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首页 > 商务会议 > IT互联网会议 > 2019大数据构建与分析在管理中的应用(11月上海班) 更新时间:2019-08-14T09:40:33

2019大数据构建与分析在管理中的应用(11月上海班)
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2019大数据构建与分析在管理中的应用(11月上海班) 已截止报名

会议时间:2019-11-22 09:00至 2019-11-23 17:00结束

会议地点: 上海   报名后告知 周边酒店预订

会议规模:30人

主办单位: EwisX

发票类型:增值税专用发票 增值税普通发票 增值税普通发票
领取方式:会后快递 会前快递 
发票内容: 会务费 会议费 会议服务费 咨询费 
参会凭证:邮件/短信发送参会通知

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        会议通知

        会议内容 主办方介绍


        2019大数据构建与分析在管理中的应用(11月上海班)

        2019大数据构建与分析在管理中的应用(11月上海班)宣传图

        大数据构建与分析在管理中的应用

        上海11月22-23日
        演讲语言:中文Language: Chinese
        标准价格Standard Price:3800RMB/person
        定价含增值税、活动全程参与(9:00-17:00)、会议资料、午餐、茶歇;不包含晚餐和住宿


        活动简介Briefing
          * 这是一堂“惊呼声”不断、没有学员瞌睡和舍得去休息的课程
          * 这是一堂把“技术”演绎成“魔术”,并让您瞬间“痴迷”的课程
          * 这是一堂让“懒人思维”发挥到淋漓尽致的课程
          * 这是一堂“瞬间颠覆”学员观念和让“工具快速转化为生产力”的课程
          * 实用---课堂中选取的案例是学员工作中遇到的最典型案例,技巧可以直接进行复制
          * 全面---囊括利用Excel和Power BI进行“高效工作”与“绩效数据分析”的最重要技巧
          * 无忧---完善的课后服务,学员可随时与老师联系,及时的解决实际工作中遇到的难题


        活动收益Benefits
          * 掌握数据规范化的技巧---为大数据分析打下坚实的基础
          * 掌握实用、高效的数据分析技巧---让数据会说话
          * 掌握函数在大数据分析中的应用---让数据分析如虎添翼
          * 掌握超级商业智能BI在“大数据分析”中应用技巧---让人工智能体现的淋漓尽致
          * 掌握一劳永逸的“KPI监控体系构建”的技巧---让“高绩效”、“自管理”变成现实


        谁应参加Who Should Attend
        高层管理者、人力资源、生产、质量、采购、物流、财务及其他相关部门的职业经理

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        EwisX EwisX

        E维思专注于领导力Leadership、软技能Softskills、人力资源HR、财务Finance、销售Sales、市场Marketing专业领域,提供相关资讯知识,分享业内经验、最佳实践、前沿技术,帮助职业人士提升专业技能、更新市场信息、规划职业发展等。

        会议日程

        (最终日程以会议现场为准)


        日程Agenda
        一、颠覆对EXCEL的理解---快到不可思议的懒人技法
        模块介绍:企业每个部门每天都有大量的工作需要进行统计分析,为了提高办公效率,私底下也看了不少EXCEL/数据统计分析的书籍,掌握了很多功能或者函数。可是依然每次打开EXCEL都很“头疼”,大家会发现书上的很多功能都有特征,而实际在工作中这种情况寥寥无几,几乎都是大量的零乱数据。如何将数据处理的更巧妙,更快速与有效性。不必学习大量的功能,只需轻松掌握几个小技巧(工欲善其事,必先利其器),几步即可实现你的想法。

          * 常用快捷键的使用技巧---让您瞬间感受到“出神入化”
          * 智能填充的使用---一个让人工智能体现到淋漓尽致的高效工具
          * 定位的使用技巧---一个超出想象且高效到不可思议的工具
          * 邮件合并---让工作效率百倍提升的工具
          * 批量重命名文件---让您成就感倍增的BAT应用技巧
          * “表”---一个隐藏很深但会颠覆您Excel表格构建思维的工具
          * “超级查询”在文件管理中的应用技巧---让懒人思维发挥到极致
          * 大数据汇总的技巧(批量工作薄合并、工作表拆分、千万级大数据合并)
            ---让您从繁重的数据汇总中瞬间解脱出来

        二、数据规范化的葵花宝典
        1. 整理数据乱象
          * 删除重复项的技巧
          * 分列的高效应用
          * 数值化---一个容易被忽视但会提升Excel大数据运行效率的技巧

        2. 自定义单元格格式
          * 给数值加上前缀,让数据更直观
          * 分段显示数字,让数据显示更友好
          * 巧妙设置单元格内容隐藏,充分保护数据隐私
          * 让数字按不同单位显示,让数据显示更简洁和智能

        3. 条件格式
          * 标注目标数据的技巧---让重点跃然纸上
          * 条件格式与函数的综合应用---让错误无可遁形

        4. 数据验证
          * 一级下拉列表的设计
          * 二级下拉列表的设计---让选择也变得很智能
          * 名称定义在数据验证中的应用技巧---很少被关注,但对数据分析至关重要的工具
          * 自定义验证的应用---让标准化于无形

        三、数据透视让数据分析出神入化
          * 数据透视表的设计和设置技巧---透过数据看本质的利器
          * 数据透视表在数据分类汇总、占比及排名中的应用技巧---让数据变得有生命的技巧
          * 切片器与数据透视的混合应用---让图表超凡脱俗的工具
          * 数据透视表报表筛选页---让您眼前一亮的创建批量工作表的技巧

        四、谁说函数那么可怕---函数让数据分析如虎添翼
        1. 函数基础
          * 绝对引用和相对引用
          * 函数输入的快捷操作技巧---让函数的输入变得So Easy

        2. 逻辑判断函数
          * 逻辑关系:OR()、AND()
          * IF()函数的应用---让逻辑的力量发挥到极致
          * IFERROR()---让公式错误化于无形

        3. 日期函数
          * DATE() 函数在日期计算中的应用
          * MONTH() 、YEAR()、TODAY() 和NOW()函数在数据分析中的应用
          * DATEDIF()在年龄和工龄计算中的应用技巧

        4. 文本函数
          * MID()函数应用
          * LEN()函数在输入限定中的应用

        5. 数据计数函数
          * COUNT()、COUNTIF()、COUNTIFS()、MAX()函数的应用技巧

        6. 查找与引用函数
          * 神通广大的数据查找三剑客---VLOOKUP()、MATCH()、OFFSET()
          * LOOKUP()在模糊查询中的妙用,让分类统计变得简洁、高效
          * SEARCH()在输入限定中的秒用

        五、大数据分析中的技巧
        模块介绍:每个月底都要加班到凌晨,因为要整理大量收集上来的数据,然后再次分解成各个数据维度,做各类分析报告用于做出下个月的各项决策。加班越来越多,随着公司的规模扩大和市场的需求及复杂化,领导总是希望得到更多地更精细的数据,如何能够按需快速呈现数据报告,如何更为决策、分析服务数据,掌握大数据分析的‘利器’运用之妙---数据建模离你并不遥远。

        1. 数据分析的超级法宝---超级查询
          * 数据导入、数据编辑与数据源设置技巧
          * 数据类型设计
          * 合并查询、追加查询
          * 重复列、拆分列、与数据转换在数据分析构建中的应用技巧
          * 辅助列构建(自定义列、索引列和条件列)
          * 透视与逆透视在数据整理中的应用技巧
          * 数据透视之分组依据

        2. 超级商业智能之BI大数据分析---让数据开口说话不再是梦
          * 数据导入、数据编辑与数据源设置技巧
          * 数据规范化的技巧---大数据分析基础
          * 数据建模---数据可视化的基础设计
          * 新增视觉对象的技巧---让BI功能无限延伸
          * 可视化图表的设计技巧---让数据会说话
          * 多级报表联动设计---让商业智能彰显的淋漓尽致
          * 一劳永逸的“KPI监控体系”的构建技巧---让懒人思维发挥到无以复加

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        会议嘉宾

        (最终出席嘉宾以会议现场为准)


        活动主讲About the Speaker
        聂春明

        拥有19年以上500强企业运营管理、供应商管理、民企高管等领域的从业经验,曾先后就职于德尔福底盘系统、光宝电子、施耐德电气等多家世界500强公司和民营企业CEO。并先后任职于德力西电气、正泰电器股份、福达合金股份、天合汽车(TRW)、索菲亚家居、常州三菱电机士林电装品、光达科技、德国曼瑞德自控系统,华仪电气、金莱勒电气、安琪集团等公司的管理顾问。

        拥有上千场次培训、咨询和数百家企业辅导的实战经验,他是一座企业管理提升的知识宝库,等待您的发掘与开采。

        授课风格:生动风趣、逻辑清晰、剖析深入、案例实用、图文并茂、授课极具感染力。培训内容均是在管理实践中总结和感悟而来,很多观点和方法都会给学员极大的启发和改变。培训效果得到了参加培训人员及企业内部高管的高度评价和一致认可,更可作为提升管理者系统思维能力与执行力的专题。

        服务过的客户包括:天合汽车、通用汽车、大宇汽车、佛吉亚排气控制系统、常州三菱电机士林电装品、阿克苏·诺贝尔、西门子VDO、施耐德电气、德国曼瑞德自控系统、霍尼韦尔、泰电器、德力西电气、凯迪新能源、天禄能源、安琪集团......

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        参会指南

        会议门票


        参会费:3800元/人

        定价含增值税、活动全程参与(9:00-17:00)、会议资料、午餐、茶歇;不包含晚餐和住宿。

        任何一方如需变更或取消订单,必须至少提前6个工作日书面通知对方;

        活动开始前5个工作日及以内,任何一方均不得以任何理由(不可抗力因素除外)取消订单,否则必须向被取消一方支付订单金额等额赔偿。

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        温馨提示
        酒店与住宿: 为防止极端情况下活动延期或取消,建议“异地客户”与活动家客服确认参会信息后,再安排出行与住宿。
        退款规则: 活动各项资源需提前采购,购票后不支持退款,可以换人参加。

        还有若干场即将举行的 大数据大会

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        会议地点

        部分参会单位

        主办方没有公开参会单位

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