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2026Agentic AI Summit 超级智能体系统架构峰会

2026年01月16日 - 01月17日

北京

¥1399 起

会议介绍

【会议内容】

会议详情

2022 年底，ChatGPT 刚把“对话”卷到天花板，工程师还没来得及鼓掌，投资人已经在问：它能不能动手？

六个月后，Plugins 出现，“大模型 + 工具”被写进无数 BP，可真正上到生产线的屈指可数——不是模型不行，是工程、成本、合规三座大山同时压下来。

又过了两个季度，Manus横空出世惊艳全球，2025年正式成为Agent元年。围绕Agent技术和生态的迭代进入加速期，128 k 长窗口、Multi-Agent 框架、MCP、A2A等像连珠炮一样此起彼伏，行业共识瞬间形成：谁先把 Agent 塞进核心系统，谁就能拿下下一代应用入口。

共识来得太快，踩坑却太碎——GPU/CPU 怎么切、RAG 还值不值得、工具失败率到底卡几位 9、长窗口成本曲线何时打平，每一题都直击上线节点。

于是我们把 18 个月的惊险冲刺浓缩成两天：不谈愿景，只交付能复制、可回滚、可量化的硬核方案，让工程师在下一个版本冻结前，把 Agent 从 Demo 搬进生产核心。

主办方：DataFun

支持单位：智干营

峰会时间：2026年01月16-17日，09：20-17：00

峰会地点：北京·中关村展示中心会议中心

参会人数：500+人

大会专题

Agent Foundation Model	Agent Dev Tool	面向 Agent 的数据工程系统
多模态+动作联合预训练，原生支持“工具链”，基于RL的持续自主进化能力一套机制即可支持多智能体协作跨任务泛化能力，如完全自主的搜索研究agent，GUI操控、API调用控制等。	Tool Use 机制演进：从 Prompt 工程到结构化函数调用 Agent Workflow 编排语言：如 JSON Schema、YAML、DSL 的设计实践多工具组合与任务链：复杂任务的分解与执行策略	多模态上下文建模：文本、图像、表格等异构数据的统一表示数据合成与 Agent 训练：如何构建高质量的任务执行数据面向 Agent 的数据平台架构：支持实时、增量、多源的数据接入

面向 Agent 的记忆工程	Agent 可信治理	AgentOS内核与落地实战
Agent 记忆机制设计 RAG 还是微调？面向 Agent 的知识增强策略对比上下文压缩与窗口管理：长窗口模型的成本优化策略	Agent 能力评估体系：任务成功率、工具准确率、用户满意度等指标设计多维度评测数据集构建：覆盖知识、推理、工具、交互等能力输入输出合规检测：敏感信息识别、内容过滤与政策对齐	系统思维AgentOS和模型原生AgentOS优劣势、技术方案和系统思维AgentOS未来发展趋势是什么系统思维AgentOS的场景实践

DataAgent	专业助手Agent	自主决策Agent
决策建模与策略优化：Agent 如何模拟多变量决策空间不确定性与风险建模：Agent 在模糊信息下的推理机制多目标优化与权衡分析：Agent 如何平衡成本、效率与风险实时决策与反馈机制：支持动态环境下的快速响应行业案例：金融风控、物流调度、智能推荐、搜索排序人机协同决策：Agent 如何辅助而非替代人类决策可解释性与信任机制：让决策者理解 Agent 的推理逻辑	多轮对话状态管理：上下文保持、状态追踪与语义一致性人格化与情绪识别：打造有“温度”的对话 Agent 客服与销售场景落地：FAQ、工单、话术推荐与转化率优化内容生成 Agent 的工作流：从选题、草稿到发布全链路自动化 SEO 与风格克隆：如何生成符合品牌调性的高质量内容多模态内容生成：图文、短视频脚本的联合生成与优化内容合规与质量评估：避免幻觉、控制偏差、提升可信度	风控Agent：感知风险触发风控推荐Agent：Agent base的个性化推荐助手多目标优化与权衡分析：Agent 如何平衡成本、效率与风险

【会议日程】

DataFunSummit2026：Agentic AI超级智能体系统架构峰会 2026年01月16-17日，09：20-21：00
2026年01月16日上午场 09:20 - 12:00
论坛时间	论坛主题	出品人	内容方向	拟邀企业
09:20 - 12:00
2026年01月16日下午场 14:00 - 18:00
论坛时间	分论坛主题	出品人	内容方向	拟邀企业
14:00 - 18:00	Agent Foundation Model	徐海洋	细分选题方向：多模态+动作联合预训练，原生支持“工具链”，基于RL的持续自主进化能力一套机制即可支持多智能体协作跨任务泛化能力，如完全自主的搜索研究agent，GUI操控、API调用控制等。
14:00 - 18:00	Agent Dev Tool	韩艾	细分选题方向： Tool Use 机制演进：从 Prompt 工程到结构化函数调用 Agent Workflow 编排语言：如 JSON Schema、YAML、DSL 的设计实践多工具组合与任务链：复杂任务的分解与执行策略 MCP
14:00 - 18:00	面向 Agent 的数据工程系统	清华大学教授李国良	细分选题方向：多模态上下文建模：文本、图像、表格等异构数据的统一表示数据合成与 Agent 训练：如何构建高质量的任务执行数据面向 Agent 的数据平台架构：支持实时、增量、多源的数据接入
2026年01月17日上午场 09:20 - 12:00
09:20 - 12:00	面向 Agent 的记忆工程	熊飞宇	细分选题方向： Agent 记忆机制设计 RAG 还是微调？面向 Agent 的知识增强策略对比上下文压缩与窗口管理：长窗口模型的成本优化策略
09:20 - 12:00	Agent 可信治理	章鹏	细分选题方向： Agent 能力评估体系：任务成功率、工具准确率、用户满意度等指标设计多维度评测数据集构建：覆盖知识、推理、工具、交互等能力输入输出合规检测：敏感信息识别、内容过滤与政策对齐
09:20 - 12:00	AgentOS内核与落地实战	宜博	细分选题方向：系统思维AgentOS和模型原生AgentOS优劣势、技术方案系统思维AgentOS未来发展趋势是什么系统思维AgentOS的场景实践
2026年01月17日下午场 14:00 - 18:00
14:00 - 18:00	DataAgent	钱英男	细分选题方向：分析型 Agent 的构建：从自然语言提问到 SQL/代码生成可视化与报告生成：Agent 自动生成图表、洞察与 PPT 数据治理Agent：自动化整理数据，加速企业AI应用
14:00 - 18:00	专业助手Agent	谢吉宝	细分选题方向：编程助手 Agent：代码生成、调试、重构与文档撰写设计助手 Agent：图片、多模态创意生成投顾助手 Agent：市场分析、组合建议与合规问答
14:00 - 18:00	自主决策Agent	纪韩	细分选题方向：风控Agent：感知风险触发风控推荐Agent：Agent base的个性化推荐助手多目标优化与权衡分析：Agent 如何平衡成本、效率与风险