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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 彼岸教育“科技菁英会”12月场——《机器学习—理论与实战》 更新时间:2019-12-02T16:01:03

彼岸教育“科技菁英会”12月场——《机器学习—理论与实战》
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彼岸教育“科技菁英会”12月场——《机器学习—理论与实战》 已截止报名

会议时间:2019-12-08 14:00至 2019-12-08 17:00结束

会议地点: 北京  中关村东升国际科学园  中关村东升国际科学园 周边酒店预订

会议规模:50人

主办单位: 彼岸教育

行业热销热门关注看了又看 换一换

        会议通知

        会议内容 主办方介绍


        彼岸教育“科技菁英会”12月场——《机器学习—理论与实战》

        彼岸教育“科技菁英会”12月场——《机器学习—理论与实战》宣传图

        未来是万物互联的智能世界,AI将变得无处无在。但要实现AI无处不在的愿景除了需要解决算力、算法、数据的三大挑战之外,还面临着成本、复杂性、可扩展性、数据隐私等多重挑战。无论未来的落地场景如何?都需要扎实的机器学习能力做支撑。

        彼岸教育“科技菁英会”12月场邀请国内实战派技术大咖沈国阳老师为大家分享机器学习的相关知识,并结合自己美团、百度等国内知名企业的技术实操经验为彼岸教育学员做落地指导。

        彼岸教育“科技菁英会”12月场——《机器学习—理论与实战》


        活动时间:2019年12月8日  14:00——17:00

        活动地点:北京市海淀区东升国际科学园D座1号楼303会议室(近永泰庄地铁)


        活动主办方:


        彼岸教育“科技菁英会”12月场——《机器学习—理论与实战》

        彼岸教育(Beacon Education)是创新的教育科技和服务公司,拥有独具优势的全球知名院校官方资源。 来自中美两国的国际化团队拥有深厚的行业经验,采用更为完善的学习管理系统,提供从申请到毕业的全周期支持与服务,致力于让海外优质教育资源触手可及。


        活动协办方:

        彼岸教育“科技菁英会”12月场——《机器学习—理论与实战》

        长风合睿空间以服务科技企业为主,专注于人工智能、TMT、云计算、物联网、智能制造等信息技术产业的深度孵化和投融资服务。空间采用“孵化加速+ICT产业对接”的发展模式,为初创型企业提供产品研发平台、专业技术服务及产业链资源支持,帮助创业项目对接创业引导基金、投资基金、创业担保贷款等,打造具有一站式孵化加速服务能力的专业型众创空间。


        往期活动回顾:

        彼岸教育“科技菁英会”12月场——《机器学习—理论与实战》

        彼岸教育“科技菁英会”12月场——《机器学习—理论与实战》

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        彼岸教育“科技菁英会”12月场——《机器学习—理论与实战》

        彼岸教育“科技菁英会”12月场——《机器学习—理论与实战》

        彼岸教育“科技菁英会”12月场——《机器学习—理论与实战》​​​​​​​

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        会议日程


        即将更新,敬请期待

        会议嘉宾

        (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        主讲嘉宾:沈国阳(新氧科技 技术总监)

        彼岸教育“科技菁英会”12月场——《机器学习—理论与实战》

        沈国阳先生持有清华大学学士和硕士学位。目前任新氧科技技术总监,主要负责流量分发和广告变现领域的数据分析以及算法驱动优化,精通机器学习以及各类数据挖掘算法在互联网业务中的实战应用。沈先生还曾长期服务于美团和百度的数据挖掘和技术分析部门。


        彼岸教育“科技菁英会”12月场活动大纲:

        1. 机器学习的应用场景

        2. 机器学习的类型

        3. 有监督机器学习的本质原理

        4. 常用机器学习方法介绍

        5. 机器学习的常见评估指标

        6. 机器学习应用的基本过程

        7. 机器学习实战-美团推荐、避坑指南

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        参会指南

        会议门票 场馆介绍


        路线指引

        彼岸教育“科技菁英会”12月场——《机器学习—理论与实战》

        目的地:东升国际科学园D座1号楼

        公 交:44路,观林园-北门站,下车即到;公交520、476、81、379宝盛里小区下,步行约770米。

        地 铁:地铁8号线永泰庄地铁站东行1.2公里。

        自驾/打车:目的地设“东升国际科学园1号楼”即可。

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        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        还有若干场即将举行的 科技大会

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        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位

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