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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2019--Python编程与机器(深度)学习算法原理及案例实现|6月北京 更新时间:2019-09-06T09:10:00

2019--Python编程与机器(深度)学习算法原理及案例实现|6月北京
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官方合作

2019--Python编程与机器(深度)学习算法原理及案例实现|6月北京 已截止报名

会议时间: 2019-06-13 08:30至 2019-06-16 17:00结束

会议地点: 北京  北京环球贸易中心  北京市东城区北三环东路36号 周边酒店预订

会议规模:50人

主办单位: 北京博宏科睿教育科技有限公司

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        会议通知

        会议内容 主办方介绍


        2019--Python编程与机器(深度)学习算法原理及案例实现|6月北京

        2019--Python编程与机器(深度)学习算法原理及案例实现|6月北京宣传图

        Python编程与机器(深度)学习算法原理及案例实现”培训通知

                                                                                                                                       

        各科研院所及企业单位:

              随着人工智能与数据科学的发展,在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学客观的决策越来越重要。因为我们的行为每时每刻在产生着数据,而这些数据改变着我们的生活。当下AI时代更大行业巨头公司都在争相追逐这些热门领域,创业公司更是层出不穷,人工智能工程师的需求量与日俱增,新兴行业伴随着挑战也必然带来更多的回报。

              Python作为一门脚本语言,它灵活、易用、易学、适用场景多,实现程序快捷便利,早已经成为程序员们的一门编程利器。Python这门编程语言包罗万象,可以说掌握了python,除了一些特殊环境和高度的性能要求,你可以用它做任何事。为进一步推动高等院校及企业单位机器学习深度学习教学及实践工作开展,加强国内各高等院校及企业单位同行间的交流。北京博宏科睿教育科技有限公司特举办第六期“Python机器(深度)学习算法原理与案例实现”培训班,本次培训主打理论结合实践主题,课程强调动手操作;内容以代码落地为主,以理论讲解为根,以公式推导为辅,具体内容如下:           

        【培训目标】

        1.让学员尽快掌握python语言的基本结构与语法及数据类型,模块、基本用法,熟悉函数,类设计包的使用及基本的编程方法;

        2.通过课程学习,可以理解机器学习的思维方式和关键技术;了解深度学习和机器学习在当前工业界的落地应用;能够根据数据分布选择合适的算法模型并书写代码,能开发出一些实际的应用项目并初步胜任Python的机器学习与深度学习工作;

        3. 对于求职的同学,这个课程能够让你了解机器学习应用过程与方法,力图让你达到优秀实习生所应当具备的经验水平,对实际数据和案例的理解,也能帮助你更好地在面试的过程中展示自己。                

        【时间地点】                                                                                            

         2019年6月13日----6月16日  北 京*东城区北三环东路                                                  

        (时间安排:第一天报到、授课三天)

        【培训对象】

        从事计算机、机器学习、神经网络、人工智能、语音识别、图像处理等相关的企事业单位技术人员、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校本科生、研究生、硕士、博士等相关人员,以及广大Python语言爱好者。  

        【培训方式】 

         (一) 老师讲授指导;     

        (二)学员操作练习;

        (三)结合案例现场答疑解惑; 

        (四)培训教室提供操作电脑(也可使用个人手提电脑)

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        会议日程 (最终日程以会议现场为准)


        【课程主题】

        (1)、Python入门基础;           

        (2)、Numpy模块库入门;    

        (3)、Python绘图基础;

        (4)、Python图像处理基础;     

        (5)、BP神经网络基础           

        (6)、极限学习机及Python实现; 

        (7)、支持向量机及Python实现; 

        (8)、决策树、随机森林(组合学习)及其Python实现          

        (9)、遗传算法及其Python实现;

        (10)、变量降维及特征选择; 

        (11)、深度学习入门与卷积神经网络;

        (12)、深度学习入门研究方向;   

        (13)、科研与创新方法概述 。

        2019--Python编程与机器(深度)学习算法原理及案例实现|6月北京

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        会议嘉宾 (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        【邀请老师】

        郁老师,大学副教授。在机器学习与数据挖掘领域积累了大量的实际应用案例。具备良好的数学及信号处理基础,熟悉常用的机器学习算法,如神经网络、支持向量机、决策树、随机森林等,以及群优化算法,如遗传算法、蚁群算法、蝙蝠算法等,且精通多种编程工具,如Python、MATLAB、C++、C#、VB、Java、Qt等。熟悉各种时域、频域和非线性分析方法,如傅里叶变换、小波变换、李雅普诺夫指数、多尺度熵、压缩感知等,以及各种特征选择与降维方法,如主成分分析、随机投影、互信息、非负矩阵分解、稀疏优化等。熟悉数据库及网络编程,擅长Apache + MySQL + PHP架构开发,以及移动端Android App开发等。熟悉可穿戴设备硬件系统的开发,具备心电、肌电、血压、血氧饱和度、惯性传感器等生理信号采集系统的开发经验。同时,熟悉常用的无线传感器网络通信协议,如ZigBee、Wifi、Bluetooth等。发布多篇论文,并出版著作2部。

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        参会指南

        会议门票 场馆介绍


        【培训费用】

         RMB:3200元/人(含报名费、培训费、教材资料费、场地费、午餐费等)培训期间可统一协助安排食宿,费用自理。优惠政策:全日制学生凭学生证参加,费用3000元/人 .

        颁发证书:参加相关培训学员可获得由“中国管理科学研究院学术委员会”颁发《python机器学习》专业人才技能证书。

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        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        还有若干场即将举行的 Python大会

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        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位
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