健康医疗大数据处理核心技术暨智慧医院管理研修班2019（10月上海班）已截止报名
推荐参加：CHCC 2024第二十五届全国医院建设大会暨国际医院建设、装备及管理展览会

会议时间： 2019-10-24 09:00至 2019-10-28 05:00结束

会议地点：上海碧悦城市酒店上海浦东新区金台路222号周边酒店预订

会议规模：35人

主办单位：通信与信息创新人才培养工程项目办公室

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会议通知
会议内容主办方介绍

健康医疗大数据处理核心技术暨智慧医院管理研修班2019（10月上海班）宣传图

一、课程对象

包括但不限于各高校从事健康医疗大数据相关技术科研教学的老师及研究生，各医院智慧医院建设工作分管领导、信息中心（处）、科研处主管领导及技术骨干，各科室学术带头人及医学科研的临床医师。

二、时间与地点

2019年10月24～10月28日上海

三、课程特点与目标

1,本课程采用“典型案例分析+软件上机实操”教学模式，从经典应用案例入手讲解，系统讲授智慧医院管理系统及开发技术的知识体系，介绍智慧医院管理及医疗大数据领域使用最为广泛的系统架构、软件及应用技术;用简洁易懂的语言讲述理论方法同时进行实际数据分析演示；不仅适合零基础的初学者，也适合经验较为丰富的操作者；

2，通过本次学习，学员能够熟练运用相关软件完成复杂的医疗大数据处理；全面了解常用模型的思路、原理和建模方法

3，创建班级技术讨论群，方便学员在培训过程及后期的技术讨论、疑问解答及与讲师的长期交流；

四、颁发证书

学员经培训并考核合格可获得全国通信和信息技术创新人才培养工程项目办公室颁发《健康医疗大数据分析师（高级）》职业技术水平证书。该证表明持有者已通过相关考核，具备相应的专业知识和专业技能，并作为聘用、任职、定级和晋升的重要参考依据，本类培训可记入个人学习档案，网上查询全国通用；可代为申请国家工信部教育与考试中心颁发《大数据分析师（高级）》职业技能水平证书。

通信与信息创新人才培养工程项目办公室

会议日程（最终日程以会议现场为准）

课程大纲

第一天	第1讲：编程基础	1. Python简介 2. 变量和数据类型 3. 函数和语句 4. numpy和scipy 5. R/SAS 等医学科研工具简介
第一天	第2讲：医疗数据的处理	1. 医疗信息系统简介（HIS/LIS/PASC/RIS等） 2. 案例：医疗大数据中心的规划 3. 医疗数据的清洗 4. 数据转换技术和实际操作案例
第二天	第3讲：医疗数据挖掘	1. 描述统计 2. 相关关系的可视化与挖掘 3. 关联规则 4. 分类方法 5. 聚类方法
第二天	第4讲：文本挖掘和知识图谱	1. 文本处理与中文分词 2. 文本数据的结构化模型 3. 常用自然语言处理（NLP）模型 4. 知识图谱 5. 案例：病历数据的处理和分析
第三天	第5讲：医疗影像和人工智能	1. 图像处理与矩阵运算 2. 医学影像分析 3. 人工智能与深度学习简介 4. 案例：肺癌肿瘤诊断
第三天	第6讲：实验和模特卡罗方法	1. 临床试验的数据分析 2. 检验和实验室分析 3. 蒙特卡洛和随机模拟 4. 案例：用蒙特卡罗方法模拟一个实验数据的环境
第四天	交流研讨及培训考核

注: 学员自带笔记本电脑，跟随老师示范过程操作练习。

会议嘉宾（最终出席嘉宾以会议现场为准）

课程主讲

李老师，博士，毕业于北京大学，浙江大学软件学院兼职教授、华东师范大学硕士研究生导师，台北商业大学业界专业教师，曾任Mango Solutions中国区数据总监，现任上海某医疗大数据公司合伙人兼技术总监，熟悉医药及医疗卫生行业，主导过多个大型医院的智慧医院系统开发及医疗大数据分析与挖掘项目，具有丰富的项目实战经验及理论造诣，翻译并著有多部大数据科学相关著作，从事数据挖掘分析培训多年，探索出一套以案例讲解带动理论理解和软件操作熟悉的方法。