会议介绍
各有关单位： 在这个人工智能火热的时代，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学客观的决策越来越重要；python是一种面向对象直译式计算机程序设计语言，也是一种功能强大的通用型语言，已经成为最受欢迎的动态编程语言之一，被越来越多的科研人员用来处理实验数据、制作图表及开发科学计算应用程序，采用Python做科学计算的研究机构日益增多，Python逐渐被认为是学习和实现机器学习技术最好的语言之一，为了协助满足行业对python数据处理相关高端人才的迫切需求，我单位将于近期举办“Python机器学习与深度学习核心技术培训班”，具体安排如下： 一、培训对象： 各高等院校、科研机构大数据相关学科、计算机、软件、信息管理、统计等科研人员，在读高年级本科生及研究生以及有志于python机器学习研究和应用的个人及从业者。
上海 Python机器学习与深度学习核心技术培训班
|
时间 |
环节 |
|
5月10日 |
全天报道 |
|
5月11日 8：30-12：00 |
机器学习与Python库：解释器Python2.7与IDE 代码和案例实践 |
|
5月11日 14：00-17：30 |
回归：线性回归 代码和案例实践 |
|
5月12日 8：30-12：00
|
决策树和随机森林：熵、联合熵、条件熵、KL散度、互信息代码和案例实践 |
|
5月12日 14：-17：30 |
SVM：线性可分支持向量机 代码和案例实践 |
|
5月13日 8：30-12：00
|
聚类：各种相似度度量及其相互关系 代码和案例实践 |
|
5月13日 14：-17：30 |
隐马尔科夫模型HMM： 主题模型LDA 代码和案例实践 |
|
5月14日 8：30-12：00 |
卷积神经网络模型介绍 代码和案例实践 |
|
5月14日 14：-17：30 |
循环神经网络：RNN进阶 代码和案例实践 |
【会议门票】
普通参会：4900元， 培训费、教材费、证书申报费,食宿以及差旅，费用自理。