Python编程与机器学习研讨会

【会议内容】

Python编程与机器学习研讨会

发课程视频（加密绑定仅供学员课后复习确保效果），建群会后持续讨论

北京冠京饭店 2018/3/30、31、1（29日报到,3整天）

近年来，大数据科学与人工智能技术迅速发展，改变了人们的学习、工作与生活模式，造福于人类社会诸多领域。Python是一种面向对象、解释性的计算机程序设计语言，由于其免费开源、简洁易懂、高效的编译与可移植性、丰富的扩展模块和可嵌入性，在大数据分析、工程计算、系统开发等方面优势突出，已经成为大数据分析与人工智能领域最为火热的编程语言。

Python拥有多个针对机器学习、自然语言处理、图像处理、数据视觉化、数据探索、数据分析和数据挖掘等众多专门的库，Python数据科学生态体系得到了进一步快速发展，Python在生命科学、医学、天文学、化学、物理、自动化、统计学、电子商务、金融保险等众多专业领域均有成功应用。大数据时代，科学研究工作离不开科学计算与数据分析，Python不仅为您提供了非常便利的分析工具，而且能够让您与世界顶尖的数据科学家同步，使用最为先进的模型与算法开展研究工作，能够替代R、MATLAB等；项目研究应用离不开系统开发，Python具有灵活结构和众多接口，深受系统开发人员喜爱，能够替代JAVA、C++等。大多数科研工作者与系统开发人员并没有精力系统地学习一门编程语言，但Python不同，科学家与工程师级别的人物2-3天就可以较好的使用起来。Python的特点就是如此，它不需要了解复杂的编程知识，就能很快地写出可用的脚本，解决科研与项目中遇到的问题。

 目前，专供科研工作者与系统开发人员学习的Python教程很少，为了便于轻松入门与快速掌握Python的核心思想、使用方法、编程技巧等，莫速乎教育联合国内科研领域Python应用专家开展为期三天的“Python编程与机器学习研讨会”，特邀请您报名参加。

主办单位：

莫速乎教育（上海莫速乎教育投资有限公司）；上海荆麦信息科技中心

主讲老师简介：

许启发，教授、博士生导师，承担国家自然科学基金等项目通讯评审，担任国内外多个主流杂志审稿人；主持国家自然科学基金项目及省部级项目10余项，承担了多个大数据项目研究与开发工作；在国内外主流刊物发表学术论文100余篇，其中SCI/SSCI论文16篇；获得省部级科研成果奖励6项；主编多部统计学、经济计量及R软件等相关书籍。有着10余年数据处理与编程计算经验，擅长Python、R、MATLAB等语言编程，在机器学习模型算法、大数据系统开发两个层面有着深入的理解。

内容及时间安排：

课程时间安排 上午 8:30-11:50 下午13:30-17:00 周日下午13:00-16:30

时间	模块	授课题目	授课内容
第一天	模块1：Python语言基础	1.1 Python语言概述	历史发展，语言特点，成功案例
		1.2 Python语言软件安装	基于Windows环境，基于Linux环境
		1.3 Python库的安装与加载	Python库概念，Python库安装，Python库加载
		1.4Python项目创建与导入	创建Python项目，导入Python项目
		1.5 Python语言资源和帮助文档	主页，社区，在线帮助，离线帮助
	模块2：Python语言基本操作	2.1 文件类型	源代码，字节代码，优化代码
		2.2 基本语法	条件，循环，函数，类，模块，库（基础工具库、统计分析库、机器学习库）
		2.3变量与运算	变量，运算（赋值运算、算术运算、关系运算、逻辑运算）
		2.4数据结构与操作	序列，字符串，列表，元组，字典
		2.5数据读取与处理	数据读取（数据导入、互联网抓取），数据处理（数据编码、数据变换、数据筛选、数据匹配、数据整理、分组汇总），数据导出
第二天	模块3：Python语言函数编程	3.1 流程控制	条件与条件语句，循环控制语句，循环以及嵌套语句，range()函数，array()函数
		3.2 函数及其定义	函数结构，函数语法，函数调用，参数类型（形参、实参、默认参数、返回值），变量作用域（全局变量与局部变量），内置函数
		3.3 编程与调试	脚本编写，程序运行，程序调试
	模块4：Python语言数据分析	4.1Python统计分析	参数统计方法：统计推断（参数估计、假设检验），方差分析，回归分析（LASSO回归），主成分分析，因子分析，聚类分析。 非参数统计方法：卡方拟合优度检验，列联表分析，Wilcoxon符号秩检验，Mann-Whitney-Wilcoxon秩和检验，Spearman等级相关，Kruskal-Wallis方差分析。
		4.2Python人工智能与机器学习	人工智能基础知识：特征类型与规范化处理，模型估计方法（最大似然估计、梯度下降算法、EM算法），信息论初步。 监督学习：Logistic回归，KNN分类，决策树，随机森林，支持向量机。 无监督学习：高斯混合模型，神经网络，聚类，PCA，LDA，密度估计。 半监督学习：co-training等。 集成学习：Boosting（Adaboost、GBDT、XGBoost），Bagging等。
第三天	模块5：Python语言可视化	5.1 Python绘图包	matplotlib：2D绘图库，mayavi2：3D绘图库，seaborn：统计绘图
		5.2 Python绘图要素	绘图命令的基本架构，图形元素属性的设定
		5.3Python经典图形制作	拆线图、条型图、直方图、箱线图、散点图、饼图
	模块6：大数据案例分析——Python语言应用	6.1 案例背景	案例介绍，数据来源，数据展示
		6.2 案例操作	研究目标，研究内容，模型算法，大数据集，数据分析，研究结果
		6.3 案例讨论
		6.4 现场答疑

时间地点：

北京冠京饭店 2018/03/30、31、1（29日报到，课程3天）

地址：北京市丰台区丰台北路79号(近丰体南路)，地铁9号线七里庄站A2口出

参会要求：

1.   会议需自备电脑、鼠标。

2.   请确保电脑安装的是WINDOWS的操作系统（xp/vista/win7/win8/win10），而非苹果操作系统。

3.   我们教学使用的软件为Python 3.6。软件及安装手册会前一周发放，安装问题课上老师会讲解。

4.   发票会在会议期间发放。根据新规定，需要提供贵单位税号，请务必参会前问好贵单位税号。

5.   随发票一同发放的还有经过盖章的纸质版会议邀请函，以便于大家报销费用时作为会议凭证。如需用来预支付费用，可以邮件索要经盖章的PDF版本的邀请函，打印出来用于财务预支费用。

6.   如果有Python相关问题，可与授课老师当场交流。

【会议门票】

注册费用：

3600元/人  按交费先后顺序安排座次，注册费包含会场、教材、午餐及视频课程等费用，不含住宿费。

优惠策略：

1.   老学员、学生（凭学生证）及三人（含）以上团体每人减200元；

2.   五人（含）以上团体每人减400元；

3.   3月22日（含）之前缴费每人减200元，

4.   以上优惠可叠加。

5.   必须现场刷公务卡的提前支付宝或微信转1千元定金算提前缴费（现场刷卡时退还）。

住宿：（不强行规定，可自己预订附近其他酒店，费用自理）

格林豪泰酒店(北京万丰路七里庄地铁站店) (距离冠京饭店300米)

地址：地铁9号线七里庄地铁站，北京丰台区万丰路300号乙院，近小井南路。

标准间： 300元/间/晚  (含早餐、含宽带)

备注：住宿统一安排，费用自理，办理住宿时告诉前台是参加此学习班的即可，住宿费办理住宿时交给酒店前台。住宿费发票将在退房时由酒店开具给您。