大数据时代的营销数据分析技术--企业经营数据分析“淘金课”

【会议日程】

2015年4月9日 星期四
14:00-19:00	会议代表报到
2015年4月10日 星期五
9:00-10:30	大数据时代概述   ”大数据“火了，但是大数据的应用已经有十几年的历史了，本节告诉你大数据是什么。
10:30-10:45	茶歇
10:45-12:00	构建企业的分析系统   办呢姐介绍如何在企业内部实施大数据，利用大数据驱动企业的营销动作。
12:00-13:00	午餐
13:00-14:30	基于关键指标的分析方法   指标分析是一种快速的企业绩效分析手段，是衡量企业健康状况的健康指标，本节介绍如何通过指标构建数据分析模型。
14:30-14:45	茶歇
14:45-16:30	时间序列分析   时间序列分析的目的是掌握小手过程中出现的趋势、规律，优化产品组合和小手管理。
2015年4月11日 星期六
9:00-10:30	竞争的量化分析方法简介   竞争力分析目的是为了准确的判断竞争对手的战略定位和发展方向，并在此基础上预测竞争对手未来的战略，准确评价竞争对手对本组织的战略行为的反应，估计竞争对手在实现可持续竞争优势方面的能力。
10:30-10:45	茶歇
10:45-12:00	常用的统计学分析算法简介   数据分析不是空洞理论，还需要有科学的技术手段和方法，本节演示常见的数据分析算法。
12:00-13:00	午餐
13:00-14:30	商业预测技术   预测是企业重要的决策依据，本节演示如何结合统计学算法构造一个成熟的预测模型。
14:30-14:45	茶歇
14:45-16:30	数据挖掘及课程总结   无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向，精确营销的基础是精确的客户定位，本节通过案例演示来说明如何进行客户的响应分析。

课程大纲

一、大数据时代概述
“大数据”火了，但是大数据的应用已经有十几年的历史了，本节告诉你大数据是什么。
1.  大数据的应用历史
2. 大数据的全景视图
3. 最热门的大数据工具有哪些
4. 企业的市场和营销部门应该具备哪些大数据的技能？
5. CRISP方法论
案例演练：空降经理的烦恼，您来亲身体验一下数据分析的过程
二、构建企业的分析体系
本节介绍如何在企业内部实施大数据，利用大数据驱动企业的营销动作。
1. 大数据如何与企业的营销结合
 a) 营销动作和大数据的结合
 b) 岗位的设置和技能要求
2. 分析模型的设计、实施工具
 a) SPSS Clementine简介
 b) SAS简介
 c) SQL Analysis简介
 d) Excel控件简介
3. 数据的收集和准备
 a) 数据的来源
 b)原始数据转换为业务数据分析
三、基于关键指标的分析方法
指标分析是一种快速的企业绩效分析手段，是衡量企业健康状况的健康指标， 本节介绍如何通过指标构建数据分析模型。 
1. 案例思考：从一张报表说起
2. 传统的基于绩效考核指标分析的缺陷
3. 把KPI指标和管理理念相结合，搭建模型分析营销状况
4. 案例解析：
 a)竞争力分析模型
 b)利润分析模型
四、时间序列分析
时间序列分析的目的是掌握销售过程中出现的趋势、规律，优化产品组合和销售管理。
1. 时间序列规律的三个方面
2. 如何识别周期，认识同比的风险
3. 趋势如何分析
4. 案例解析
 a) 数据周期分析
 b) 库存风险预测
5. 一元回归分析
 a) 案例：行业趋势分析
五、竞争的量化分析方法简介
1. 宏观的行业竞争力分析矩阵
2. 数据来源：根据市场竞争的四个层次确定
3. 竞争的敏感性分析
4. 快消品的品牌转换矩阵
5. 媒体影响的量化研究 
六、常用的统计学分析算法简介
数据分析不是空洞理论，还需要有科学的技术手段和方法，本节演示常见的数据分析算法。
1. 协助客户分类：聚类分析
2. 识别客户响应
 a) 类神经网络
 b) 决策树
 c) 逻辑斯蒂回归
3. 时间序列预测
 a) ARIMA
 b) 指数平滑
七、商业预测技术
预测是企业重要的决策依据，本节演示如何结合统计学算法构造一个成熟的预测模型。
1. 预测责任者与支持者
2. 预测的组织流程
3. 不同的预测模型各自的优缺点
4. 水平和趋势模型
5. 季节模型
6. 如何评估预测的偏差
八、数据挖掘
无差别的大众媒体营销已经无法满足零和的市场环境下的竞争要求。精确营销是现在及未来的发展方向，精确营销的基础是精确的客户定位，本节通过案例演示来说明如何进行客户的响应分析。
1. 精确营销与客户细分
2. 客户细分的价值
3.基于数据驱动的细分
4.基于决策树的案例解析
5.结果的应用

【会议嘉宾】

讲师介绍

陈剑 : 43岁，数据分析专家、信息化专家、IPMA认证项目经理、MCSE、MCDBA从业经验丰富，曾主持开发大型政府业务系统、银行办公系统、电信业务系统、工业自动化控制系统等，负责过OA、ERP、BI系统的集成与实施。历任项目经理，技术总监，副总经理等职务、熟悉整公司营运管理，财务管理、信息化管理、人事行政管理工作。

陈剑老师内训企业包括：

中国银联、兴业银行、华创证券、大连商品交易所、交银施罗德、中信银行、渤海国际信托、银雁金融、立信集团、深投投资

广汽本田、神龙汽车、东风汽车、长安铃木、一汽马自达、海马汽车、江铃汽车、三一重工、奇瑞汽车

中国远洋、南方航空、东方航空、中国航空工业集团、海烟物流、卓志物流

中国移动、携程、富士通、神州数码、华星光电、冠捷电子、OPPO、新易讯、凡谷电子、东方雨虹、凌阳科技、方正电路板、洲明科技、长城计算机、东软、天合光能、雅士电子、帅康、和林电子、亿道电子

恩华药业、复兴医药、大众医药、金域医疗检验、福田医疗、国药控股、奇正藏药

蒙牛、伊利、大成集团、劲牌、维他奶、中烟、一鸣食品、顶新、中纺粮油

Widex、宝理工程塑料、日立电梯、贺利氏古莎、丹宝利酵母、黛安芬、不二制油、巴鲁夫、Bacardi、雅芳、贝亲婴儿用品、麦考林

【会议门票】

参会费用：3000元/人。包括：授课费、资料费、茶点、餐饮。

【会议通知】

大数据时代要求市场和销售部门对客户响应、营销过程、行业竞争做深入分析，为决策者提供真正的决策支持，特别是为每一个营销动作提供最佳的运作模型。然而，大多数企业市场部、销售部的相关员工由于缺乏营销分析的技能，还在使用原始低效的统计和分析方法，浪费大量的时间不说，老板还经常不满意。

本课程从大数据的宏观知识背景开始，探讨如何将数据分析的技能应用于企业日常的销售运营当中。学习本课程您将可以掌握以下内容：

1. 了解大数据的概念，大数据包含哪些技术框架和工具；	2. 大数据如何跟企业的营销工作相结合；
3. 数据挖掘的CRISP循环；	4. 数据分析的工具介绍：例如指标分析的方法和统计学算法介绍。

学员对象：企业中高层管理者；市场、营销经理专员；有志提升数据分析能力和水平的人员。