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首页 > 培训课程 > IT/技术培训 > 数据治理、数据架构设计及数据标准化方法培训班(5月网络直播) 更新时间:2020-04-30T16:50:12

数据治理、数据架构设计及数据标准化方法培训班(5月网络直播)
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官方合作

数据治理、数据架构设计及数据标准化方法培训班(5月网络直播) 已截止报名

课程时间: 2020-05-25 09:00至 2020-05-27 16:30结束

课程地点: 线上活动 

主办单位: 北京中培伟业管理咨询有限公司

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        会议介绍

        会议内容 主办方介绍


        数据治理、数据架构设计及数据标准化方法培训班(5月网络直播)

        数据治理、数据架构设计及数据标准化方法培训班(5月网络直播)宣传图

        数据治理数据架构设计及数据标准化方法

        培训班(网络直播)

        网络直播班

         

        直播时间

         

        2020年5月25-27日

        上午9:00-12:30,下午13:30-16:30

        主要内容

        企业数据管理导论、企业数据管理能力成熟度、数据治理最佳实站

        高效服务

        最新资料共享,

        直播课堂互动问答,网络课程可反复学习

        学习费用

        培训费7800元/人

        增值服务

        1、凡参加网络直播课程的学员,后期同一课程的网络直播课程可以再免费学习一次。

        2、参加网络直播课程的学员可以享受免费再参加一次任意一期中培本课程的线下面授教学。

        3、视频回放免费学习一年。  

         

        培训背景

        数据治理数据架构设计及数据标准化方法培训课程,是由国内资深数据管理专家结合6年来“数据治理、架构最佳实践”经验,精心打造的“CDO首席数据官”的必修课程。目的是帮助数据管理从业人士,通过学习数据管理基础理论,借鉴行业最佳实践,提升数据管理能力,从数据管理专业知识体系,核心数据管理技能和数据管理专业人员职业能力等方面提供训练,帮助数据管理专业人士获得企业数字化转型战略下的必备能力,形成企业所需新数字经济下的核心竞争能力。

        培训收益

        通过学习本课程,您将获得如下收益:

        1、企业数据管理理论:介绍DAMA-DMBOK数据管理知识体系、DGI数据治理理论、数据资产管理2.0白皮书等数据管理理论内容,帮助数据管理从业人员理解国际数据管理理论趋势、国内数据资产管理政策及实施策略等内容;

        2、企业数据管理能力成熟度:介绍国际DMM、国内DCMM、IBM数据治理成熟度模型,结合当前数据监管法案及行业监管指引,提出企业数据管理能力匹配原则,帮助企业获得当前数据管理能力所处的发展阶段,并提出未来发展和提升方向;

        3、数据管理最佳实践:通过介绍数据治理、数据架构、数据标准、数据质量实践案例,帮助企业吸取行业、企业最佳实践经验,促进企业数字化成功转型。

        • 数据治理最佳实践从企业的数据管理组织、制度和流程方面提出要求,构建完整的数据治理管理体系,并阐述行业最佳实践案例;

        • 数据架构最佳实践从企业级数据模型、数据流转、数据分布、元数据管理等方面提出要求,构建完备的企业级数据模型,并阐述行业最佳实践案例;

        • 数据标准最佳实践从企业业务术语、参考数据、主数据、数据元、指标数据标准提出要求,构建全面的数据标准管理体系,并阐述行业最佳实践案例;

        • 数据质量最佳实践从数据质量基础、数据质量工程方法、数据质量评估和改进等方面提出要求,构建持续提升的数据质量最佳实践案例。

        培训对象

        Ø CIO企业首席信息官

        Ø CDO企业首席数据官

        Ø 企业数据管理专家/专家委员会专员

        Ø 企业各业务职能数据管理专员

        Ø 数据管理团队及专兼职人员

        培训特色

        1.理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行;

        2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究;

        3.通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。

        查看更多

        北京中培伟业管理咨询有限公司 北京中培伟业管理咨询有限公司

        北京中培伟业管理咨询有限公司(以下简称“中培”)成立于2006年,其主营业务面向大中型企业的IT规划咨询业务和面向高端IT人才的培训类业务,其中咨询业务涉及大型集团化企业的IT战略规划、IT架构规划、IT综合管控等领域,培训业务涉及线上线下各种高级IT技术和管理类课程体系。借助于其优质的专家资源池和互联网平台,中培已经为众多的世界500强企业、国有大中型集团化企业、国际知名互联网企业提供过高质量的信息化战略规划、组织架构规划、科技人才管理、信息技术架构规划、信息系统开发和运维管理、信息化能力评测的相关培训与咨询服务。

        会议日程 (最终日程以会议现场为准)


        日程

        培训模块

        培训内容

        第一天

        上午

        企业数据管理导论

        1. DAMA 数据管理知识体系
        2. DGI 数据治理
        3. 数据资产管理
        4. CDO 首席数据官
        5. 数据师的职业生涯规划

        第一天

        下午

        企业数据管理能力成熟度

        1. DMM 简介、主要内容和评估
        2. DCMM 简介、主要内容和评估
        3. IBM 数据治理成熟度简介、主要内容和评估
        4. 数据监管法案及行业监管指引

        第二天

        上午

        数据治理最佳实践

        1. 数据治理概述
        2. 数据治理体系
        3. 数据治理主要内容及最佳实践

        第二天

        下午

        数据架构最佳实践

        1. 企业架构(EA)基本理论
        2. 企业架构最佳实践
        3. 数据架构概述
        4. 数据架构最佳实践
        5. 元数据管理及最佳实践

        第三天

        上午

        数据标准最佳实践

        1. 数据标准定义规范
        2. 数据标准化最佳实践

        第三天

        下午

        数据质量最佳实践

        1. 数据质量管理基础
        2. 数据质量工程实践
        3. 数据质量评估与改进
        4. 企业数据质量专项提升最佳实践

        第四天

        学员交流、考核与返程

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        会议嘉宾 (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        • 授课专家

        王老师  数据治理及数据标准化专家,信息工程硕士。参与过大量关于数据治理、数据能力成熟度评估、数据架构、企业级数据模型、数据标准化和数据质量提升项目,长期致力于数据治理、数据架构及数据标准化方面的研究和实践。

        蔡老师  某石化集团数据标准化项目大项目经理,某软件公司高级项目总监,数据业务部负责人。同时也是中国电子工业标准化技术协会会员、企业信息标准化委员会常委委员、eCl@ss协会会员(国际产品分类标准化组织)、北京市大数据及其应用专家委员会专家、中国数据工匠俱乐部发起人。

        郑老师  2011年毕业于韩国国立釜庆大学信息工学系获得工学博士。毕业后曾担任韩国(株)EN-CORE中国区域业务总监兼技术总监。《海量数据库解决方案》的译者。海量数据库解决方案2》及《数据架构师教科书》正在准备中。参与过大量关于数据架构、数据建模、数据治理、系统性能优化等方面的项目,长期致力于数据架构及数据治理技术方面的研究和实践。因公司专业的技术优势及成立以来的出色表现,2013年被评为北京市朝阳区“凤凰计划”海外高层次人才。荣获2015年中国大数据领域领军人物奖,由国家信息公共服务平台及国家软件公共公共服务平台颁发。

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        参会指南

        会议门票


        培训费7800元/人(含培训费、场地费、资料费、学习期间午餐),食宿可统一安排,费用自理。请学员带身份证复印件一张。

        本课程由中国信息化培训中心颁发《数据管理高级工程师》证书; 证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明,以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

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        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        还有若干场即将举行的 数据治理大会

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        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位
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