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首页 > 培训课程 > 学术/科研培训 > 论文实证方法与Stata应用专题研讨会 更新时间:2021-01-04T15:31:46

论文实证方法与Stata应用专题研讨会
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论文实证方法与Stata应用专题研讨会 已截止报名

课程时间: 2021-01-21 09:00至 2021-01-23 17:00结束

课程地点: 线上活动 

会议规模:60人

主办单位: 北京友万信息科技有限公司

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        会议通知

        会议内容 主办方介绍


        论文实证方法与Stata应用专题研讨会

        论文实证方法与Stata应用专题研讨会宣传图

         

        友万科技为了提高大家在大数据机器学习与实证方法上的进阶之旅,特别邀请南开大学王群勇教授定制Stata和Mathematica专题系列课程,帮助大家快速上手软件。课程配备全套的数据资源与案例教材,辅以优质的助教团队,为您打开2021年第一扇"学习之门"。

         

        课程特色

        紧紧围绕实证研究中倍受困扰的问题进行详细解读。

        每个模型结合经典论文进行案例分析和软件操作。

        课程所有讲义、数据、程序、文献资料等全部免费领取。

        交流互动的微信群长期有效,与王群勇老师一对一交流。

         

        课程案例

        ★ 饮酒年龄如何导致死亡率提高?

        ★ 资源越多越腐败吗?

        ★ 生育率是否降低了劳动力供给?

        ★ 警察数量是否降低了犯罪率?

        ★ 家庭中的权力分配:美貌与权力

        ★ 人生的起伏:年龄与幸福

         

        主讲嘉宾介绍

        王群勇,经济学教授、博士生导师,南开大学数量经济研究所所长,中国数量经济学会常务理事,中国统计学会常务理事。主持国家自然科学基金青年项目、天津市科技支撑计划项目、教育部人文社科项目、中国人民银行、国家统计局等多项国家级和省部级课题。曾获得国家统计局统计科学研究优秀成果一等奖、天津市科技进步二等奖等多项荣誉。在《China Economic Review》、《Stata Journal》、《Journal of Family and Economics Issues》、《数量经济技术经济研究》、《统计研究》、《金融研究》等SSCI和CSSCI期刊发表多篇论文,并担任期刊匿名审稿人。王群勇教授编写的xthreg(固定效应面板门限模型)、cointreg(协整回归)、sax12(X12-ARIMA季节调整)、sax13(X-13ARIMA-SEATS季节调整)、stregress(平滑转换模型)、xtstregress(面板平滑转换模型)、midasreg(混频回归)等Stata程序被大量下载和使用。其网络课程《计量经济学入门30讲》、《计量分析方法与Stata应用(中级30讲)》得到广泛好评。

         

        课程信息

        时间:2021年01月21日-23日(共三天)

        安排:上午 09:00至12:00 ;   下午 14:00至17:00 ;   答疑 17:00至17:30;

        方式:在线直播



         

        培训对象

        国内高校教师、硕士生、博士生、科研院所科研人员、社会团体及Stata爱好者。

         

        查看更多

        会议日程 (最终日程以会议现场为准)


        课程大纲

        第一天

        第一讲 线性回归模型

        1.1 模型设定与OLS估计

        1.2 什么情况下回归代表因果关系?

        1.3 模型的内部有效性与外部有效性

        1.4 模型的评估:R2很低,是否不可取?

        1.5 应该如何加入控制变量?

             1.5.1 加入控制变量的思路与注意的问题

             1.5.2 什么样的控制变量是不恰当的

        1.6 多重共线性

             1.6.1 如何判断是否存在多重共线问题?

             1.6.2 什么情况下不需要关注多重共线问题

             1.6.3 如何解决多重共线问题?

        1.7 读者(审稿人)对模型结论的质疑来自哪里,如何解决?

         

        第二讲 从一个完整的案例掌握Stata的操作

        2.1 论文模型与数据

        2.2 数据导入与合并

        2.3 数据清理

             2.3.1 缺失值如何处理?

             2.3.2 如何检测异常值?

        2.4 模型估计与检验

        2.5 实证结果导出到Word文档

        第三讲 虚拟变量与非线性模型的解读与检验

        3.1 虚拟变量

             3.1.1 虚拟变量

             3.1.2 什么情况下可以加入全部分组的虚拟变量?

             3.1.3 排序变量能直接加入模型吗?

        3.2 交互项模型

             3.2.1 交互项模型的系数解释

             3.2.2 交互项与分组回归的关系,哪种方式更好?

             3.2.3 如何检验两组回归系数的差异是否显著?

        3.2.4 结构突变检验

        3.3 多项式模型

             3.3.1 多项式模型的系数解释

             3.3.2 如何检验U型或倒U型关系?

        3.4 非线性模型的其它形式与解读

         

        第二天

        第四讲 内生性与工具变量估计

        4.1 为什么需要关注内生性问题

        4.2 工具变量的估计与逻辑

        4.3 两阶段最小二乘法

        4.4 工具变量估计的检验

             4.4.1 内生性检验

             4.4.2 过度识别约束检验

             4.4.3 弱工具变量检验

        4.5 如何选择工具变量

        4.6 交互项与多项式模型中的内生性问题

         

        第五讲 Probit和Logit模型 5.1 线性概率模型

        5.2 Probit和Logit模型

             5.2.1 模型的解释

             5.2.2 模型的评估

             5.2.3 模型的内生性问题

             5.2.4 如何检验Probit/Logit模型分组系数的差异

        5.3 排序Probit和Logit模型

         

        第六讲 处理效应与匹配法

        6.1 反事实

        6.2 观测数据模型中的选择偏差

        6.3 随机试验、自然实验、准实验

        6.4 匹配法

             6.4.1 照协变量做匹配

             6.4.2 倾向得分匹配

         

        第三天

        第五讲 面板数据模型

        7.1 固定效应、随机效应、相关的随机效应

        7.2 动态面板

        7.3 双重差分法

             7.3.1 模型设定与估计

             7.3.2 处理效应的异质性

             7.3.3 平行趋势检验

             7.3.4 安慰剂检验

         

        第六讲 断点设计

        8.1 模糊断点设计和精确断点设计

        8.2 精确断点设计

             8.2.1 参数回归方法

             8.2.2 稳健(非参数)方法

        8.3 断点设计的稳健性检验

             8.3.1 协变量的连续性检验

             8.3.2 驱动变量的操纵检验

             8.3.3 安慰剂检验

        8.4 断点设计的随机推断方法

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        会议嘉宾


        即将更新,敬请期待

        参会指南

        会议门票


        培训费用

        2400元/人 (注:可开具发票)

        查看更多

        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        标签: Stata

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