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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 第六届(2015)华南信用管理论坛 更新时间:2015-11-21 16:24:22

第六届(2015)华南信用管理论坛
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第六届(2015)华南信用管理论坛 已截止报名

会议时间: 2015-12-11 08:00至 2015-12-12 18:00结束

会议地点: 广州  广东大厦  越秀区东风中路309号 周边酒店预订

主办单位: 广东金融学院 广东省现代服务业联合会 广东省电子商务协会

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        会议通知


        互联网和大数据为社会信用体系建设模式创新提供了新的技术和条件。为了进一步探讨、交流互联网+、大数据背景下,加快社会信用体系建设模式创新的理论和方法,达成共识,促进“诚信广东”建设,在中国人民银行征信管理局、广东省发展和改革委员会、中国人民银行广州分行、广东省商务厅、广东省精神文明建设委员会办公室、广东省中小企业局的指导和大力支持下,由广东金融学院、广东省现代服务业联合会、广东省电子商务协会等联合举办的“第六届(2015)华南信用管理论坛”及信用管理专业人才培养标准高级研讨会,将于2015年12月11-12日广州·广东大厦三楼国际会议中心隆重举行。

        第六届(2015)华南信用管理论坛

        论坛主题

        互联网+、大数据背景下社会信用体系建设

        组织机构

        指导单位

        中国人民银行征信管理局

        广东省发展和改革委员会

        中国人民银行广州分行

        广东省商务厅

        广东省精神文明办

        广东省中小企业局等

        主办单位

        广东金融学院

        广东省现代服务业联合会

        广东省电子商务协会

        协办单位

        广东金融学院信用管理协同创新中心

        广东帝鼎资信评估有限公司

        广东省现代信用管理研究院

        广州菲达建筑咨询有限公司

        深圳佳信隆企业管理咨询有限公司

        广东省中小企业促进会等

        支持单位(以最后落实为准,出资单位或分包费用)

        蚂蚁金服 、宜信集团、易宝支付、腾讯公司、唯品会、德国莱茵TUV、广东瑞驰网络科技有限公司、深圳鹏金所、商业保理协会、互联网协会、金融租赁协会、创兴银行有限公司广州支行、广东省华联中小企业电子商务服务中心等。

        会议名称:第六届(2015)华南信用管理论坛

        会议时间:2015年12月11日-12日

        会议地点:广州·广东大厦

        主要议题
        互联网+、大数据背景下的社会信用体系建设模式创新
        互联网+大数据背景下的征信体系建设模式创新
        互联网+大数据背景下网络金融信用管理模式创新
        互联网+大数据背景下电商信用管理体系建设模式创新
        互联网+大数据背景下自贸试验区信用体系建设模式创新
        互联网+大数据背景下企业信用管理模式创新
        互联网+大数据背景下传统金融风险管理创新
        互联网+大数据背景下信用管理行业服务创新
        互联网+大数据背景下的信用评级模式创新
        互联网+大数据背景下信用管理专业人才培养模式创新
        互联网+大数据背景下信用信息征集、管理与应用法制研究
        互联网+大数据背景下跨区域信用合作研究
        互联网+大数据背景下信用监管体系建设研究
        城市信用状况监测指标体系与机制研究
        其他相关话题

        查看更多

        主办方:广东金融学院 主办方:广东省现代服务业联合会 主办方:广东省电子商务协会

        介绍:广东省电子商务协会是由省信息中心、省电子邮政局、省电子商务认证中心等单位于2003年4月3日在广州广东大厦发起组建立。协会性质是面向电子商务,是由社会各界从事电子商务的经营、管理、使用以及相关的科研、教学、设计等单位自愿组成的电子商务行业、非盈利的全省性社会团体组织。协会成立的目的是为加快广东省信息化进程,促进广东省电子商务的规范化、产业化发展。

        会议日程 (最终日程以会议现场为准)


        12月11日-主要活动内容:签到、开幕式、主题论坛、分论坛(经验交流、高峰对话)

        08:00-09:00

        嘉宾签到

        09:00-09:10

        合影留念

        09:10-10:00

        开幕式
        1.主持人介绍嘉宾
        2.广东金融学院院长雍和明
        3.合作签约及出版发布
        ①广东金融学院与宜信集团签订“校企协同创新战略合作协议”
        ②《广东省信用知识读本》、《征信理论与实务》出版发布,《广东社会信用体系建设发展研究报告(2014-2015)》蓝皮书撰写发布。
        ③广东省电商协会信用专业委员会揭牌仪式

        10:00-11:40

        主题演讲
        1.题目:互联网+、大数据背景下我国征信体系建设
        主讲嘉宾:杨子强(中国人民银行总行行长助理)

        2.题目:广东社会信用体系建设规划实施与展望
        主讲嘉宾:广东省发改委领导

        3.题目:互联网征信与大数据思考
        主讲嘉宾:吴晶妹(中国人民大学教授)

        4.题目:大数据背景下互联网金融信用管理创新
        主讲嘉宾:赵卉(北京宜信致诚信用评估有限公司董事总经理)

        5.题目:互联网、大数据背景下征信模式创新
        主讲嘉宾:李文贤(天创信用服务公司总经理)

        11:40-12:00

        互动交流
        互动嘉宾:广东省发改委领导、广东省商务厅领导、广东省精神文明建设委员会领导、中国人民银行广州分行领导、广东省中小企业局领导、中国人民银行征信管理局领导等东省精神文明建设委员会领导、中国人民银行广州分行领导、广东省中小企业局领导、中国人民银行征信管理局领导等

        12:00-13:50

        午餐


        14:00-17:00

        分论坛:经验交流高峰对话

        分论坛一大数据背景下的区域社会信用体系建设经验交流
        1.无锡市社会信用体系建设经验交流(无锡市经信委)
        2.上海自贸区信用体系建设经验交流(上海自贸区管委会)
        3.东莞信用智慧乡镇建设经验交流(深圳市全游通金融科技有限公司)
        4.信用管理专业人才培养模式创新(广东金融学院)
        5.政府与专业服务机构合作模式创新(大公国际评级集团)

        分论坛二电子商务及网络金融信用管理创新经验交流
        1.互联网大数据背景下的征信评级体系建设(腾讯)
        2.大数据背景下的电商信用管理(唯品会)
        3.电商平台信用管理体系建设(莱茵TUV)
        4.跨境电商信用管理体系建设(瑞驰科技)
        5.新金融与风险管理创新(网络金融协会)

        分论坛三信用管理服务与企业信用管理经验交流

        1.信用保险与企业信用管理(中国进出口信用保险广州分公司)
        2.商业保理与企业信用管理(信用保理协会)
        3.金融租赁与企业信用管理(金融租赁协会)
        4.信用评级与企业信用管理(华夏邓白氏)
        5.信用综合服务平台建设与企业融资模式创新(深圳鹏金所)

        12月12日-主要活动内容:信用管理专业人才培养标准高级研讨会,地点:广东金融学院

        8:00-9:00

        嘉宾签到

        9:00-9:10

        介绍嘉宾

        9:10-9:20

        致欢迎词

        9:20-11:00

        信用管理专业人才培养标准专题研讨

        11:00-11:10

        茶歇

        11:10-12:00

        修改、发布信用管理人才培养标准

        12:00-13:30

        午餐

        13:30-15:30

        参观广东金融学院多功能信用管理实践教学中心

        15:30-17:30

        参观广东金融学院货币馆

        17:50-17:30

        晚餐,会议结束

        查看更多

        会议嘉宾


        即将更新,敬请期待

        会议门票


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        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        还有若干场即将举行的 大数据大会

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        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位

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