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首页 > 培训课程 > 生物/医学培训 > 多组学联合网络药理学及分子对接与实验验证研讨会9月 更新时间:2022-07-28T11:02:39

多组学联合网络药理学及分子对接与实验验证研讨会9月
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多组学联合网络药理学及分子对接与实验验证研讨会9月

课程时间: 2022-09-03 09:00至 2022-09-04 18:00结束

课程地点: 线上活动 

主办单位: 上海循掘生物科技中心

门票名称单价截止时间数量
会务费 暂无说明 ¥3000.0 2022-09-02 17:00

会议介绍

会议内容 主办方介绍


多组学联合网络药理学及分子对接与实验验证研讨会9月

多组学联合网络药理学及分子对接与实验验证研讨会9月宣传图

多组学联合网络药理学分子对接实验验证研讨会

腾讯会议网络会议室 202293-4

课程背景及简介:

传统中药历史悠久,在治疗复杂慢性疾病方面具有独到的疗效和较小的毒副作用。但中药存在成分复杂、机制不清的问题,阻碍了中药的现代化和国际化。中药的物质基础和作用机理,尚需应用现代医学和生物科学技术,进行深入的研究。近年来,将系统生物学的思想和方法应用于中药研究中,正成为一种新的趋势。中药网络药理学已发展成为一个新的交叉学科,它将网络科学、生物信息学、计算机科学和数学等学科的方法结合到中药药理的研究中,从分子水平和分子网络调控的背景中阐明中药的作用机理。尤其是,将转录组、蛋白质组、代谢组等多组学技术与网络药理学研究方法相结合,打破了传统的中药复方机制研究的瓶颈,使得原先难以定性的机制得以预测和验证。


本次学习班将邀请长期从事多组学及网络药理学研究的专业人士, 结合个人实践经验和最新的《网络药理学评价方法指南》, 带领广大学员,共同学习将多组学和网络药理学的研究方法用于中药复方研究。 讲课内容涉及网络药理学的数据获取、分析方法、实验验证方法、论文撰写、项目设计等方面。通过大量实际案例,介绍多组学结合网络药理学在中药复方研究中的思路及操作


课程内容、目标与特色:

本次课程以SCI文章为案例主线,逐一详细剖析,全程电脑实战教学。理论与实践相结合,老师将以最简单易懂的方式,既介绍网络生物学、中药网络药理学的研究路线、发展状况和最新前沿进展,又介绍具体的数据库、工具和软件的使用,并在课堂上进行上机指导。本学习班全部采用免费数据库和在线分析工具,学员不需要编写程序。


授课老师:

赵老师,多年从事生物信息学及中药网络药理学方面的研究, 发表生物信息学、网络药理学及中药复方相关SCI数十篇,含多篇5分以上的文章,主持多项国家自然基金和省部级科研课题,获得多项省部级科研及教学奖项。讲课效果好,获得学员好评。


适合对象:

各级医院临床医生、药师、科研单位研究人员、高校硕/博士研究生、对中药复方、组学数据分析、网络药理学感兴趣的广大师生(尤其适合初学者和无基础的学员,无需任何编程基础)。


会议时间:20229月3-4

会议地点:腾讯会议网络会议室

主办方:上海循掘生物科技中心


会议日程:

多组学联合网络药理学分子对接实验验证日程

日期

时间

授课内容

第1天

中药网络药理学基础知识数据收集和标准化

8:30-12:00

1. 网络药理学的发展历程和研究现状简介

2. SCI论文解读:组学及网络药理学在中药复方研究中的应用研究思路

3. 网络药理学在中药复方研究中的核心问题和研究路线

4. 中药有效成分的查找和基于ADME参数的成分筛选

5. 中药有效成分的靶点查找及靶点预测(包括数据库查询、文本挖掘、结构相似性、基于药效团模型等多种预测方法)

13:30-18:00

6. 不同来源靶点信息的整合和标准化

7. 疾病靶点信息的数据挖掘(包括疾病数据库查询、GEO数据库转录组数据搜索和数据分析)

8. 西药及其靶点信息查询

9. 用Autodock Vina软件作蛋白-化合物的一对一和多对多分子对接




第2天

网络药理学研究的实用技能介绍及项目设计

8:30-12:00

  1. 组学数据及中药靶点的功能富集分析(包括基因、代谢物、以及基因-代谢物的联合功能富集分析等)
  2. 基于Connectivity Map L1000复杂疾病、中药复方或单体成分的机制分析药物重定位研究
  3. 基因关联网络及蛋白-蛋白相互作用网络构建方法
  4. 网络可视化和美化、网络拓扑结构分析、网络聚类分析、网络拓扑指标的含义和用法(Cytoscape及其插件应用)

13:30-18:00

  1. 代谢组与转录组/蛋白组/靶标集数据关联网络的构建
  2. 网络药理学及组学分析常用图形绘制方法介绍
  3. 网络药理学及组学研究的实验验证
  4. 中药网络药理学相关期刊介绍
  5. 多组学与中药网络药理学SCI论文撰写和高分文章解析
  6. 《网络药理学评价方法指南》解读及案例分析
  7. 多组学与网络药理学的博士课题设计
  1. 备注:需准备window64位系统以上电脑,配置要求8G以上内存,硬盘有足够剩余空间。





收费标准

会务费用3000/人

优惠政策

1. 提前报名并付款的,可以预先拿到学习资料

2. 三人组团报名,每人优惠100

3. 四人组团报名,每人优惠200元,

4. 五人组团报名缴费,额外带一人免费注册同价值学习班

5、可额外缴纳500元,作为复听费用(复听同样的课程)

可开具正规会务费发票,提供纸质盖章邀请函

 

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上海循掘生物科技中心

上海循掘生物科技中心于2020年2月21日举办TCGA&GEO生信高通量数据挖掘分析研讨会2020(2月深圳班)会议。

会议日程


即将更新,敬请期待

会议嘉宾


即将更新,敬请期待

参会指南

会议门票


票种名称 价格 原价 票价说明
会务费 ¥3000 ¥

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温馨提示
酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

还有若干场即将举行的 网络药理学大会

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会议地点

部分参会单位

主办方没有公开参会单位
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