会议介绍
过去两年,企业 AI 经历了从"模型狂热"到"理性落地"的明显转向。
行业关注点已不再停留在"有没有接入大模型",而是在追问:企业是否准备好了承载 AI 的整套基础结构——是否具备 Agent-Ready 的数据底座、清晰的语义体系、完整的治理能力、可持续的评测闭环和系统化的工程能力;是否能把模型能力真正做成系统能力,并最终转化为组织效率与业务价值。
同时,从近期产业趋势看,企业 AI 正在从单点 Copilot 走向 Agentic、Multi-Agent、可观测、可治理的系统形态;“模型选择"正在演变为"模型组合与路由”;语义层与上下文工程正在被国际技术圈共同认定为 2026 的关键基础设施;Agentic RAG 正在替代传统单次召回的 RAG 范式。
北京站正适合把这些已经进入企业实践门槛区、但尚未被充分系统化讨论的话题集中展开。围绕这一判断,本届大会将聚焦四个根本性转向:
● 从模型驱动走向数据与语义驱动;
● 从接入模型走向承载语义与上下文;
● 从单一模型选择走向模型能力的组合与编排;
● 从单点 AI 应用走向系统化的价值兑现。
这,就是本届 DACon 北京站的核心理念:Data-First, AI-Real——回到数据本位,让 AI 真正跑在企业之上、跑进业务之中、跑成可衡量的价值。
本次大会围绕 Agent 智能体、Agentic RAG、Data+AI 融合等热点方向，聚焦企业大模型落地痛点，分享数据架构、AI 治理、大模型工程优化、行业场景应用等实战方案与前沿技术实践。感谢老师给这次机会，有幸邀请您及相关同仁一起参加此次技术盛会。
一、会议基本信息
2 天沉浸式学习交流 ｜ 15+前沿分论坛｜ 60+真实应用案例
⏰时间：2026年10月23-24日
🐾地点：北京希尔顿逸林酒店
二、15大热门专题
「Agentic RAG：从检索增强到自主决策」：解析新一代智能体 RAG 架构，探索 Graph+RAG，攻克企业复杂业务自主决策难题。
「Agentic AI 开发框架与工具链」：对比主流 Agent 开发框架，围绕记忆、工具调用、多智能体协同，构建企业 Agent 工程落地体系。
「上下文工程 —— 大模型应用落地的核心工程实践」：聚焦上下文落地瓶颈，拆解技术方案、成本优化路径，解决大模型应用工程化痛点。
「AI 搜索：从关键词到智能对话」：融合向量检索、意图理解与多轮对话，实现传统检索向企业对话式智能搜索升级。
「LLM + 研发效能：从代码生成到智能研发」：以大模型赋能研发全流程，覆盖代码生成、自动化测试、企业研发知识库建设。
「AI for Data：数据治理智能化升级」：依托大模型实现元数据、数据质量、敏感数据自动管理，打造智能化数据治理平台。
「大模型应用成本优化实战」：分享公有云与私有化场景下，大模型并发、调度、调用策略等降本增效实战方案。
「Agent Ready 数据架构：下一代数据基础设施」：打造适配智能体的数据底座，详解湖仓架构向 Agent 就绪数据架构演进路线。
「AI 驱动的数据开发与分析一体化」：基于 NL2SQL、智能探查、自动报表，推动传统 BI 升级为 LLM 驱动的智能分析平台。
「非结构化数据工程：文档 / 图像 / 视频的 AI 化处理」：实现跨模态检索、文档解析与向量化，解决企业海量图文音视频非结构化数据治理问题。
「Data+AI 在金融领域的实践」：分享 AI 在金融智能服务、风控合规、数字化营销等场景的落地实践案例。
「企业级本体工程：从 Palantir 方法论到中国实践」：借鉴 Palantir 本体方法论，探索本体建模与大模型融合，搭建企业知识数据飞轮。
「Data+AI 技术与应用创新」：探讨数据湖与大模型融合路径，分享 Data+AI 落地方案与企业 AI 平台建设思路。
「大模型时代的算法演进之路」：探索多模态大模型前沿方向，研究模型选型、算力优化与垂直基座模型微调实践。
「OpenClaw 商业化生态实践」：解读 OpenClaw 技术架构与场景案例，探索该技术体系商业化落地路径。
| AI Ready到Agent Ready：Data+AI平台架构升级 | 企业语义层建设 | Data Engineering Agent：数据工程智能 |
| 面向 Agent 的数据接口与服务化设计实时数据、历史数据与知识数据的一体化供给Agent 消费模式下的权限控制、审计与限流数据平台如何从 BI 底座演进为 Agent 底座企业在湖仓、实时平台、服务层上的升级路径 | 企业语义层、本体建模与知识组织方法语义层四大支柱：开放、治理、多模型、可组合语义层在 BI、AI、Agent 三场景的统一服务语义对象的代码化管理：YAML、Git、版本控制语义层防止指标漂移与语义漂移的实践 | LLM驱动元数据补全与语义化数据质量、血缘、异常的自动识别SQl、ETL、调度配置的智能生成与优化数据开发、测试、运维、治理的智能化Pipeline质量守护与DataOps集成 |
| Agentic Workflow：数字员工与企业流程重构 | 企业模型组合：选型、路由、成本与治理 | 模型适配与效果优化：从 Harness 到后训练 |
| 从 Copilot 到 Agentic Workflow：企业流程智能的最新演进数字员工在客服、审批、运营、协同、服务台等场景中的实践Agent 如何与工作流、RPA、规则引擎、企业系统集成多角色协同、人工兜底与流程治理机制流程自动化的效果评估、风险控制与规模化推广路径 | 模型组合与路由策略：大模型、小模型、专用模型如何协同API、私有化、托管式模型服务与 MAS 平台的组合方式成本、时延、风险、治理目标之间的平衡企业如何建设统一的模型接入与治理层典型任务下的模型 ROI 选择方法 | Harness Engineering：用 Agent 框架与评测反馈循环保证输出效果SFT+DPO 落地：低成本后训练 pipeline、偏好数据构造与效果评测GRPO/RLVR 推理增强：规则奖励设计、在线 RL 训练与效果验证Agent 后训练：工具调用对齐→执行偏好→推理增强三阶段实践 |
| 非结构化数据处理与知识获取 | 上下文工程：让 AI 真正懂企业 | 企业本体与知识工程 |
| 文档解析深水区：复杂表格/跨页/嵌套版式的高精度解析，为什么表格是"最后的前沿"多模态内容理解：图文混排的联合理解，文本与图像信息的融合对齐解析质量评估：处理结果准确率怎么测、怎么持续提升行业场景实践：金融文档智能、制造图纸/质检、医疗病历/影像的处理落地 | 从 RAG 到 Context Engineering 的范式演进Schema 强制、结构化系统提示、元数据注入长上下文 vs 检索：百万 token 时代如何选择短期、长期、向量记忆机制的工程设计 Agent、RAG、工作流场景中的上下文工程实践上下文工程的成本、延迟与可观测性 | 企业本体建模方法与知识图谱实践知识、规则、流程的形式化表达知识工程与大模型、Agent 的结合方式金融、制造、政务、医疗复杂场景的本体实践从静态本体到动态本体：支持模拟、推演与决策 |
| 生成式推荐系统新范式 | Agent 评测工程：从度量到改进的闭环 | AI 驱动的客户全旅程：从营销获客到客服服务 |
| 生成式推荐的核心范式与架构变化大模型在召回、排序、特征生成中的应用多模态、多场景、多目标推荐的新方法推荐与对话、搜索、内容生产的融合 | 评测集建设：线上真实问题驱动，构造方法与滚动更新评分框架：多维评分体系与细粒度判定方法评测自动化：无人值守流水线与上线门禁度量与改进：指标归因与坏例回流闭环垂类评测挑战：开放任务完成判定与业务判据工程化 | AI 驱动的广告、投放与营销自动化AIGC 内容生产与品牌内容工业化精细化用户运营、用户分层与生命周期管理对话式 Agent 在售前、售后、运营中的应用多渠道、多语种、多模态的客户交互 |
| AI 时代的研发范式与组织进化 | 决策智能 Agent：从数据洞察到经营动作 | 金融可信 AI 实践 |
| 代码审核重构：AI 审 AI、规则审 AI、人审关键路径人机协作工作流：工程师角色与能力升级研发效能的重新度量：从产出到业务结果组织结构进化：扁平化、平台化、双轨化数据、算法、AI 产品、业务的边界重构管理层视角下的组织转型路径 | 指决策智能 Agent 的最新范式：从数据问答到洞察生成指标解读、异常归因、趋势分析与经营诊断分析型 Agent 如何结合业务语境、规则与知识体系从洞察到建议：决策支持如何进入经营流程 | 金融智能风控、合规审查、投研与客服中的 AI 实践政务流程辅助、公文处理、智能问答与公共服务优化高责任行业中的权限、安全、人工兜底与可追溯设计可信 AI 的效果评价和组织落地机制从试点到规模化上线的行业经验三、热门话题及演讲嘉宾（部分） |
三、热门话题及演讲嘉宾（部分）
1. 《用户增长业务下的本体论数仓建设实践》——周默 京东集团 算法总监
2. 《自进化数据智能体：迈向 Data–Ontology–Agent 协同进化》——张绍磊博士
中国人民大学 助理教授
3. 《从 BIRD 第三到生产可用：小米 Data Agent 落地实践》——方彪 小米高级算法工程师
4. 《AI-Native 数据语义平台建设思路》——苗治勇
懂车帝 数据仓库负责人
5. 《从"会查数"到"懂业务"——奇虎360 企业级 Data Agent 的语义层演进与量化评测实践》——郭朝阳
奇虎360科技 数据开发专家
6. 《NL2Pipeline：让 AI-Ready 数据处理走向自动化》——强美伊 北京大学 DCAI 实验室研究助理 &元枢智汇联合创始人
7. 《Agent 重构小红书商业化搜索分发引擎》——王鹤达
小红书 搜索广告算法负责人
【大会议程】
10月23日
主论坛
10:50-11:20 AI 时代，知识与本体的演进与思考 -- 从数据工程到知识工程
关涛 云器科技 联合创始人&CTO
金融可信 AI 实践（蚂蚁集团 资深数据技术专家、蚂蚁消费信贷数据负责人 崔伟斌）
14:00-14:45 蚂蚁集团金融数据知识本体：让Agent从"会查数"到"懂业务"
崔伟斌 蚂蚁集团 资深数据技术专家、蚂蚁消费信贷数据负责人
16:00-16:45 从数据资产到可信决策，B2B跨境金融风控的AI产品化实践
陈文松 XTransfer 高级产品总监
16:55-17:40 翼支付：本体落地对金融可信AI的挑战——语义映射与对象存储的取舍
徐德华 天翼征信有限公司 总经理助理
17:40-18:25 基于本体的领域知识工程实践：以金融测试为例
杨冬瑞 江苏润和软件股份有限公司 人工智能中心 AI架构师
决策智能 Agent：从数据洞察到经营动作（出品人：Datastrato CTO 邵赛赛）
14:00-14:45 快手 Data Agent 的演进、核心设计与实践
张蕤 快手 数平产品技术中心负责人
14:55-15:40 30 分钟上岗：企业“招聘” Data Agent 的新标准
周卫林 Aloudata 大应科技 创始人 & CEO
16:00-16:45 从 BIRD 第三到生产可用：小米 Data Agent 落地实践
方彪 小米高级算法工程师
16:55-17:40 让Agent进入经营决策流程——语义治理、归因诊断与管理研判
钟雨洁 高德商业智能部 数据分析专家
17:40-18:25 让 Data Agent 的每个回答都有据可查：企业级可信问数的工程闭环
李明皇 Datastrato 资深软件工程师 / Apache Gravitino PMC Member
Agentic Workflow：数字员工与企业流程重构（出品人：阿里控股企业智能事业部数字员工负责人 董晓庆）
14:00-14:45 从工作流到智能体集群：企业级多租户数字员工的工程化落地与协同实践
何碧宏 杭州群核信息技术有限公司 SRE团队负责人、软件开发专家
14:55-15:40 从单 Case Copilot 到跨 Case Agent Mesh：金融风控 AI 的 A2A 架构与可信落地
董大凡 Airwallex 空中云汇 架构师
16:00-16:45从产品答疑到全自动运营：人机协作 Agent 的三阶段演进
侯容 知乎社区运营研发&平台产品负责人
16:55-17:40几百个数字 员工在阿里上岗：Agent Loop框架、MCP双模式与多Agent协同的落地经验
董晓庆 阿里控股企业智能事业部数字员工负责人
企业模型组合：选型、路由、成本与治理（Shopee 大模型工程负责人 李超）
14:00-14:45 为所有人构建开放的统一 KVCache 管理层：LMCache 的开源之路
毛宝龙 LMCache(PyTorch Ecosystem) 维护者 & 核心架构师
郑春晓 LMCache(PyTorch Ecosystem) 维护者 & 核心架构师
16:00-16:45 敦煌网：从"选最强模型"到"做最优组合"——企业模型路由与治理实践
窦东员 敦煌网 基础架构部总监
企业语义层建设（出品人：小米 数据中台负责人 勇幸）
14:00-14:45 从"会查数"到"懂业务"——奇虎360 企业级 Data Agent 的语义层演进与量化评测实践
郭朝阳 奇虎360科技 数据开发专家
16:00-16:45 AI-Native 数据语义平台建设思路
苗治勇 懂车帝 数据仓库负责人
16:55-17:40 Apache Ossie 语义层在蚂蚁的落地实践
王小军 蚂蚁集团 蚂蚁数据语义层平台负责人
10月24日
AI Ready到Agent Ready：Data+AI平台架构升级（出品人：数新智能 CEO 陈廷梁）
09:30-10:15 从"答得对"到"看得透" —— 高德智能问数产品，从BI底座到Agent底座迭代之路
林宇航 高德商业智能部 数据产品专家
10:25-11:10 从多云底座到 Agent-Ready：企业 DataAgent 架构升级与全球奢侈品行业落地实践
谈总 某全球头部奢侈品厂商 大数据负责人
原攀峰 数新智能 CTO
11:20-12:05 OPPO：从存算分离到Agent数据底座——Curvine的端云协同架构实践
付庆午 OPPO 数据平台部大数据架构师
Agent 评测工程：从度量到改进的闭环
09:30-10:15 从TDD到EDD：评测驱动的Data Agent开发范式
荣柯柯 高德商业智能部 数据技术专家
10:25-11:10 构建高交付质量的垂类AI Agent:业务真实的Benchmark做部署时对齐，兑现率做成工程对象
王旭 科锐国际 高级专家兼MiraDay 技术负责人
11:20-12:05 Agent 评测如何落地：可信标准与双 Loop 演进实践
高诗梦 美团 专家工程师
模型适配与效果优化——从 Harness 到后训练(润和软件 首席科学家 徐立扬）
AI 驱动的客户全旅程：从营销获客到客服服务（出品人:小赢科技 模型应用开发负责人 武文斌）
09:30-10:15 从外购到自研，从向量RAG到Agentic语音智能体——企业对话机器人的完整演进之路
武文斌 小赢科技 模型应用开发负责人
10:25-11:10 高德营销补贴ROI评估：从人工一次性到可信决策引擎
许晓巍 高德 数据技术高级专家
11:20-12:05 从对话式问数到组织级数据工作空间：京东广告数据分析 Agent 的工程化实践
吴旭晶 京东集团 京东零售算法工程师
生成式推荐系统新范式(出品人：小红书 搜索广告算法负责人 王鹤达）
09:30-10:05 Agent 重构小红书商业化搜索分发引擎
王鹤达 小红书 搜索广告算法负责人
10:25-11:10 高德RouteMind：路线推荐从工业引擎到大模型Agent的跃迁
陈超 高德 路线推荐核心算法负责人
11:20-12:05 腾讯音乐：从隐式推荐到交互式陪伴 —— 推荐系统的智能跃迁
吴喆 腾讯音乐娱乐集团 互动视频推荐、创新推荐负责人
从分析闭环到行动闭环：Data Agent 的边界突破（ThinkingAI 专题论坛）
上下文工程：让 AI 真正懂企业(出品人:京东 算法总监 韩艾)
14:00-14:45 京东B端Agent的上下文工程实践：多层动态Memory让Agent越用越懂用户
辜立忠 京东 零售算法工程师
15:50-16:35 语义层即上下文：理想汽车生产级 Agent 的语义工程实践
钱瀚 理想汽车 大数据平台负责人
16:45-17:30 构建知识工程，推进高质量Agent分析决策
赵雪波（元甲） 马上消费金融 大数据总监
Data Engineering Agent：数据工程智能
14:00-14:45 Skill 与 Agent 的边界：数据平台的分层架构实践
郭志浩 瓴岳信息（洋钱罐）数据平台数据应用负责人
15:50-16:35
从需求澄清、AI Coding、AI Testing 到 Notebook 分析：得物 Agent Harness 贯穿数据研发全链路的落地实践
林风 得物 技术专家
16:45-17:30 本体驱动的Agent实践——从查数、分析到销售决策
梁伟 理想汽车 高级算法工程师
企业本体与知识工程（出品人：京东 算法总监 周默）
14:00-14:45 从数据到决策：用户增长本体论 UGO —— 京东零售用户运营技术团队的探索
周默 京东集团 算法总监
15:50-16:35 自进化数据智能体：迈向 Data–Ontology–Agent 协同进化
张绍磊 博士 中国人民大学 助理教授
16:45-17:30 hopee：基于图平台的反欺诈本体建模与智能决策实践
张松清 Shopee 图平台负责人
AI 时代的研发范式与组织进化（出品人：新浪微博 高级总监 李庆丰）
14:00-14:45 ZTE：基于Harness Engineering驱动的全栈智能体交付实践
路芳芳 中兴 研发改进负责人
15:50-16:35 百度：研发角色融合下的一站式产研平台实践
孟小萱 百度 资深工程师
16:45-17:30 从个人提效到组织跃迁：AI时代的研发管理实践
李庆丰 新浪微博 高级总监
非结构化数据处理与知识获取（出品人：《老刘说NLP》技术社区主理人 刘焕勇）
14:00-14:45 NL2Pipeline：让 AI-Ready 数据处理走向自动化
强美伊 北京大学 DCAI 实验室研究助理 &元枢智汇联合创始人
14:55-15:40 企查查：表格识别、VLM幻觉修正与文档解析加速的工程实践
陈汝龙 企查查 数据部AI负责人
15:50-16:35 非结构化文档的内容理解与样式还原——从RAG知识供给到PDF转Docx的工程实践
常鸿宇 360集团 算法资深工程师
16:45-17:30 金融投研场景多模态数据的治理与 LLM 价值挖掘实践
田继龙 天弘基金 投研数据湖负责人
[大会权益]
门票定价：4000元/张
优惠折扣（阶梯式）：
注：会议门票费用含午餐、会议资料，其他自理。不同时间段报名，可享不同优惠。