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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2019年全国大数据情报分析研讨班(乌鲁木齐) 更新时间:2019-05-06T17:48:13

2019年全国大数据情报分析研讨班(乌鲁木齐)
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官方合作

2019年全国大数据情报分析研讨班(乌鲁木齐) 已截止报名

会议时间: 2019-07-01 08:00至 2019-07-07 18:00结束

会议地点: 乌鲁木齐  详细地址会前通知   周边酒店预订

主办单位: 北京中清研信息技术研究院

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        会议介绍

        会议内容 主办方介绍


        2019年全国大数据情报分析研讨班(乌鲁木齐)

        2019年全国大数据情报分析研讨班(乌鲁木齐)宣传图

        各有关单位:

        大数据与人工智能已渗透到人们工作与生活的各个方面。在这样一个时代,如何借助大数据与智能提高情报分析工作的水平与能力,如何快速准确地搜集与获取信息、智能地分析与处理信息,从中挖掘有价值的情报,是情报分析面临的重要问题与关键任务。

        为了帮助相关专业人员提高数据时代情报分析能力,北京中清研信息技术研究院定于2019年7月1日至7日在乌鲁木齐举办“2019年全国大数据情报分析研讨班”,重点在于数据时代情报分析的理论方法与技术应用实践,着力提高数据时代情报人员的信息搜索、信息分析与数据挖掘、文本挖掘与机器学习、情报研究以及战略决策支撑能力。本次研讨班将邀请业内专家讲授,并组织研讨班代表进行研讨与交流。现将有关事宜说明如下: 

         

        研讨对象 

        各类企事业单位以及政府机关、图书情报机构、科研院所、大专院校、咨询公司、投资公司、金融证券等机构及相关部门从事情报分析、信息采集、科技查新、信息咨询情报研究、战略研究、规划设计、技术研发、市场分析工作的人员以及企业中高层管理人员等各类人员。

        时间安排

        1.2019年7月1日全天报到,7月2日至7日授课、研讨与交流。

        2.报到及研讨地点:乌鲁木齐(具体酒店见报到通知)

         

        查看更多

        北京中清研信息技术研究院 北京中清研信息技术研究院

        北京中清研信息技术研究院于2003年正式成立,长期致力于中国政府、企事业单位信息化领域国家重大科研成果工程化、产业化的研究与开发,积极推动科技成果向现实生产力的转化。 研究院整合了清华大学、北京大学、北京航空航天大学、中国科学技术研究所、财政部财科所、国家行政学院、成教协会以及信息产业界、工商管理界、情报业界的知名专家、教授和企业家,先后自主研发了信息化管理及现代工商管理等系列培训课程,广泛受到学员欢迎。

        会议日程 (最终日程以会议现场为准)


        研讨内容

        (一)情报分析理论与方法

        1. 大数据特点与分析理念的转变

        2. 数据、信息与情报之间的转化

        3. 情报本质与情报服务类型

        4. 大数据时代情报的应对与发展

        (二)信息搜索与情报采集

        1. 网络信息精准搜索

        2. 网络信息批量下载

        3. 动态信息跟踪与监测

        4. 技术研发、产品市场、行业动态信息搜索

        (三)数据清洗与信息分析挖掘

        1. 业务数据整理与应用建模

        2. 信息计量分析流程

        3. 时间演化分析与前沿热点监测

        4. 分类、聚类与关联分析

        (四)大数据文本挖掘

        1. 大数据与机器学习

        2. 中文分词方法与工具

        3. 文本挖掘技术与软件

        4. 深度学习算法

        (五)情报研究与报告撰写方法

        1. 结果解读与情报研判方法

        2. 文献综述的写作方法

        3. 如何撰写高水平的研究报告

        4. 情报战略决策支撑

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        会议嘉宾


        即将更新,敬请期待

        参会指南

        会议门票


        会务费用:2800元(包含纸版和电子版课件等资料)。

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        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        还有若干场即将举行的 大数据大会

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        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位
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