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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2019大数据平台数据湖和数据治理(10月广州班) 更新时间:2019-09-30T09:31:07

2019大数据平台数据湖和数据治理(10月广州班)
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官方合作

2019大数据平台数据湖和数据治理(10月广州班) 已截止报名

会议时间: 2019-10-19 08:00至 2019-10-20 18:00结束

会议地点: 广州  详细地址会前通知   周边酒店预订

主办单位: 麦思博(北京)软件技术有限公司(msup)

发票类型:增值税普通发票 增值税专用发票

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        会议介绍

        会议内容 主办方介绍


        2019大数据平台数据湖和数据治理(10月广州班)

        2019大数据平台数据湖和数据治理(10月广州班)宣传图

        课程简介

        大数据平台数据湖和数据治理

        查看更多

         麦思博(北京)软件技术有限公司(msup) 麦思博(北京)软件技术有限公司(msup)

        麦思博(msup)有限公司发源美国西雅图,2007年创办,是一家面向技术型组织的培训咨询机构,服务于技术团队的技能提升、软件工程的实际应用和产品品质的创新与超越。强调人员、技术、流程和管理的有机结合,注重角色岗位的技能提升与职业发展,以及技术团队复合管理与协作。每年超过1000家企业续单参与msup旗下公开课、工作坊、案例研究、国际游学等培训项目。

        会议日程

        (最终日程以会议现场为准)


        课程大纲

        数据治理范围 大数据平台数据建设中存在的问题
        数据治理面临的挑战
        数据的多元化
        数据的复杂性
        数据的完整性
        数据生命周期管理
        统一元数据管理
        数据集成方法
        数据安全
        数据湖架构
        基于大数据平台的数据建模
        RMDBS数据的增量实时同步采集
        数据质量管理 数据质量管理的范围
        数据质量评估的维度
        数据质量的维护管理
        数据质量的改进管理
        数据质量管理模型
        数据质量管理的监控
        案例演示
        元数据管理 元数据概念
        Hadoop平台元数据处理面临的问题
        元数据注册机制
        元数据的统一管理
        元数据一致性管理
        数据字典的概念
        元数据的添加和需改管理
        基于Hadoop平台元数据处理方案
        数据生命周期管理 数据质量
        数据标准
        数据生命周期管理的重要性
        数据生命周期的概念
        开源Falcon解决那些问题
        Falcon架构和原理
        Falcon实战
        Falcon+HDFS、Hive实战
        Falcon+Oozie实战
        数据湖 数据湖定义
        数据湖里面数据存储格式
        数据湖实现的步骤 
        HDFS、Hive等实现数据湖
        数据湖分区(LCRD)
        LCRD详解
        某大型银行基于Hadoop的数据湖实战解析
        测试数据环境的搭建 测试数据的准备
        测试数据的脱敏机制
        数据脱敏的方法
        数据关联的脱敏机制 
        测试环境搭建的要求
        测试环境性能的评估原则
        数据仓库的敏捷开发 敏捷开发的含义
        敏捷数据仓库的定义
        为什么需要敏捷数据仓库
        敏捷数据仓库和传统数据仓库的区别
        敏捷数据仓库实现的模型
        在Hadoop上面实现敏捷数据仓库的思路
        案例分析 Hadoop之上数据仓库案例解析
        数据湖案例解析和演示

        查看更多

        会议嘉宾

        (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        Gavin.Liu

        Teradata 云平台系统架构师

        目前在Teradata担任GCA大数据架构师,曾经在阿里巴巴和高德,任职于大数据平台建设(Hadoop)。

        1)编写并出版《Hadoop应用开发技术详解》图书,销售10000+册——机械工业出版社(2014-01)

        2)专利《海量数据基于记录级别的容错》

        查看更多

        参会指南

        会议门票


        会务费:6800元/人,含参会费,住宿交通自理。

        查看更多

        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        还有若干场即将举行的 大数据大会

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        会议地点

        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位
        活动家_小程序快捷下单

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