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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2017数据分析与R语言制图专题研讨班 更新时间:2018-01-15T17:11:51

2017数据分析与R语言制图专题研讨班
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官方合作

2017数据分析与R语言制图专题研讨班 已截止报名

会议时间: 2017-02-23 09:30至 2017-02-26 16:30结束

会议地点: 北京  北科产业3号楼  北京市海淀区丰贤中路7号 周边酒店预订

主办单位: 北京市计算中心

行业热销热门关注看了又看 换一换

        课程介绍

        课程内容 主办方介绍


        2017数据分析与R语言制图专题研讨班

        2017数据分析与R语言制图专题研讨班宣传图

        为满足广大科研工作者在文章发表中遇到的图表处理的苦恼,让您真正了解R、使用R,给您的文章添色添彩,北京市计算中心生物计算事业部举办的《数据分析与R语言制图专题》研讨班,从基础入手结合实战完成您的高级制图需求。欢迎欢迎全国生命科学、基础医学、生态、农林科学等领域大专院校、科研机构、公司企业从事生物、医学等研究、开发和教学的第一线科研人员报名参加!


        培训时间:2017年2月23日-2月26日(报名中) 

        举 办 地:北京,北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼 

        查看更多

        北京市计算中心 北京市计算中心

        北京市计算中心建立于一九七三年,是国内最早一批计算中心之一,是中国最早、最具影响力的从事计算机应用技术研究及推广的机构,服务对象则涉及工业、商业、交通、能源、环保金融、税务、社会事务等多个领域。北京市计算中心自成立以来,完成了上百项国家和北京市政府有关部门委托的研究项目和面向多种用户的服务型项目。先后获得国家及省部级成果奖30多项、,拥有了200余项国际国内领先的技术和产品,为中国计算机的普及、应用和发展做出了杰出贡献[1] 。 1978年,北京市计算中心同联合国开发署合作,在计算机领域首开国际合作之先河。1979年开始执行联合国开发计划署援助的国家项目,五年间积累了丰富的国际合作经验。1990年,承担了第11届北京亚运会计算机工程项目,荣获北京市科技进步特等奖。设计了全国第三次人口普查、铁路物资调运优化方案等。30余年来,北京市计算中心为政府、企业、社会做了大量的工作,近年来,经过不断改革、发展,发挥大规模计算的优势服务于各行各业,拥有数十家企业,三个研究机构(包括两个重点实验室),并成为中国高性能计算机产业联盟的依托单位。北京市计算中心具有国内最高水平的公共计算服务能力,主要特色和优势研究领域包括公共计算服务、虚拟仿真、互联网搜索与挖掘、无线传感器网络等。

        课程内容


        上午9:30-12:00下午13:30-16:30

        日期

        授课题目

        授课内容

        第一天

        R语言的编程

        对R语言中常用的数据结构包括向量,数组,矩阵,列表,数据框等的介绍、使用方法及使用范围。对R语言中常用的控制语句、如何书写功能模块(函数)、使用方法等进行介绍;

        第二天

        R绘图

        R语言绘图包括对相关绘图函数和绘图参数的介绍。plot()函数、barplot()条形图、barplot()条形图、boxplot()箱线图、hist()直方图、par函数;R的中高级作图,ggplot2的使用

        第三天

        R在统计学中的应用

        使用R做常用的统计分析。非参数检验;回归分析、方差分析;主成分分析;聚类分析等等(以生物、医学和生态相关内容为例)

        第四天

        使用R语言进行生物信息学相关的分析

        使用R语言相关的包对基因组、转录组等组学的高通量测序数据进行差异表达分析,以及GO富集分析和Pathway分析,生存分析等。

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        讲师介绍


        即将更新,敬请期待

        课程费用

        课程费用


        注册费:4000元/人,包括学费、资料费、上机费。培训期间可免费提供工作餐。

        优惠政策:

           1、3人以上团体报名每人可减少300元;

           2、4+1团报,可免费赠送一个名额                

           3、上面2种优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种。

        查看更多

        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        还有若干场即将举行的 数据分析大会

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        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位

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