AICon 全球人工智能与机器学习技术大会2018

【会议内容】

 

AICon全球人工智能与机器学习技术大会是由极客邦科技旗下 InfoQ 中国主办的技术盛会，大会为期2天，主要面向各行业对AI技术感兴趣的中高端技术人员。大会聚焦AI最前沿技术、产业化和商业化的动态，将重点关注人工智能的落地实践，关注人工智能技术领域的行业变革与技术创新，与企业一起探寻AI的边界。在AICon上，你会看到国内外知名企业的最新AI技术落地案例，也能与国内外资深的人工智能专家探讨相关的技术实践，使企业可以根据最佳实践确定自己的选型方案，并提前预估相关的风险和收益，实现技术落地。

 

会议看点：

从行业角度出发

不鼓吹某项技术也不抹黑某项技术

从社区角度出发

希望引导社区向着正确的方向前进

从内容角度出发

专题系统全面，演讲有层次有深度

从听众角度出发

重经验、谈实践，多落地、少概念

 

演讲专题

SPECIAL TOPICS

机器学习应用和实践

本专题将聚焦于机器学习在工业界的落地实践，包含：面对各种问题如何进行技术选型？如何进行持续迭代优化? 针对业务的特点如何做针对性的改进? 实践过程中需要规避哪些坑?

计算机视觉

2018年，计算机视觉依然会是人工智能的热点方向，包括人脸识别、图像识别、物体检测等技术，本专场将探讨计算机视觉在相关行业的最新应用和实践。

NLP和语音技术

NLP与语音技术已经从独立技术走向融合协作，本专场将分享来自一线智能语音产品缔造者的经验，探讨NLP与语音交互技术融合的趋势和落地案例。

搜索推荐与算法

本专题将邀请相关业内专家，分享工业界中如何将机器学习或深度学习技术正确应用在各种形态的搜索推荐场景中，包括业务痛点是什么，如何正确地进行技术选型，实施时遇到怎样的困难以及如何快速解决这些问题等宝贵实践经验。

AI工具与框架

本专场将探讨AI工具和框架选型，以及AI平台搭建，企业如何基于已有大数据基础设施引入人工智能平台，有哪些难点，需要注意哪些事情等，如何将人工智能/机器学习整合进公司业务中，如何构建一个专门的人工智能团队？

数据智能驱动业务

本专场将结合场景，介绍一些大型使用者的实际落地案例和场景化的细节分析，希望可以启发大家思考如何将AI&大数据整合进业务中，了解AI能为业务具体带来什么收益。

主会场

本专场将邀请国内外顶尖人工智能技术专家给大家分享AI在金融、芯片、自动驾驶等领域的最新技术探索，相关技术趋势如机器学习、计算机视觉等如何发展，有哪些值得我们深入思考和借鉴的？

【会议嘉宾】

【12月22-23日 培训】

培训

(2018/12/22-23 周六 / 周日)

时间	深度培训
	北京·国际会议中心
12月22日  09:00-16:30	机器学习之分类 张睿 美团点评 / 外卖事业部研究员
12月23日  09:00-16:30	知识图谱深度培训 王仲远 / 美团AI平台部NLP中心负责人&大众点评搜索智能中心负责人 张富峥 美团 / 知识图谱算法负责人 张金璐 美团 / 知识图谱工程负责人

【12月21日】

会议 · 第二天

(2018/12/21 周五)

时间	日程
上午	机器学习应用和实践  王兴星 出品	搜索推荐与算法  张俊林 出品	AI工具与框架  袁进辉 出品	计算机视觉	华为云AI技术应用和实践专场（厂商专场）  齐国君 出品
09:30-10:15	人工智能技术在大规模自动化仓储中的应用 朱礼君 菜鸟网络 / 资深算法专家	你问我答：从搜索引擎到语音智能助手 王浩 阿里巴巴 / 人工智能实验室资深技术专家	小米移动端深度学习框架实践 何亮亮 小米 / 深度学习框架负责人	大规模机器学习在视频分析理解中的实践 王涛 爱奇艺 / 资深科学家	华为云自然语言和对话机器人技术详解和应用场景 Andy Yao 华为云 / 语音语义产品总监
10:30-11:15	深度学习在搜索引擎广告选取中的应用（上） 高斌 微软 / 必应搜索广告部首席机器学习科学家	FFM及DeepFFM模型在推荐系统的探索及实践 张俊林 新浪微博 / AI Lab资深算法专家	嵌入式深度学习框架研发与落地实践 李永会 百度 / 多模搜索部资深工程师	计算机视觉技术在顺丰物流场景中的应用 张玉双 顺丰科技 / 人工智能与应用部计算机视觉组负责人	AI+城市智能体：聚焦新一代智慧城市的PISC架构 齐国君 华为美国研究所 / 技术副总裁&城市智能体首席科学家
11:30-12:15	深度学习在搜索引擎广告选取中的应用（下） 高斌 微软 / 必应搜索广告部首席机器学习科学家	机器学习在苏宁搜索平台中的实践 李春生 苏宁易购 / IT总部搜索研发中心技术总监	TensorFlowLite最佳实践以及TensorFlow2.0的劲爆更新 刘仁杰 Google Brain / 软件工程师	视频大脑：视频内容理解的技术详解和应用 黄君实 奇虎360 / 人工智能研究院资深研发科学家	华为云HiLens：端云协同AI平台，助力企业快速智能化转型 魏磊 华为云 / HiLens研发负责人
下午	机器学习应用和实践  王兴星 出品	搜索推荐与算法  张俊林 出品	数据智能驱动业务		NLP和语音技术  陈利鑫 出品
13:30-14:15	文本表示与文本生成模型新进展与应用 李磊 字节跳动 / 人工智能实验室总监	知乎推荐系统的实践及重构之路 孙付伟 知乎 / 推荐技术团队负责人	如何应对 AI 时代的“创新者窘境”：流利说从 0 到 IPO 的 AI 创新原则与实践 林晖 英语流利说 / 联合创始人&首席科学家		翻译质量自动评估在电商机器翻译中的应用 陈博兴 阿里巴巴达摩院 / 资深算法专家
14:25-15:10	人工智能和机器学习在滴滴多个业务场景的深度应用和实践 张凌宇 滴滴 / AI Labs专家算法工程师	深度树匹配——下一代推荐技术的探索和实践 李晗 阿里妈妈精准定向技术部 / 高级技术专家	机器学习与运筹优化在饿了么众包业务中的实践 李鑫 饿了么 / 高级算法专家		腾讯知文问答引擎在工业级实战中的演化 钟黎 腾讯 / 知文技术负责人
15:30-16:15	人工智能在外卖送达时间预估上的应用 茹强 美团点评 / 资深技术专家	基于知识的搜索推荐技术及应用 张扬 百度 / 知识图谱部算法团队负责人	从数据到智慧，知识图谱如何推动金融更加智能？（上） 鲍捷 文因互联CEO / 人工智能领域知名专家		语音和语言技术在AIUI语音交互中的应用 陈志刚 科大讯飞 / AI研究院副院长
16:25-17:10	AI技术在短视频商业化中的应用 孔东营 快手 / 商业化模型方向负责人	瓜子二手车个性化推荐的挑战与应对 杨燕 瓜子二手车 / 个性化推荐负责人	从数据到智慧，知识图谱如何推动金融更加智能？（下） 鲍捷 文因互联CEO / 人工智能领域知名专家		语音技术在小米的实践应用之路 王育军 小米 / 语音技术负责人
17:10-17:55	/	/	/		智能聊天机器人在汽车领域的应用实践 雷涛 汽车之家 / 高级算法工程师

【12月20日】

会议 · 第一天

(2018/12/20 周四)

时间	日程
07:45-09:00	签到
上午	主会场	人工智能与机器学习解决方案专场（厂商专场）
09:00-09:30	大会开场	/
09:30-10:15	人工智能在文本、视频、语音、音乐等领域的最新发展和应用 马维英 字节跳动副总裁 / 人工智能实验室负责人	智能问答算法原理及实践之路 陈松坚 腾讯 / 数据平台部高级算法研究员
10:25-11:10	人工智能在金融领域的应用和进展 薄列峰 京东金融 / AI实验室首席科学家	图数据库引擎助力AI下一个变革 乌明捷 TigerGraph / 中国区总经理
11:20-12:05	不确定和对抗环境下的机器学习探讨 朱军 清华大学计算机系教授 / 清华大学人工智能研究院院长助理	新一代高效文本标注工具实现与应用 徐安华 明略数据 / 技术中心技术合伙人
下午	主会场
13:30-14:15	平安城市视觉分析的十大挑战 田奇 华为诺亚方舟实验室 / 计算视觉首席科学家
14:25-15:10	从研究到落地：大规模AI/CV落地应用的趋势和挑战 夏威 亚马逊 / 资深研发科学家
15:30-16:15	人工智能芯片技术发展与应用 陈天石 寒武纪 / 创始人&CEO
16:25-17:10	L4级自动驾驶的进展和展望 韩旭 文远知行 / CEO兼联合创始人

【往届回顾】

• LinkedIn的机器学习实践

作为服务于全球超过 5 亿用户的专业社交网络，领英已经成为专业交流的首选平台。为了为领英会员提供切实有效的评论内容，领英的研发团队构建起一套具备可扩展能力的评论排名系统。该系统利用机器学习技术为访问领英内容生态系统的每一位会员提供个性化的会话体系。在今天的文章当中，来自领英的技术专家将详尽介绍自己的设计思路、面临的可扩展性挑战与解决办法，以及系统运行中必须承受的有限延迟空间。

• TensorFlow环境下，如何构建新型实用可视化方案？

在我们于 2015 年对 TensorFlow 进行开源时，其中即包含有 TensorBoard——一款用于对您的 TensorFlow 模型及运行进行检查与理解的可视化套件。

• Uber的机器学习平台：从打车到外卖，一个平台如何服务数十个团队？

提到米开朗基罗你会想到什么？著名的雕塑作品《大卫》？还是梵蒂冈西斯廷大教堂震撼的穹顶画《创世纪》？优步（Uber）的技术团队为机器学习领域带来了“米开朗基罗”——一款机器学习即服务平台

• 从理论到实战，一篇文章掌握推荐系统之矩阵分解

十年前，Netfliex 发起了 Netflix 奖公开竞赛，目标在于设计最新的算法来预测电影评级。竞赛历时 3 年，很多研究团队开发了各种不同的预测算法，其中矩阵分解技术因效果突出从众多算法中脱颖而出。

AIcon主题介绍

AI架构
涉及到人工智能、深度学习和神经网络的架构实践，也包含底层相关的例如云计算、流处理与实时计算、K8s/Mesos等基础架构内容。

机器学习2.0
机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、数据集，各种深度学习框架如TensorFlow、Caffe、MXNet的应用。

AI与软件开发者
软件工程师如何用AI设计UI，辅助运维、测试、数据中心管理，如何使用融合机器学习和NLP技术的数据库，直面程序员最基本的开发工作。

AI驱动业务实践
将规则和逻辑引入到AI引擎中，用于初始设置、持续维护和策略调整，使企业通过软件，协助或执行自动化决策，驱动业务实践。本专题将包含一些已有的实践案例。

AI优化硬件
高性能计算和GPU相关。用专门设计和构建的图形处理单元（GPU）和设备，高效运行如深度学习应用方向的AI计算作业。

推荐搜索以及Feed流
如何结合机器学习构建更好的推荐系统、搜索系统、Feed流。

语音识别与智能助手
包含语音交互系统和移动应用程序，涵盖前沿技术、趋势和案例，如聊天机器人、AI助手、智能音箱、智能家居。是目前AI最火热的落地应用。

计算机视觉
人脸识别、图像识别、物体检测等技术，常用于智能安防、自动驾驶、手机相册、视频直播等。

文本分析与NLP
自然语言处理（NLP）使用和文本分析，通过统计和机器学习方法帮助理解句子的结构和含义，情感和意图。目前多用于欺诈检测、机器翻译等。

关于AIcon人工智能技术大会

人工智能科学家吴恩达曾经说过这样的话：“一百年前，电可以为很多企业、很多行业带来巨大的交通通讯和农业网络，今天人工智能也会为很多企业带来一样大的改变。”

近年来，获得投资界助力的AI市场发展迅猛，人工智能正在渗透到各行各业，离我们越来越近。与学术界不同，工业街引进新技术一定是为了解决企业的业务难题，不会为了AI而AI。如今，国内外大多数企业都已离开“尝鲜期”进入到了“AI落地期”，各种形式的人工智能部门甚至研究院已应运而生。

那具体到AI在业务中的落地，目前都有哪些方向和落地方案？大家所熟知的机器学习、深度学习、计算机视觉、NLP、图像识别等AI技术如何解决业务问题？这些技术什么时候用？如何正确使用？虽然学术界的发生给工业界带来了不少启发，但在很多企业中AI落地仍面临着巨大的挑战。

为了推动AI技术发展【助力人工智能落地】，InfoQ中国为大家梳理了整个AI产业生态链，并瞄准全球顶尖AI落地案例策划了AIcon全球人工智能技术大会。

AICon解决什么问题

任何一门技术归根结底都是为了解决业务痛点而生的，人工智能也不例外。如果说2016年是“人工智能元年”，那么2017年应该称作“人工智能应用元年”。AIcon应运而生，与企业一起探寻AI的边界，【助力人工智能落地】。

→行业热门AI应用场景全面覆盖

→国内外一线AI技术大咖共同策划

→2天大会演讲，剖析痛难点讲经验

→30+顶尖AI落地案例全角度剖析

→丰富的社交活动，与专家面对面交流

→2天技术培训，从0到1重实践

【会议门票】

折扣	时间段	票价（元）	5人以上团购价	10人以上团购价	会议+培训套票	培训课程（2天）
6折	2018年08月13日-09月30日	2160	1960	/	/	/
8折	2018年10月01日-11月18日	2880	2680	2520	5880	3840
全价	2018年11月19日-12月19日	3600	3400	3240	6600	4800

大会通票费用中包含

12月20日－21日大会通票，包含所有主题演讲、专题演讲以及厂商共建专场（不包含闭门会议）；

大会期间展区参观或参与互动，各种小礼品的搜集；

晚场活动的参与，与讲师面对面交流的机会；

12月20日－21日2天午餐，签到时发送，丢失不补哦（不含晚餐）；

12月20日－21日茶歇等；

大会通票不包含培训，如有参与培训需求，请购买大会套票或培训票。

特别说明

请仔细阅读以下说明：

门票一旦购买，恕不退票；

如您在购票后因故不能参加大会，请至少提前十个工作日将门票转让他人（转让门票请联系本次活动的主办方进行票务信息更改） ，会议开始前十个工作日内不接受转让门票；

电子门票是大会现场换取入场证的唯一凭证，请自行打印并妥善保管；

如果门票遗失，请您及时与主办方联系；

签到后凭胸牌入场参会，胸牌遗失不补，请妥善保存；

遇到极端情况会议取消，主办方责任仅限于退回已支付的票款。