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课程主题

授课专家

8月18日      星期六上午

9:00-12:00

模块一：互联网小额信贷大数据风控实务

1. 互联网小额信贷风控要点
2. 互联网小额信贷风控数据架构
3. 信贷生命周期的信用模型体系
4. 客户全流程风险管理
5. 大数据风控探索方向
6. 信贷大数据风控案例

陈老师  国内某知名平台CRO
拥有10多年国内外小微贷金融行业风控管理和数据分析经验。曾就职于Capital One，负责包括个人小微贷风险控制、数据建模分析、业务发展战略、市场分析与产品开发、坏账管理以及运营流程优化等业务；曾就职于四大会计师事务所德勤，为国内小微贷公司提供咨询服务；目前负责风险管理、数据建模分析和贷后催收业务。 

8月18日      星期六下午

14:00-17:00

模块二：大数据风控评分卡模型原理与实务

1. FICO评分与芝麻信用分和微粒贷评分比较
2. 信用评分模型的原理
3. 评分建模的一般流程
4. 信用评分模型的原理实例
5. 定义好客户和坏客户的标准
6. 确定样本空间
7. 数据来源
8. 数据整理
9. 变量选择
10. 模型建立
11. 模型验证
12. 模型的实施

李老师  小赢科技首席风险官

西南财经大学经济学硕士。曾在ATB Financial和Capital One（第一资本银行）担任高级经理，先后从事信用政策，金融行为模型建立与完善，贷后管理等工作。负责北美加拿大区域个人贷款产品及信用政策期间，年放款额度1亿美元左右。曾负责Capital One加拿大区域达数十亿美元的总体资产。目前负责小赢科技全面风险管理及拟定风险管理政策和程序，并监督实施。

8月18日

晚宴：“浮白畅饮叙友情”交流晚宴（请多备名片）

8月19日      星期日上午 9:00-12:00

模块三：互联网消费金融反欺诈制定

1. 不同类型消费金融机构风控的策略定制
2. 欺诈形式的变种及防范欺诈风险
3. 反欺诈的核心技术解构
4. 数采集、收集和处理
5. 信用风险管理
6. 风控体系和思想
7. 黑名单库的建立及其他大数据联防手段

郭老师  腾梭智能CRO

浙江大学信息工程学士学位，丹麦科技大学通信工程硕士学位；10余年零售金融与互联网大数据挖掘经验。蚂蚁金服风控专家，先后服务于支付宝、芝麻信用和菜鸟供应链金融团队，负责海量用户数据下的交易与信用风险相关的机器学习模型开发与应用策略，曾主导了芝麻信用元素表（DAS）产品、千亿级团伙网络欺诈识别模型、信用共创实验室等项目的开发与实施。

8月19日      星期日下午    13:30-16:30

模块四：互联网小额信贷贷后高效催收

1. 催收的法律依据和合规红线
2. 催收团队建设
3. 催收人员绩效考核与激励机制
4. 逾期预警信号与催收准备
5. 逾期催款流程要点
6. AI助力智能催收
7. 电话催收与上门催收的技巧和催收案例分享
8. 催收人员的心里培训
9. 网络仲裁高效合法催收
10. 催收服务的外包商管理
11. 催收指标的设计
12. 经典实战案例分享

某知名公司相关高管