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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2018python机器学习与深度学习核心技术应用培训 发布时间:2018-04-12T16:40:04

2018python机器学习与深度学习核心技术应用培训
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2018python机器学习与深度学习核心技术应用培训

会议时间:2018-05-10 08:00至 2018-05-14 18:00结束

会议地点:上海  翰朝酒店  上海 虹口区 中山北一路186号

会议规模:50人

发票类型:增值税普通发票
领取方式:现场领取 
发票内容:会议费·培训费 
参会凭证:现场凭电话姓名参会 邮件/短信发送参会通知

门票名称截止时间单价数量
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参会人信息







会议通知 会议内容 主办方介绍


2018python机器学习与深度学习核心技术应用培训

2018python机器学习与深度学习核心技术应用培训宣传图

各有关单位: 在这个人工智能火热的时代,在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学客观的决策越来越重要;python是一种面向对象直译式计算机程序设计语言,也是一种功能强大的通用型语言,已经成为最受欢迎的动态编程语言之一,被越来越多的科研人员用来处理实验数据、制作图表及开发科学计算应用程序,采用Python做科学计算的研究机构日益增多,Python逐渐被认为是学习和实现机器学习技术最好的语言之一,为了协助满足行业对python数据处理相关高端人才的迫切需求,我单位将于近期举办“Python机器学习与深度学习核心技术培训班”,具体安排如下: 一、培训对象: 各高等院校、科研机构大数据相关学科、计算机、软件、信息管理、统计等科研人员,在读高年级本科生及研究生以及有志于python机器学习研究和应用的个人及从业者。

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中国管理科学研究院人才战略研究所 中国管理科学研究院人才战略研究所

中国管理科学研究院是1986年9月1日经陈云同志批示,在宋平等中央领导同志的关怀和支持下,由原国家科委于1987年6月2日批准建立,在中编办国家事业单位登记管理局登记注册的国家事业单位(登记号210000005343号)。这是我国专门从事管理科学和相关交叉科学研究的新型科研机构。现为国际管理者协会联盟(IFSAM)理事单位。

会议日程 (最终日程以会议现场为准)


上海  Python机器学习与深度学习核心技术培训班

时间

环节

5月10日

全天报道

5月11日

8:30-12:00

机器学习与Python库:解释器Python2.7与IDE

代码和案例实践

5月11日

14:00-17:30

回归:线性回归   代码和案例实践

5月12日    

8:30-12:00

 

决策树和随机森林:熵、联合熵、条件熵、KL散度、互信息代码和案例实践

5月12日    

14:-17:30

SVM:线性可分支持向量机    代码和案例实践

5月13日     

8:30-12:00

 

聚类:各种相似度度量及其相互关系

代码和案例实践

5月13日     

14:-17:30

隐马尔科夫模型HMM:  主题模型LDA

代码和案例实践

5月14日    

8:30-12:00

卷积神经网络模型介绍    代码和案例实践

5月14日   

14:-17:30

循环神经网络:RNN进阶      代码和案例实践

 

 

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会议嘉宾

即将更新,敬请期待

参会指南 会议门票 场馆介绍


普通参会:4900元, 培训费、教材费、证书申报费,食宿以及差旅,费用自理。

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翰朝酒店 翰朝酒店

交通指南:

虹口足球场地区驾车距离1.2公里(约5分钟)、

上海浦东国际机场驾车距离43.0公里(约65分钟)、

上海虹桥国际机场驾车距离22.3公里(约52分钟)


上海翰朝酒店坐落于虹口时尚中心区域。酒店与鲁迅公园、虹口足球场、凯德龙之梦商业广场、地铁3号线、8号线、浦东机场巴士4号线仅隔一步之遥;距上海外国语大学300多米,距上海财经大学(中山北一路校区400多米)交通便利,位置得天独厚。

  这是一家现代化精品艺术酒店,拥有100多间风格迥异,设计独具匠心的客房。酒店独一无二的艺术氛围、高标准的设施、由专业人士组成的酒店管理团队,为您提供国际化高水准的个性化服务,着力在宾客的核心需求点下功夫,如睡眠、网络、氛围、早餐等。

  所有房间配备的都是大品牌、高科技静音、独立袋装弹簧、优质乳胶垫的席梦思床垫,极大地提高了睡眠质量;每间客房都提供有线高速宽带和wifi,公共区域wifi全覆盖。每间客房都配有现代抽象书法名家真品,让每一位宾客可以感觉到浓郁而个性鲜明的艺术氛围。

  精致优雅的咖啡吧提供低卡路、营养可口的早餐。酒店致力营造一种全新的生活方式、提供多元文化的舒适空间,热忱欢迎您的光临!


标签: Python 机器学习 深度学习

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部分参会单位

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