首页>商务会议>IT互联网> Cloudera Developer training for Spark and Hadoop(CCA-175) 发布时间:2017-07-31T14:59:01

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Cloudera Developer training for Spark and Hadoop(CCA-175)
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Cloudera Developer training for Spark and Hadoop(CCA-175)

会议时间:2017-08-17 08:00:00至 2017-08-20 18:00:00结束

会议地点:上海   

会议规模:暂无

发票类型: 增值税普通发票 增值税专用发票
推荐参加:深度课程:Elasticsearch从原理到实战(广州) (时间:2017-11-25 地点:广州 )

门票名称单价截止时间数量
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参会人信息







会议介绍 会议内容 主办方介绍


Cloudera Developer training for Spark and Hadoop(CCA-175)

Cloudera Developer training for Spark and Hadoop(CCA-175)宣传图

Spark 及 Hadoop 开发员培训

学习如何将数据导入到 Apache Hadoop 机群并使用 Spark、Hive、Flume、Sqoop、Impala 及其他 Hadoop 生态系统工具对数据进行各种操作和处理分析


在为期四天的培训中,学员将学习关键概念和掌握使用最新技术和工具将数据采集到 Hadoop 机群并进行处理。通过学习掌握诸如 Spark、Hive、Flume、Sqoop 和 Impala 这样的 Hadoop 生态系统工具和技术,Hadoop 开发员将具备解决实际大数据问题和挑战的能力。本课程包含了大量的实操及编程练习来帮助学员熟悉并掌握各种工具,并最终获得在实际工作中针对特定的问题或场景来选取最佳解决工具或技术的能力。


通过 Cloudera 的培训,让我们在使用大数据核心平台 Hadoop 方面,能把握现在、更能信心百倍地在未来面对和赢得更多的大数据挑战。

——Persado


培训内容

通过讲师在课堂上的讲解,以及实操练习,学员将学习 Apache Spark 及如何将其集成到整个 Hadoop 生态系统中去,包括以下内容:

  •  在 Hadoop 机群上进行分布式存储和处理数据。

  • 通在 Hadoop 机群上编写、配置和部署 Apache Spark 应用。

  • 使用 Spark shell 进行交互式数据分析。

  • 使用 Spark SQL 查询处理结构化数据。

  • 使用 Spark Streaming 处理流式数据。

  • 使用 Flume 和 Kafka 为 Spark Streaming 采集流式数据。


培训对象及学员基础

本课程适合于具有编程经验的开发员及工程师。无需 Apache Hadoop 基础

  • 培训内容中对 Apache Spark 的介绍所涉及的代码及练习使用 Scala 和    Python,因此需至少掌握这两个编程语言中的一种。

  • 需熟练掌握 Linux 命令行。

  • 对 SQL 有基本了解。

cloudera cloudera

由于Hadoop深受客户欢迎,许多公司都推出了各自版本的Hadoop,也有一些公司则围绕Hadoop开发产品。在Hadoop生态系统中,规模最大、知名度最高的公司则是Cloudera。Cloudera由来自Facebook、谷歌和雅虎的前工程师杰夫·哈默巴切(Jeff Hammerbacher)、克里斯托弗·比塞格利亚(Christophe Bisciglia)、埃姆·阿瓦达拉(Amr Awadallah)以及现任CEO、甲骨文前高管迈克·奥尔森(Mike Olson)在2008年创建。

会议日程


Cloudera Developer training for Spark and Hadoop(CCA-175)

参会指南 会议门票


8500元/人次,包含一次对应的考试(如果来参加培训的人不考试,仅参加培训的价格为6500/人次)

费用包含:教材、实验手册、虚拟机、税票费用(8500是含考试的)

教室设施:投影、WiFi、排插、饮水(三餐及住宿请自理)

PS:上课时需携带笔记本电脑,虚拟机及课件由讲师发放


CCA Spark and Hadoop Developer (CCA175) 开发者认证  

认证准备建议:Spark and Hadoop开发者培训

考试形式:120分钟;70%通过;解决10~12基于CDH5机群上需通过实际操作的问题

标签: 大数据 运维 架构 IT技术

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部分参会单位

主办方没有公开参会单位

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