会议介绍
R语言数据分析实战技术（网络）研讨会
医药加ZOOM网络会议室 2020年8月1-2日
会议简介：
众所周知，R软件是用来做统计分析和作图的软件。本次学习通过手把手教学让学员掌握R软件下载安装、Rstudio用法、常用医学统计学算法模型R实现、R语言常用作图、R语言数据处理方法与编程技术、掌握R语言自主学习实践的方法与技巧，现场解答学员在实际工作中遇到的有关技术问题，让学员更好地掌握相关技术的应用。另外，课后学员有感兴趣的图片，老师也可以提供相应的R代码。
总体思路是根据生信相关的SCI文章为主题，完成里面所有的分析内容。该培训适用于对生信分析或者医学统计学分析感兴趣，编程零基础及以上的学员参加。
专家简介：宋博士
成果：参与完成了近百篇软件著作权和发明专利的撰写和申请；肺癌、胰腺癌、骨肉瘤、胃癌等数据库的分析和构建；完成个体基因检测流程和无创唐筛流程的开发。
研究方向：有近十年的生信分析经验，擅长方向有转录组测序分析、芯片数据分析、疾病机理研究分析、疾病预后与基因关联分析、项目分析思路设计以及个性化分析等，精通perl、R等编程语言。
会议预期：通过该培训，可以学会R语言基础（输入文件格式、输出文件格式、操作代码的参数调整）、统计学上各种算法的实现、SCI常用图片生成
会务费用：2600元/人
优惠政策：
1. 提前报名并付款的，可以预先拿到学习资料
2. 三人组团报名，每人优惠100元
开具正规会务费发票，提供纸质盖章邀请函
时间：2020年8月1-2日（2天）
地点：医药加ZOOM网络会议室
主办方：上海循掘生物科技中心
PS：必须携带电脑，最好是win10系统，苹果系统需自己安装好R和Rtudio软件。会后主办方会统一提供全程录像作为复习资料。
通过该培训，可以学会R语言基础（输入文件格式、输出文件格式、操作代码的参数调整）、统计学上各种算法的实现、SCI常用图片生成，例如：
会议详细日程
R语言数据分析实战研讨会日程 | ||
日期 | 大纲 | 详细内容 |
第一天 | R语言——编程环境、数据结构、语法和练习 | R软件的历史、简介、优缺点 |
R编程形式与资源 | ||
R软件的安装 | ||
Rstudio使用技巧及安装 | ||
R语言的数据结构 | ||
R语言的编程方法 | ||
一起练——R语言的编程练习 | ||
R基础讲解及生信参考文献解读 | 生信文献的流程解读 | |
常用的生信分析流程 | ||
流程模块使用的R包及函数简介 | ||
文献案例展示 | ||
GEO数据库介绍 | ||
R统计函数应用 | 统计编程思想与流程 | |
数据描述性分析R实现 | ||
假设检验R实现 | ||
方差分析R实现 | ||
共表达分析R实现 | ||
其他常用函数 | ||
实战操作演练——卡方检验、回归分析、方差分析、Fisher精确检验、相关性分析等 | ||
R 包的安装 | Bioconductor安装方法 | |
官方在线安装方法 | ||
本地下载安装方法 | ||
第二天 | 高通量数据分析常用R包 | 芯片原始数据下载 |
芯片数据预处理——affy包 | ||
高通量数据差异分析——limma包、samr包 | ||
Venn图构建——venndiagram包 | ||
聚类Heatmap图构建—— pheatmap包 | ||
GO，pathway富集分析——clusterProflier包 | ||
生存曲线分析——survival包 | ||
实战分析操作演练——数据预处理、差异分析、主成分分析、功能富集分析 实战图片绘制——箱式图、散点图、热图、venn图、生存曲线KM图、气泡图等 | ||
R语言学习的方法与技巧 | 算法思想、R包及函数用法、参数说明、范例程序 | |
如何找到有用的R资源 | ||
R语言学习小窍门 | ||
互动环节与答疑 | ||
| 票种名称 | 价格 | 原价 | 票价说明 |
| 会务费 | ¥2600 | ¥2600 |