
第八部分：基于GPT的完整科研/项目实现案例	8.1 （课堂动手练习）用GPT了解科研/项目相关知识 8.2 （课堂动手练习）用GPT优化科研/项目的设计 8.3 （课堂动手练习）用GPT解答科研/项目相关问题 8.4 （课堂动手练习）用GPT读取本地数据（Excel数据或CSV数据等） 8.5 （课堂动手练习）用GPT对科研/项目数据进行模型建模程序编写
第九部分：GPT的拓展应用	9.1 （课堂动手练习）全自动AI助手autoGPT的介绍和使用 9.2 （课堂动手练习）ChatGPT联网获取最新信息 9.3 （课堂动手练习）使用AI工具快速产出高端PPT的3种方法 9.4 （课堂动手练习）使用AI工具快速产出短视频 9.5 （课堂动手练习）使用AI工具快速制作流程图 9.6 大语言模型是如何理解文字信息的 9.7 大语言模型是如何理解数学的
第十部分：ChatGPT/GPT4接口程序开发学习	10.1 （课堂动手练习）ChatGPT/GPT4接口程序基础 10.2 （课堂动手练习）GPT4模型调用 10.3 （课堂动手练习）提示原则介绍 10.4 （课堂动手练习）迭代优化介绍 10.5 （课堂动手练习）文本概括介绍 10.6 （课堂动手练习）GPT推断介绍 10.7 （课堂动手练习）文本转换介绍 10.8 （课堂动手练习）文本扩展介绍 10.9 （课堂动手练习）用GPT程序接口制作聊天机器人 10.10 （课堂动手练习）用GPT程序接口制作订餐机器人
第十一部分：ChatGPT Plus/GPT4功能详解	11.1 （课堂动手练习）GPT4模型使用 11.2（课堂动手练习）GPT4联网功能 11.2 （课堂动手练习）GPT4识别图片中的商品价格 11.3 （课堂动手练习）GPT4识别图片中的液体类型 11.4 （课堂动手练习）GPT4识别图片中的数学题并解答 11.5 （课堂动手练习）GPT4识别图片中的地标 11.6 （课堂动手练习）GPT4识别图片中的菜品 11.7 （课堂动手练习）GPT4医疗影像诊断 11.8 （课堂动手练习）GPT4识别统计分析图并生成对应画图的代码
第十二部分：ChatGPT Plus/GPT4高级数据分析和插件功能详解	12.1 （课堂动手练习）使用高级数据分析功能进行数学计算 12.2 （课堂动手练习）使用高级数据分析功能生成二维码 12.3 （课堂动手练习）使用高级数据分析功能进行图片处理 12.4 （课堂动手练习）使用高级数据分析功能进行文字识别 12.5 （课堂动手练习）使用高级数据分析功能进行自动化数据处理和分析 12.6 （课堂动手练习）使用GPT插件画统计分析图标 12.7 （课堂动手练习）使用GPT插件解方程 12.8 （课堂动手练习）使用GPT插件做化学计算 12.9 （课堂动手练习）使用GPT插件做物理计算 12.10 （课堂动手练习）使用GPT插件进行推理计算 12.11 （课堂动手练习）使用GPT插件进行论文答疑 12.12 （课堂动手练习）使用GPT插件搜索论文 12.13 （课堂动手练习）使用GPT插件写论文
第十三部分：绘图工具DALL-E2和Midjourney应用	13.1 AI画图原理介绍 13.2 文生图和图生图介绍 13.3 CLIP模型和扩散模型介绍 13.4 绘图工具DALL-E2介绍 13.5 Midjourney工具介绍 13.6 Midjourney提高分辨率及图像微调 13.7 Midjourney搭建私人服务器 13.8 Midjourney的提示词参考 13.9 （课堂动手练习）remix模式介绍 13.10 （课堂动手练习）blend命令介绍 13.11 （课堂动手练习）describe命令介绍 13.12 （课堂动手练习）图生图通过图片生成新的图片 13.13 （课堂动手练习）Midjourney的参数和设置介绍 13.14 （课堂动手练习）使用chatgpt来产生图像的提示词 13.15 （课堂动手练习）结合参数设置生成高质量图像 13.16 （课堂动手练习）Midjourney科研作图介绍
第十四部分：绘图工具Stable Diffusion基础应用	14.1 Stable Diffusion工具介绍 14.2 Stable Diffusion不同模型介绍 14.3 Stable Diffusion环境部署介绍 14.4 Stable Diffusion常用提示词介绍 14.5 Stable Diffusion工作界面介绍 14.6 （课堂动手练习）通过文字生成图片 14.7 （课堂动手练习）通过图片生成图片 14.8 （课堂动手练习）通过图片反推prompt提示词 14.9 （课堂动手练习）提示词的语法和权重 14.10 （课堂动手练习）模仿别人的优质图片产生新图片 14.11 （课堂动手练习）图像智能放大算法 14.12 （课堂动手练习）把动漫人物变为真人
第十五章：绘图工具Stable Diffusion高级应用	15.1 Lora模型的下载和部署 15.2 （课堂动手练习）使用Lora模型产生写实人物图像 15.3 （课堂动手练习）使用Lora模型产生二次元人物图像 15.4 （课堂动手练习）使用Inpainting进行图像的局部重绘 15.5 Stable Diffusion的插件系统介绍 15.6 Controlnet插件介绍 15.7 Controlnet中不同模型效果展示 15.8 （课堂动手练习）使用线稿图生成装修和建筑 15.9 （课堂动手练习）使用线稿图给图片上色 15.10 （课堂动手练习）产生特定姿态的人物图像
第十六章：最新绘图工具DALL-E 3应用	16.1 （课堂动手练习）DALL-E 3模型介绍 16.2 （课堂动手练习）DALL-E 3与GPT4结合使用 16.3 （课堂动手练习）DALL-E 3中文提示词的使用 16.4 （课堂动手练习）DALL-E 3根据上下文内容修改图片 16.5 （课堂动手练习）DALL-E 3在图像中生成特定文字 16.6 （课堂动手练习）DALL-E 3绘图结果的不断优化
第十七章：课程总结及技术发展展望每天下午17:00以后答疑时间	1.课后项目问题答疑，学习资料分享，一对一答疑； 2.建立微信群（课后方便辅助大家学习）； 3.培训结束后免费技术指导，后续培训免费参加； 4.配备资料和教材便于课后逐步提高； 5.学员感兴趣及想学习或自身课题内容，探讨讲解； 6.3天将会全程带着大家上机实操，理论+实操练习。

四、主讲专家

AI公司创始人，10年人工智能项目开发经验，8年人工智能行业培训经验。出版过人工智能书籍多本，主持完成国家及企业重大项目10余项，发明专利10余项，北京市高层次专业人才,长期给通用汽车，气象局，研究所，公司完成多项图像，NLP，语音，深度学习等相关的AI人工智能项目，研发经验丰富,例如：中国移动，中国联通，中国电信，工商银行，中国银行，华夏银行，太平洋保险，国家电网，中海油，核工业，格力电器，松下电器等上百家企业及高校开展过人工智能相关的企业内训及项目合作。编写出版人工智能书籍4本，被教委评为高等教育精品教材，一线人工智能专家，讲课通俗易懂。